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公开(公告)号：CN104102839A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201410334011.3
申请日：2014-07-11
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度网格曲面形状特征的阿尔茨海默病脑皮层自动分类方法，步骤如下：确定阿尔茨海默病患者(AD)和正常人(NC)两组样本，并等比例分成样本集和测试集；依据样本的脑部磁共振(MRI)图像提取多尺度网格曲面；针对各顶点计算局部点面距离(LVPD)和平均曲率；以平滑过的LVPD和平均曲率为观测指标，提取具有显著统计学差异的区域，并筛选出两种指标意义下的种子点；对训练集每个样本提取特征行向量，构成特征矩阵，用降维后的特征矩阵结合相应样本类别来训练分类器；用测试集样本测试分类器性能。本发明克服了现有技术易受皮层分割误差影响和可能遗漏某个尺度差异的缺点，实现了依据脑皮层多尺度形状特征为依据的两组样本分类。
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公开(公告)号：CN104182934B
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201410383904.7
申请日：2014-08-06
Applicant: 西安电子科技大学
Inventor： 刘汝翠
Abstract: 本发明属于图书馆管理技术领域，具体提供了一种基于书脊图像特征和空域滤波的自动图书清点方法，包括如下步骤：(1)采集书库内的书脊图像；(2)检测书脊图像中的边缘和直线：对采集到书脊图像进行边缘检测，并将结果进行二值化；将二值化的图像通过Hough变换检测其中的直线，获取图书的排列方向倾角，沿着该方向的垂直方向对检测到的所有边缘像素点进行投影，获得边缘投影波形图；(3)对边缘投影波形图进行低通滤波，得到平滑过的波形图；(4)对图书进行计数清点：检测平滑波形图中的波峰的个数，波峰的个数即为书脊图像中的图书册数；本发明方法实现简单，可完全由计算机完成，大大降低了清点图书的工作量和劳动强度。
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公开(公告)号：CN104182934A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410383904.7
申请日：2014-08-06
Applicant: 西安电子科技大学
Inventor： 刘汝翠
Abstract: 本发明属于图书馆管理技术领域，具体提供了一种基于书脊图像特征和空域滤波的自动图书清点方法，包括如下步骤：(1)采集书库内的书脊图像；(2)检测书脊图像中的边缘和直线：对采集到书脊图像进行边缘检测，并将结果进行二值化；将二值化的图像通过Hough变换检测其中的直线，获取图书的排列方向倾角，沿着该方向的垂直方向对检测到的所有边缘像素点进行投影，获得边缘投影波形图；(3)对边缘投影波形图进行低通滤波，得到平滑过的波形图；(4)对图书进行计数清点：检测平滑波形图中的波峰的个数，波峰的个数即为书脊图像中的图书册数；本发明方法实现简单，可完全由计算机完成，大大降低了清点图书的工作量和劳动强度。
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公开(公告)号：CN102980529A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201210499996.6
申请日：2012-11-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度网格顶点平均坡度的零件外形差异检测方法，主要解决现有技术中仅能检测简单几何形状特征、检测尺度单一的问题。其实现步骤包括：（1）确定对照组Cg和研究组Sg样本配准各个零件，扫描得到三维图像；（2）用三角剖分法获取每个零件的三角网格；（3）计算对照组Cg和研究组Sg内每个样本的k尺度网格中各个顶点上的顶点平均坡度Qp；（4）对顶点的平均坡度Qp进行双样本T-检验，通过两次筛选得到形状差异顶点集合J；（5）针对集合J内顶点，计算描述形状差异的大小、位置和可靠度的向量。本发明具有尺度完善、精确可靠和抗噪能力强的优点，适用于两组具有不同属性的零件样本的组间外形缺陷筛查或甄别。
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公开(公告)号：CN104102839B
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201410334011.3
申请日：2014-07-11
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度网格曲面形状特征的阿尔茨海默病脑皮层自动分类方法，步骤如下：确定阿尔茨海默病患者(AD)和正常人(NC)两组样本，并等比例分成样本集和测试集；依据样本的脑部磁共振(MRI)图像提取多尺度网格曲面；针对各顶点计算局部点面距离(LVPD)和平均曲率；以平滑过的LVPD和平均曲率为观测指标，提取具有显著统计学差异的区域，并筛选出两种指标意义下的种子点；对训练集每个样本提取特征行向量，构成特征矩阵，用降维后的特征矩阵结合相应样本类别来训练分类器；用测试集样本测试分类器性能。本发明克服了现有技术易受皮层分割误差影响和可能遗漏某个尺度差异的缺点，实现了依据脑皮层多尺度形状特征为依据的两组样本分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102980529B
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201210499996.6
申请日：2012-11-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度网格顶点平均坡度的零件外形差异检测方法，主要解决现有技术中仅能检测简单几何形状特征、检测尺度单一的问题。其实现步骤包括：（1）确定对照组Cg和研究组Sg样本配准各个零件，扫描得到三维图像；（2）用三角剖分法获取每个零件的三角网格；（3）计算对照组Cg和研究组Sg内每个样本的k尺度网格中各个顶点上的顶点平均坡度Qp；（4）对顶点的平均坡度Qp进行双样本T-检验，通过两次筛选得到形状差异顶点集合J；（5）针对集合J内顶点，计算描述形状差异的大小、位置和可靠度的向量。本发明具有尺度完善、精确可靠和抗噪能力强的优点，适用于两组具有不同属性的零件样本的组间外形缺陷筛查或甄别。
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公开(公告)号：CN102506753B
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201110343363.1
申请日：2011-11-04
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明公开了一种基于十四点球面小波变换的不规则零件形状差异检测方法，主要解决现有技术中仅能检测简单几何形状特征、检测尺度单一的问题。其实现步骤包括：(1)确定对照组C和研究组S样本，配准各个零件，扫描得到三维图像；(2)用三角剖分法获取每个零件的三角网格以及顶点的坐标和测度值；(3)针对测度值进行十四点球面小波变换；(4)对小波系数进行双样本T一检验，筛选出顶点集合J0；(5)对J0进行二次筛选，得到形状差异顶点集合J；(6)针对集合J内顶点，计算描述形状差异的大小、位置和特征的向量。本发明具有尺度完善、精确可靠和抗噪能力强的优点，适用于两组具有不同属性的零件样本的组间外形缺陷筛查或甄别。
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公开(公告)号：CN102506753A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110343363.1
申请日：2011-11-04
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明公开了一种基于十四点球面小波变换的不规则零件形状差异检测方法，主要解决现有技术中仅能检测简单几何形状特征、检测尺度单一的问题。其实现步骤包括：(1)确定对照组C和研究组S样本，配准各个零件，扫描得到三维图像；(2)用三角剖分法获取每个零件的三角网格以及顶点的坐标和测度值；(3)针对测度值进行十四点球面小波变换；(4)对小波系数进行双样本T一检验，筛选出顶点集合J0；(5)对J0进行二次筛选，得到形状差异顶点集合J；(6)针对集合J内顶点，计算描述形状差异的大小、位置和特征的向量。本发明具有尺度完善、精确可靠和抗噪能力强的优点，适用于两组具有不同属性的零件样本的组间外形缺陷筛查或甄别。
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公开(公告)号：CN204143451U
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201420210363.3
申请日：2014-04-28
Applicant: 西安电子科技大学
Inventor： 刘汝翠
IPC: G06K7/10
Abstract: 本实用新型涉及一种图书流通环节中的条码图像双取证装置，其特征是：至少包括底座（1），底座（1）固定有支撑杆（2），支撑杆（2）平行于底座面伸出有悬臂（3），悬臂（3）固定有摄像机（4）和条码读取器（5），摄像机（4）和条码读取器（5）信息读取头面对底座面，底座面上有矩阵分布的距离传感器（6），有垂直分布的两条条码位置示意线（7），摄像机（4）和条码读取器（5）通过连接线连接处理单元。本实用新型专利所公开的装置，能在图书流通环节中对图书进行条码和图像的双重取证，克服单一条码取证的弊端，提高图书管理的效率和安全性。
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公开(公告)号：CN204480263U
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201520104788.0
申请日：2015-02-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K7/10
Abstract: 本实用新型属于条形码扫描设备技术领域，涉及一种集成微型摄像头的光学条码扫描器，除包括传统的扫描器外壳、光学扫描腔、处理器、扫描开关、连接线外，还包括电源选择开关、微型摄像头、显示屏、电池、电源切换开关、迷你USB接口、第一电源指示灯、第二电源指示灯；通过添加摄像头，将条码对应的物品进行图像备份，以方便核对与查验；通过电池和显示屏设计，可以在脱离电脑的情况下使用，提高了通用性。
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