公开(公告)号：CN105701512A

公开(公告)日：2016-06-22

申请号：CN201610024369.5

申请日：2016-01-14

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 吴宪祥 ,  叶素华 ,  曹艳玲 ,  王娟 ,  杨强 ,  郭宝龙

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6273 ,  G06K9/6287

Abstract: 本发明公开了一种基于BBO-MLP和纹理特征的图像分类方法，其步骤是：首先，提取图像的角二阶矩ASM、熵ENT、惯性矩(对比度)CON和相关性COR等4个纹理特征，构造图像的特征向量；然后，根据用户提供的类别号和图像的纹理特征向量生成训练样本文件，选取MLP的均方误差作为BBO适应度函数，利用BBO对MLP进行全局优化，得到分类模型；最后，根据优化得到的分类模型对测试样本文件进行类别测试，将得到的图像类别号返还给用户。本发明综合考虑了图像分类算法的准确性和鲁棒性，主要解决了现有技术中存在的分类准确率差且收敛速度缓慢的问题。

公开(公告)号：CN105629731A

公开(公告)日：2016-06-01

申请号：CN201610052499.X

申请日：2016-01-26

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 吴宪祥 ,  杨强 ,  王娟 ,  叶素华 ,  韩宗亭 ,  呼香艳 ,  郭宝龙

IPC: G05B13/04

CPC classification number: G05B13/042

Abstract: 本发明公开了一种低升阻比返回器混合制导卸载方法，该方法包括：根据低升阻比飞行器再入过程动力学模型，建立无量纲三自由度运动方程；综合考虑再入过载和着陆精度的基础上，将预测校正再入制导方法和标准轨道跟踪方法相结合，构建混合制导策略；分析卸载策略，将倾侧角参数优化问题描述为：寻找一个σ0，使它在最后阶段的特定速度能够满足到达目标的落点偏差要求；最后，定义过载峰值为适应度函数，借助粒子群优化求解过载峰值在给定区间最小值时的倾侧角作为实际飞行的二次初始再入倾侧角。本发明通过对二次再入倾侧角进行优化，有效解决了低升阻比飞行器再入过程中过载较高的问题，可以用于低升阻比飞行器再入轨迹设计与优化，具有工程可实现性。

公开(公告)号：CN105629731B

公开(公告)日：2018-10-12

申请号：CN201610052499.X

申请日：2016-01-26

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 吴宪祥 ,  杨强 ,  王娟 ,  叶素华 ,  韩宗亭 ,  呼香艳 ,  郭宝龙

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开了一种低升阻比返回器混合制导卸载方法，该方法包括：根据低升阻比飞行器再入过程动力学模型，建立无量纲三自由度运动方程；综合考虑再入过载和着陆精度的基础上，将预测校正再入制导方法和标准轨道跟踪方法相结合，构建混合制导策略；分析卸载策略，将倾侧角参数优化问题描述为：寻找一个σ0，使它在最后阶段的特定速度能够满足到达目标的落点偏差要求；最后，定义过载峰值为适应度函数，借助粒子群优化求解过载峰值在给定区间最小值时的倾侧角作为实际飞行的二次初始再入倾侧角。本发明通过对二次再入倾侧角进行优化，有效解决了低升阻比飞行器再入过程中过载较高的问题，可以用于低升阻比飞行器再入轨迹设计与优化，具有工程可实现性。

公开(公告)号：CN106446804A

公开(公告)日：2017-02-22

申请号：CN201610808981.1

申请日：2016-09-08

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 吴宪祥 ,  叶素华 ,  郭宝龙 ,  王娟 ,  杨强 ,  呼香艳 ,  韩宗亭 ,  李星星 ,  陈晨

IPC: G06K9/00

CPC classification number: G06K9/00597 ,  G06K9/00617

Abstract: 本发明公开了一种基于ELM的多粒度虹膜识别方法，解决了现有虹膜识别方法中提取的特征不完整及识别的速度慢问题，包括图像采集并标记；图像预处理；灰度共生矩阵特征提取过程；2D-Gabor滤波器组特征提取过程；构建多粒度特征向量；虹膜识别模型获取；虹膜类别测试；识别精度计算。本发明将灰度共生矩阵和2D-Gabor滤波器组相结合生成多粒度特征向量，既包含了高频纹理信息，又包含了中低频纹理信息，所以包含较全面的虹膜特征，增强了虹膜的识别特性，提高了虹膜的识别精度，又将ELM应用到虹膜识别过程中，提高了虹膜识别的速度。适用于对识别精度和实时性要求较高的安全信息领域。