公开(公告)号：CN113516236A

公开(公告)日：2021-10-19

申请号：CN202110807193.1

申请日：2021-07-16

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 王树龙 ,  赵蓉 ,  杜林 ,  郑俊伟 ,  孙承坤 ,  孙彪 ,  马兰

IPC: G06N3/063 ,  G06T1/20 ,  G06F7/544 ,  G06F17/15 ,  H04L12/24

Abstract: 本发明属于人工智能和FPGA设计技术领域，具体公开了一种基于ZYNQ平台的VGG16网络并行加速处理方法，本发明通过数据的定点量化，减小输入输出数据、权重数据及偏置所带来的巨大计算量，从而降低功耗、减小计算量并解决片上资源受限问题；通过采用资源并行方式，一方面避开卷积神经网络层与层之间数据相关性的并行计算问题，另一方面减少对硬件电路资源的需求。本发明通过ZYNQ平台设计一种可以实现VGG16网络高度并行的硬件加速架构，从而在实现较小的资源消耗与较低功耗的基础上，提升加速性能与加速效率。

公开(公告)号：CN113506286A

公开(公告)日：2021-10-15

申请号：CN202110852074.8

申请日：2021-07-27

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 王树龙 ,  陈栋梁 ,  杜林 ,  王国生 ,  刘钰 ,  马兰 ,  孙彪

IPC: G06T7/00 ,  G01N21/88 ,  G01N21/956 ,  G01R31/308 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明属于人工智能和微波芯片技术领域，公开了一种基于YOLOv5算法小样本数据集实现微波芯片缺陷检测方法，对作为数据集的微波芯片进行图像预处理，具体预处理包括灰度转换、图像旋转矫正和去除背景噪声等操作。采集图像经过预处理后，再进行缺陷分类标注，将缺陷分类标注后的数据集分为训练集以及测试集。搭建YOLOv5网络结构，使用经过缺陷分类标注后的训练集对YOLOv5网络结构进行训练，通过反向传播算法调整网络模型权重参数，使用测试集对最终网络进行测试分析，结果表明经过放大处理的微波芯片表面，实现自动快速的缺陷检测以及定位，并达到了较高的准确率、召回率和mAP值。