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公开(公告)号：CN110027328B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201910172961.3
申请日：2019-03-07
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种手持移动打印装置，该装置包含：手柄、打印机构、移动组件、打印头跟踪装置、定位标识件和总控制系统。打印机构与手柄固定连接，其包含：打印机本体、打印头组件、打印控制系统和墨盒机构。打印机本体上设有：人机交互界面。打印头组件固定在打印机本体的末端，其与墨盒机构连通。打印控制系统设置在打印机本体内，其与总控制系统无线连接。移动组件固定在打印机构底部，用于带动打印机构移动。本发明的装置能够快速打印，通过相机确定打印机构和打印区域的位置，从而确保要打印图像上每个点在打印区域的位置。
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公开(公告)号：CN116626785A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310525573.5
申请日：2023-05-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种复合结构的偏振转换器及其光学响应分析方法，涉及光学器件技术领域，包括从上到下依次设置的椭圆柱天线层、中间电介质间隔层以及底层，椭圆柱天线层包括按矩形阵列排布的阵列单元组件，阵列单元组件包括若干阵列单元，若干阵列单元由两种阵列单元排列组合而成；本发明是针对现有的具有偏振转换功能的超表面所存在的问题，本发明提出的复合结构的偏振转换器，综合考虑了超表面器件的性能和成本问题，通过结合几何结构和排列来控制超表面特性，利用两种单元结构的排列组合，结合两种单一结构的性能优势，实现可见光区的更高效宽频的偏振转换。
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公开(公告)号：CN115239552A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210882648.0
申请日：2022-07-26
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的涡旋光传输波前校正方法、介质及设备，属于光通信领域，包括步骤：S1，构建训练样本；S2，构建深度学习模型，输入训练样本至深度学习模型进行训练；所述深度学习模型包括生成对抗网络，基于生成对抗网络端对端的畸变补偿，跳过波前重构，直接训练畸变OAM光强图与目标OAM光强图之间的映射关系，把两种图像看成两种图像风格，将湍流畸变补偿转变为图像风格转换问题，根据训练后的深度学习模型得到畸变OAM光强图与对应目标OAM光强图的映射关系；S3，训练后深度学习模型直接输出补偿后的轨道角动量光强图。本发明能够在无需重构波前、节省光学硬件的情况下仍保证优秀的畸变补偿性能。
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公开(公告)号：CN110027328A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910172961.3
申请日：2019-03-07
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种手持移动打印装置，该装置包含：手柄、打印机构、移动组件、打印头跟踪装置、定位标识件和总控制系统。打印机构与手柄固定连接，其包含：打印机本体、打印头组件、打印控制系统和墨盒机构。打印机本体上设有：人机交互界面。打印头组件固定在打印机本体的末端，其与墨盒机构连通。打印控制系统设置在打印机本体内，其与总控制系统无线连接。移动组件固定在打印机构底部，用于带动打印机构移动。本发明的装置能够快速打印，通过相机确定打印机构和打印区域的位置，从而确保要打印图像上每个点在打印区域的位置。
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