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公开(公告)号:CN106408597A
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201610807900.6
申请日:2016-09-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/30
CPC classification number: G06T2207/10044 , G06T2207/20028
Abstract: 本发明提出了一种基于邻域熵和一致性检测的SAR图像配准方法,用于解决现有基于特征的SAR图像配准方法中存在的配准准确率低的技术问题,实现步骤为:利用双边滤波算法对SAR图像参考图和待配准图进行滤波;利用BRISK算法对SAR滤波参考图和滤波待配准图提取特征;利用距离匹配得到初始匹配点对;利用特征点的邻域熵去除误匹配点对;利用一致性检测算法去除误匹配点对;计算SAR图像滤波参考图和滤波待配准图之间的仿射变换矩阵;利用仿射变换矩阵对滤波待配准图变换得到变换滤波待配准图;利用遗传算法求最优仿射变换矩阵,对滤波待配准图进行仿射变换,并将变换后的滤波待配准图与滤波参考图叠加显示。