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公开(公告)号：CN119126252A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411305181.9
申请日：2024-09-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于超构表面的多光谱识别装置、方法、介质及设备，装置包括：分孔径成像镜组，用于采集目标物体的多光谱信息，并进行分孔径会聚以平行光形式输出分孔径会聚光；超构表面调制器件，用于通过微纳结构超表面生成预设个数的超表面原子，根据超表面原子对分孔径会聚光进行多光谱调制，获取已调制多光谱信息和未调制光谱信息；电荷耦合器件，用于采集已调制多光谱信息和未调制光谱信息，获取多光谱图像和全波段图像。目标检测模块，用于对多光谱图像和全波段图像进行特征融合后，进行softmax归一化处理，输出最终目标识别结果。通过在深度学习方法下结合超构表面多光谱成像，从而小型化成像设备，提高目标识别准确率。
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公开(公告)号：CN119228644A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411144476.2
申请日：2024-08-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T3/4046 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06T9/00
Abstract: 本发明实施例涉及图像处理技术领域，其公开了一种基于深度学习的图像重建方法，所述方法包括：对原始图像f进行压缩；对压缩后的所述原始图像f进行重建，并依据贝叶斯定理确定目标函数；根据所述目标函数对神经网络模型进行训练，直至所述神经网络模型的损失指标满足阈值条件；根据训练好的神经网络模型对图像进行重建。本发明利用深度学习技术，能够提供比传统方法更高的压缩率和更好的图像重建质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118570062B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411059685.7
申请日：2024-08-05
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于编解码的高光谱图像重建方法、装置、设备及介质，该方法包括构建高光谱图像重建网络，所述高光谱图像重建网络包括编码网络、初始重建网络、深度重建网络；基于编码网络，将原始高光谱图像进行下采样卷积，确定压缩测量值；基于初始重建网络，将所述压缩测量值进行上采样卷积，确定初始估计的高光谱图像；基于所述深度重建网络，根据所述初始估计的高光谱图像和所述压缩测量值，进行深层特征提取和噪声去除，确定重建高光谱图像。该方案，能够在减少高分辨率相机的成本下进行数据采集，并保证高光谱图像复原质量，成本低，高光谱图像复原质量高，实用性强。
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公开(公告)号：CN118570062A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411059685.7
申请日：2024-08-05
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于编解码的高光谱图像重建方法、装置、设备及介质，该方法包括构建高光谱图像重建网络，所述高光谱图像重建网络包括编码网络、初始重建网络、深度重建网络；基于编码网络，将原始高光谱图像进行下采样卷积，确定压缩测量值；基于初始重建网络，将所述压缩测量值进行上采样卷积，确定初始估计的高光谱图像；基于所述深度重建网络，根据所述初始估计的高光谱图像和所述压缩测量值，进行深层特征提取和噪声去除，确定重建高光谱图像。该方案，能够在减少高分辨率相机的成本下进行数据采集，并保证高光谱图像复原质量，成本低，高光谱图像复原质量高，实用性强。
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公开(公告)号：CN117491331A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311226422.6
申请日：2023-09-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01N21/65 , B22F1/0545
Abstract: 本发明涉及一种基于便携式拉曼光谱的脑脊液氯化物定量检测方法，包括以下步骤：S1：制备银纳米胶体溶液A；S2：制备二氧化钛超疏水支撑衬底；S3：将银纳米胶体溶液A与碘化钾水溶液混合，得到混合溶液D；S4：将氯化钠空白样本与混合溶液D混合得到混合溶液E，将混合溶液E滴加在二氧化钛超疏水支撑衬底上，检测混合溶液E的表面增强拉曼光谱，建立拉曼特征峰强度和氯化钠浓度的关系曲线；S5：将待测脑脊液与混合溶液D混合得到混合溶液F，将混合溶液F滴加在二氧化钛超疏水支撑衬底上，检测混合溶液F的表面增强拉曼光谱，计算待测脑脊液中氯化钠的浓度。该方法操作简单、成本低、耗时短，可用于脑脊液中氯化物浓度检测的快速检测。
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公开(公告)号：CN119402761A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411300848.6
申请日：2024-09-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N23/95 , H04N23/957 , H04N23/741
Abstract: 本发明实施例公开了一种多维调控的大动态范围成像装置、方法及存储介质，装置包括：成像镜组，用于对目标场景进行聚焦和像差校正，输出目标场景光信号；硅基平面光场调控器件，用于接收目标场景光信号，对目标场景光信号进行光谱偏振调制，获取四态偏振图像；多维电场调控器件，用于对四态偏振图像进行光电转化获取四态偏振图像的偏振强度信息和事件流。通过成像镜组有效地对目标场景进行聚焦和像差校正，输出目标场景的光信号，仅采用硅基平面光场调控器件对输出的目标场景的光信号进行调控，无需大量的光学器件，集成度高。同时采用多维电场调控器件准确获取四态偏振图像的偏振强度信息和事件信息，具有更大的动态范围和丰富的信息获取维度。
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公开(公告)号：CN119136065A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411300847.1
申请日：2024-09-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N23/95 , H04N23/957 , H04N23/741
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于光谱偏振的大动态成像装置、方法及存储介质，装置包括：缩束成像光学系统，用于对目标区域进行会聚并以平行光的形式输出目标光；分区域光谱偏振成像微透镜阵列分为上半区域和下半区域，上半区域用于对目标光进行多孔径成像和偏振多光谱调制，获取光谱偏振图像，下半区域用于直接对目标光进行成像，获取原始光图像；CMOS探测器，其靶面对应于分区域光谱偏振成像微透镜阵列的上半区域和下半区域，用于在一个曝光周期内根据光谱偏振图像和原始光图像获取目标区域的亮部细节信息及暗部细节信息；超分辨图像处理器，用于将光谱偏振图像进行梯度映射和特征提取，生成超分辨率图像。基于光谱偏振的大动态成像装置具有大动态范围和抗逆光效果。
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