公开(公告)号：CN117491331A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311226422.6

申请日：2023-09-21

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 张东杰 ,  陈雪利 ,  曾琦 ,  闫胚娆 ,  李焕弟 ,  何思源

IPC: G01N21/65 ,  B22F1/0545

Abstract: 本发明涉及一种基于便携式拉曼光谱的脑脊液氯化物定量检测方法，包括以下步骤：S1：制备银纳米胶体溶液A；S2：制备二氧化钛超疏水支撑衬底；S3：将银纳米胶体溶液A与碘化钾水溶液混合，得到混合溶液D；S4：将氯化钠空白样本与混合溶液D混合得到混合溶液E，将混合溶液E滴加在二氧化钛超疏水支撑衬底上，检测混合溶液E的表面增强拉曼光谱，建立拉曼特征峰强度和氯化钠浓度的关系曲线；S5：将待测脑脊液与混合溶液D混合得到混合溶液F，将混合溶液F滴加在二氧化钛超疏水支撑衬底上，检测混合溶液F的表面增强拉曼光谱，计算待测脑脊液中氯化钠的浓度。该方法操作简单、成本低、耗时短，可用于脑脊液中氯化物浓度检测的快速检测。

公开(公告)号：CN117288738A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311444569.2

申请日：2023-11-01

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 陈雪利 ,  张东杰 ,  曾琦 ,  李焕弟 ,  程朝阳 ,  王晓东 ,  何镇安

IPC: G01N21/65

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习策略的脑脊液表面增强拉曼光谱分类方法，包括：获取支撑衬底以及目标银纳米胶体浓缩后与碘化钾水溶液混合得到的混合溶液；将混合溶液与待测脑脊液混合得到样本混合液；将样本混合液滴加在支撑衬底上并进行干燥，得到测试样本；对测试样本进行表面增强拉曼光谱采集，得到若干光谱数据；对若干光谱数据进行预处理；提取预处理后的光谱数据的一维特征；将预处理后的光谱数据转换为光谱图片，并提取光谱图片的二维特征；将一维特征和二维特征进行拼接融合，得到融合特征；通过transformer算法对融合特征进行分类，得到分类结果。该方法提高了分类的准确率，快速、有效的实现待测样本的分类识别。