公开(公告)号：CN106355576A

公开(公告)日：2017-01-25

申请号：CN201610807942.X

申请日：2016-09-08

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 王爽 ,  焦李成 ,  常钊 ,  张丹丹 ,  樊伟明 ,  孟龙祥 ,  梁雪峰

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11

CPC classification number: G06T2207/10044

Abstract: 本发明提出了一种基于MRF图像分割算法的SAR图像配准方法，用于解决现有基于特征的SAR图像配准方法中存在的配准效率低及稳定性差的技术问题，实现步骤为：利用MRF图像分割算法对SAR图像参考图和待配准图分割；对分割后的参考图和待配准图进行区域截取；将截取后的分割参考图图像块和分割待配准图像块分别对应到SAR图像参考图和待配准图中；构建SAR图像参考图图像块的SAR-Harris尺度空间和待配准图图像块的SAR-Harris尺度空间；提取参考图图像块和待配准图像块的SARSIFT特征点，组成匹配点对集合；利用RANSAC算法去除误匹配点对；利用互信息方法，对匹配点对集合进行优化。

公开(公告)号：CN106778821B

公开(公告)日：2019-05-03

申请号：CN201611054919.4

申请日：2016-11-25

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 王爽 ,  焦李成 ,  孟龙祥 ,  樊伟明 ,  赵阳 ,  张妍妍 ,  梁雪峰

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明提出了一种基于SLIC和改进的CNN的极化SAR图像分类方法，用于解决现有有监督极化SAR图像分类方法中存在的分类速度慢和分类精度低的技术问题。首先，将极化SAR图像Wishart距离和极化特征作为新数据，进行Lee滤波以后输入到已改进的CNN中进行分类，获得初步分类结果，然后将极化SAR图像的伪彩色图像进行SLIC超像素分割，获得超像素分割结果，最后利用超像素分割结果对初步分类结果进行约束后处理，获得最终分类结果。本发明的分类速度快且精度高，可用于极化SAR地物分类等领域。

公开(公告)号：CN106778821A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201611054919.4

申请日：2016-11-25

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 王爽 ,  焦李成 ,  孟龙祥 ,  樊伟明 ,  赵阳 ,  张妍妍 ,  梁雪峰

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6267 ,  G06K9/6256

Abstract: 本发明提出了一种基于SLIC和改进的CNN的极化SAR图像分类方法，用于解决现有有监督极化SAR图像分类方法中存在的分类速度慢和分类精度低的技术问题。首先，将极化SAR图像Wishart距离和极化特征作为新数据，进行Lee滤波以后输入到已改进的CNN中进行分类，获得初步分类结果，然后将极化SAR图像的伪彩色图像进行SLIC超像素分割，获得超像素分割结果，最后利用超像素分割结果对初步分类结果进行约束后处理，获得最终分类结果。本发明的分类速度快且精度高，可用于极化SAR地物分类等领域。

公开(公告)号：CN106355576B

公开(公告)日：2019-05-21

申请号：CN201610807942.X

申请日：2016-09-08

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 王爽 ,  焦李成 ,  常钊 ,  张丹丹 ,  樊伟明 ,  孟龙祥 ,  梁雪峰

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明提出了一种基于MRF图像分割算法的SAR图像配准方法，用于解决现有基于特征的SAR图像配准方法中存在的配准效率低及稳定性差的技术问题，实现步骤为：利用MRF图像分割算法对SAR图像参考图和待配准图分割；对分割后的参考图和待配准图进行区域截取；将截取后的分割参考图图像块和分割待配准图像块分别对应到SAR图像参考图和待配准图中；构建SAR图像参考图图像块的SAR‑Harris尺度空间和待配准图图像块的SAR‑Harris尺度空间；提取参考图图像块和待配准图像块的SARSIFT特征点，组成匹配点对集合；利用RANSAC算法去除误匹配点对；利用互信息方法，对匹配点对集合进行优化。

公开(公告)号：CN106408597A

公开(公告)日：2017-02-15

申请号：CN201610807900.6

申请日：2016-09-08

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 王爽 ,  焦李成 ,  张丹丹 ,  常钊 ,  樊伟明 ,  李玉娟 ,  梁雪峰

IPC: G06T7/30

CPC classification number: G06T2207/10044 ,  G06T2207/20028

Abstract: 本发明提出了一种基于邻域熵和一致性检测的SAR图像配准方法，用于解决现有基于特征的SAR图像配准方法中存在的配准准确率低的技术问题，实现步骤为：利用双边滤波算法对SAR图像参考图和待配准图进行滤波；利用BRISK算法对SAR滤波参考图和滤波待配准图提取特征；利用距离匹配得到初始匹配点对；利用特征点的邻域熵去除误匹配点对；利用一致性检测算法去除误匹配点对；计算SAR图像滤波参考图和滤波待配准图之间的仿射变换矩阵；利用仿射变换矩阵对滤波待配准图变换得到变换滤波待配准图；利用遗传算法求最优仿射变换矩阵，对滤波待配准图进行仿射变换，并将变换后的滤波待配准图与滤波参考图叠加显示。