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公开(公告)号：CN114896438B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210504224.0
申请日：2022-05-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/532 , G06F16/583 , G06F18/22 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于分层对齐和广义池化图注意力机制的图文检索方法，包括：分别提取预设图像的初始图像特征向量和预设文本的初始文本特征向量；根据初始图像特征向量和初始文本特征向量中不同节点的级联关系得到图像特征图和文本特征图；分别将图像特征图和文本特征图输入至图注意力和广义池化联合模块得到最终的图像和文本特征向量；基于第一相似度、第二相似度、第三相似度，得到综合相似度，用综合相似度计算损失函数，将损失函数反向传播更新网络参数；利用综合相似度得到检索匹配结果。本发明改善了检索任务“对齐难”的问题，可以得到更完备的、更能表征图像文本匹配关系的图像特征向量和文本特征向量，从而提高了检索的准确度。
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公开(公告)号：CN113220866B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202110468866.5
申请日：2021-04-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/9536
Abstract: 本发明涉及一种基于用户社交网络和产品相似度的推荐方法，包括：初始化用户特征向量和产品特征向量；构建用户‑用户社交关系图、用户‑产品交互图和产品知识图谱；通过用户‑产品交互图和用户‑用户社交关系图分别得到两个用户特征向量，比较两个用户特征向量，通过预设的第一相似度阈值指导用户特征向量迭代更新，得到优化的用户特征向量；相似地，通过用户‑产品交互图和产品知识图谱指导产品特征向量迭代更新，得到优化的产品特征向量；根据优化的用户特征向量和优化的产品特征向量，进行用户的偏好预测，得到推荐结果。本发明的方法可以得到更完备、更能表征用户产品关系的用户特征向量和产品特征向量，以实现精准的推荐。
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公开(公告)号：CN114896438A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210504224.0
申请日：2022-05-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/532 , G06F16/583 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于分层对齐和广义池化图注意力机制的图文检索方法，包括：分别提取预设图像的初始图像特征向量和预设文本的初始文本特征向量；根据初始图像特征向量和初始文本特征向量中不同节点的级联关系得到图像特征图和文本特征图；分别将图像特征图和文本特征图输入至图注意力和广义池化联合模块得到最终的图像和文本特征向量；基于第一相似度、第二相似度、第三相似度，得到综合相似度，用综合相似度计算损失函数，将损失函数反向传播更新网络参数；利用综合相似度得到检索匹配结果。本发明改善了检索任务“对齐难”的问题，可以得到更完备的、更能表征图像文本匹配关系的图像特征向量和文本特征向量，从而提高了检索的准确度。
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公开(公告)号：CN113220866A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110468866.5
申请日：2021-04-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/9536 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于用户社交网络和产品相似度的推荐方法，包括：初始化用户特征向量和产品特征向量；构建用户‑用户社交关系图、用户‑产品交互图和产品知识图谱；通过用户‑产品交互图和用户‑用户社交关系图分别得到两个用户特征向量，比较两个用户特征向量，通过预设的第一相似度阈值指导用户特征向量迭代更新，得到优化的用户特征向量；相似地，通过用户‑产品交互图和产品知识图谱指导产品特征向量迭代更新，得到优化的产品特征向量；根据优化的用户特征向量和优化的产品特征向量，进行用户的偏好预测，得到推荐结果。本发明的方法可以得到更完备、更能表征用户产品关系的用户特征向量和产品特征向量，以实现精准的推荐。
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