公开(公告)号：CN107578063B

公开(公告)日：2019-11-26

申请号：CN201710720021.4

申请日：2017-08-21

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 姬红兵 ,  王益新 ,  张文博 ,  刘龙 ,  王厚华 ,  陈爽月 ,  张海涛 ,  苏镇镇

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种快速选取地标点的图像谱聚类方法，主要解决现有图像谱聚类方法的聚类精度低和计算复杂度高的问题。其方法步骤为：(1)读取待谱聚类的所有的图像；(2)计算待谱聚类图像的近邻图；(3)选取地标点；(4)计算待谱聚类图像的特征稀疏表示矩阵；(5)计算待谱聚类图像的相关矩阵；(6)计算稀疏表示矩阵的右奇异特征矩阵；(7)识别聚类。本发明相对于现有的一些图像谱聚类技术可以降低图像的稀疏表示误差，提高谱聚类结果的准确率，并且计算复杂度低。

公开(公告)号：CN108320302B

公开(公告)日：2019-10-11

申请号：CN201810079318.1

申请日：2018-01-26

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 姬红兵 ,  张海涛 ,  张永权 ,  刘龙

IPC: G06T7/277

Abstract: 本发明公开了一种基于随机超曲面的CBMeMBer多目标跟踪方法，主要解决在对多扩展目标跟踪过程中无法估计出多扩展目标形状问题，并且也能降低算法复杂度的同时提高对多扩展目标跟踪的精度。本发明实现的步骤如下：(1)输入量测；(2)量测划分；(3)随机超曲面建模目标量测源；(4)预测目标状态；(5)更新目标状态；(6)修剪目标状态；(7)提取目标状态；(8)判断是否为最后一次迭代，若是，则结束，否则，返回步骤(2)进行下一次跟踪。本发明通过利用随机超曲面建模目标量测源，使得能对目标质心位置实时精确估计的同时，也能够估计出目标的形状，于此同时降低了算法的时间复杂度。

公开(公告)号：CN108320302A

公开(公告)日：2018-07-24

申请号：CN201810079318.1

申请日：2018-01-26

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 姬红兵 ,  张海涛 ,  张永权 ,  刘龙

IPC: G06T7/277

Abstract: 本发明公开了一种基于随机超曲面的CBMeMBer多目标跟踪方法，主要解决在对多扩展目标跟踪过程中无法估计出多扩展目标形状问题，并且也能降低算法复杂度的同时提高对多扩展目标跟踪的精度。本发明实现的步骤如下：(1)输入量测；(2)量测划分；(3)随机超曲面建模目标量测源；(4)预测目标状态；(5)更新目标状态；(6)修剪目标状态；(7)提取目标状态；(8)判断是否为最后一次迭代，若是，则结束，否则，返回步骤(2)进行下一次跟踪。本发明通过利用随机超曲面建模目标量测源，使得能对目标质心位置实时精确估计的同时，也能够估计出目标的形状，于此同时降低了算法的时间复杂度。

公开(公告)号：CN107578063A

公开(公告)日：2018-01-12

申请号：CN201710720021.4

申请日：2017-08-21

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 姬红兵 ,  王益新 ,  张文博 ,  刘龙 ,  王厚华 ,  陈爽月 ,  张海涛 ,  苏镇镇

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种快速选取地标点的图像谱聚类方法，主要解决现有图像谱聚类方法的聚类精度低和计算复杂度高的问题。其方法步骤为：(1)读取待谱聚类的所有的图像；(2)计算待谱聚类图像的近邻图；(3)选取地标点；(4)计算待谱聚类图像的特征稀疏表示矩阵；(5)计算待谱聚类图像的相关矩阵；(6)计算稀疏表示矩阵的右奇异特征矩阵；(7)识别聚类。本发明相对于现有的一些图像谱聚类技术可以降低图像的稀疏表示误差，提高谱聚类结果的准确率，并且计算复杂度低。

公开(公告)号：CN107918112A

公开(公告)日：2018-04-17

申请号：CN201711102129.3

申请日：2017-11-10

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 高永婵 ,  姬红兵 ,  左磊 ,  王益新 ,  张海涛 ,  张楠

IPC: G01S7/292 ,  G01S7/282 ,  G01S13/87

Abstract: 本发明公开一种基于有源-无源雷达协同的联合收发波束形成方法。本发明实现步骤为：(1)设置雷达天线阵列；(2)获得级联后的接收信号；(3)建立代价函数；(4)将发射权矢量初始化为单位范数矢量；(5)计算权矢量的更新值；(6)计算输出信干噪比值；(7)计算输出信干噪比差值；(8)形成联合收发波束。本发明相比现有技术进行波束形成的方法，具有可以利用无源雷达优点，能针对无源雷达进行波束形成设计，适用范围广，更加经济可靠的优点，本发明可用于雷达信号处理过程中干扰较大情况下，有源与无源雷达协同的联合发射和接收的波束形成。

公开(公告)号：CN107918112B

公开(公告)日：2019-11-15

申请号：CN201711102129.3

申请日：2017-11-10

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 高永婵 ,  姬红兵 ,  左磊 ,  王益新 ,  张海涛 ,  张楠

IPC: G01S7/292 ,  G01S7/282 ,  G01S13/87

Abstract: 本发明公开一种基于有源‑无源雷达协同的联合收发波束形成方法。本发明实现步骤为：(1)设置雷达天线阵列；(2)获得级联后的接收信号；(3)建立代价函数；(4)将发射权矢量初始化为单位范数矢量；(5)计算权矢量的更新值；(6)计算输出信干噪比值；(7)计算输出信干噪比差值；(8)形成联合收发波束。本发明相比现有技术进行波束形成的方法，具有可以利用无源雷达优点，能针对无源雷达进行波束形成设计，适用范围广，更加经济可靠的优点，本发明可用于雷达信号处理过程中干扰较大情况下，有源与无源雷达协同的联合发射和接收的波束形成。