一种信号调制识别方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110048978A

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201910280889.6

    申请日:2019-04-09

    Abstract: 本发明公开了一种信号调制识别方法,包括基于决策理论的识别方法和基于统计模式识别;在存在噪声和干扰的情况下识别接收到的通信信号的调制方式,从而为进一步处理和分析通信信号提供依据,所述基于决策理论的识别方法将识别问题看作多重假设检验问题,对调制信号的检验统计量进行理论推导。本发明中,通过搭建卷积神经网络模型,使用训练集训练模型,使得模型能够学习到已知调制类型信号的内在特征或者信号序列数据的变化规律,最后将训练好的模型在测试集上进行测试,能够有效的识别出信号的调制类型。这种方式不仅解决了人工提取特征困难的问题,而且能够获得较好的识别效果,本文提出的模型,在测试集上识别的准确率可以达到95%以上。

    一种基于干扰对齐和干扰中和的协作多点传输方法

    公开(公告)号:CN103986509B

    公开(公告)日:2017-10-13

    申请号:CN201410239649.9

    申请日:2014-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于干扰对齐和干扰中和的协作多点传输方法,仅利用基站侧协作,通过基于干扰对齐和干扰中和的预编码向量设计,以及用户侧采用正交投影接收滤波技术消除残留干扰并恢复期望数据;与现有技术相比,本发明仅利用基站侧协作,通过发射预编码与接收滤波的联合设计,实现多路数据的并发传输。在发射端,利用IN将携带相同数据信息的两路干扰信号对齐到同一子空间相反的方向上,而采用IA将携带不同数据信息的干扰信号对齐到同一子空间。接收端采用正交投影滤波,完成残留干扰的消除和期望数据的恢复。此外,本发明利用部分数据交互且不需要用户侧协作,能够充分利用多天线系统提供的空间复用能力,实现了系统吞吐性能的改善。

    一种可拉伸锂电池负极及其制备方法

    公开(公告)号:CN118117032A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410242050.4

    申请日:2024-03-04

    Abstract: 本发明涉及锂电池负极技术领域,具体涉及一种可拉伸锂电池负极,所述锂电池负极采用纳米纤维基底,所述纳米纤维基底负载有占所述纳米纤维基底质量百分比为8‑10.5%的负极导电材料;所述负极导电材料包括粒径为5‑80nm的钒酸锂颗粒、二维导电颗粒和多孔碳复合材料;该可拉伸锂电池负极采用钒酸锂颗粒、二维导电颗粒和多孔碳复合材料协同复合配方,能够提高电导率,同时采用纳米纤维基底,较之传统硬质基底具有可形变拉伸性能;该制备方法施加超声处理和静电纺丝工艺,能够提高负极导电材料和纳米纤维基底之间的结合力,能够保持高导电率和耐大应变的能力。

    用于射频识别标签的静电保护电路

    公开(公告)号:CN102779818A

    公开(公告)日:2012-11-14

    申请号:CN201210242267.2

    申请日:2012-07-04

    Abstract: 本发明公开了一种用于射频识别标签的静电保护电路,主要解决现有技术占用的面积大,引入的寄生电容大,启动电压高的缺点。本发明包括通过天线端口相连的集成PNP型双极晶体管和集成NPN型双极晶体管两个部分。集成PNP型双极晶体管对负向ESD脉冲进行泄放,集成NPN型双极晶体管对正向ESD脉冲进行泄放。本发明电路结构简单,面积小,寄生电容小,具有低的启动电压,可应用于射频识别标签中。

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