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公开(公告)号：CN113158192A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110161316.9
申请日：2021-02-05
Abstract: 本发明属于计算机网络技术领域，公开了一种抗检测在线社交网络虚拟用户批量构建与管理方法及系统，挖掘真实用户身份属性规则，并根据规则自动化构造虚拟用户身份；虚拟用户行为模型生成模块结合真实用户正常活动模式以及虚拟用户兴趣属性，构造基于兴趣属性用户行为模型。虚拟用户执行模块依据用户行为模型，指导虚拟用户执行在社交网络上的日常行为；社区渗透模块依据同质性原理指导虚拟用户向目标社区中身份相似度高且拥有共同好友的真实用户主动发送好友请求。本发明同时考虑了虚拟用户的行为特征以及好友关系特征可信性，可自动化构建及维护逼真的、高可信度的在线社交网络虚拟用户。
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公开(公告)号：CN111131145B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201911085165.2
申请日：2019-11-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，公开了一种隐匿通信关键节点的管理查询系统及方法。该系统包含关键节点集管理查询服务器、网络用户终端以及关键节点终端。关键节点集管理查询服务器可为网络用户终端提供注册和分发密钥服务、生成与管理关键节点集与用户集、监测带宽异常节点、为网络用户终端提供关键节点集查询服务；网络用户终端可以向关键节点集管理查询服务器发送加密的查询服务请求；关键节点终端在向客户端发送回传数据时采用基于UDP协议的数据回传混淆策略，生成混淆目标，向真实客户端与混淆目标同时发送数据。本发明实现了关键节点的管理查询以及一种有效的数据回传混淆方案，提高了用户身份的隐匿性，用于加强隐匿通信系统安全性。
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公开(公告)号：CN114168977A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111309861.4
申请日：2021-11-07
Applicant: 西安电子科技大学 , 中移(苏州)软件技术有限公司
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，公开了一种基于密文的数值安全排序方法及系统，所述数值安全排序方法包括：基于密文的数值安全排序算法，利用分布式加密密钥，对多个参与方持有的隐私数据进行加密处理；将密文数据发送给云服务器，所述云服务器利用数据大小比较协议对密文数据进行比较后，结合归并排序算法实现对密文数据的排序。本发明基于私钥拆分方法构造数据比较协议保证数据的隐私性，利用归并排序机制实现密文排序高效性。同时，针对分布式场景中的数据安全问题，本发明提供的面向安全多方排序模型设计的高效隐私保护的数值安全排序算法，能够确保多源数据排序过程中敏感信息的安全性，有效促进和推动大数据相关技术的蓬勃发展。
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公开(公告)号：CN113158192B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110161316.9
申请日：2021-02-05
Abstract: 本发明属于计算机网络技术领域，公开了一种抗检测在线社交网络虚拟用户批量构建与管理方法及系统，挖掘真实用户身份属性规则，并根据规则自动化构造虚拟用户身份；虚拟用户行为模型生成模块结合真实用户正常活动模式以及虚拟用户兴趣属性，构造基于兴趣属性用户行为模型。虚拟用户执行模块依据用户行为模型，指导虚拟用户执行在社交网络上的日常行为；社区渗透模块依据同质性原理指导虚拟用户向目标社区中身份相似度高且拥有共同好友的真实用户主动发送好友请求。本发明同时考虑了虚拟用户的行为特征以及好友关系特征可信性，可自动化构建及维护逼真的、高可信度的在线社交网络虚拟用户。
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公开(公告)号：CN110557385B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201910776342.5
申请日：2019-08-22
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明属于网络空间安全技术领域，公开了一种基于行为混淆的信息隐匿访问方法及系统、服务器；包括数据收集、数据存储、数据分析、访问准备、用户访问请求检查、选取虚拟身份、选取访问链路、访问目标页面、返回访问结果、选取大量虚拟用户模型、获取大量仿真访问链路和仿真大量虚拟用户真实社交行为流程。本发明实现了各个功能组件的模块化，各模块的功能职责明确；避免了身份与行为的绑定关系，降低了用户身份信息和行为意图的泄露风险。本发明通过分析网络真实用户身份信息和行为数据建立虚拟用户身份和虚拟访问链路，通过维持大量虚拟用户的访问行为活动，混淆真实用户的身份信息和访问意图，实现信息隐匿访问的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112445957A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011226262.1
申请日：2020-11-05
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/9536 , G06Q50/00 , G06N3/04
Abstract: 本发明属于社交网络数据挖掘技术领域，公开了一种社交网络异常用户检测方法、系统、介质、设备、终端，对爬取的社交网络数据进行预处理，构建社交网络邻接矩阵、社交网络属性矩阵和社交网络邻接属性矩阵；基于社交网络属性矩阵和社交网络邻接属性矩阵，利用自编码结构的深度神经网络模型得到社交网络用户低维表征矩阵，同时更新社交网络中每位用户的异常值；最后，通过异常值评估社交网络中每位用户的异常程度，完成社交网络中异常用户的检测和识别。本发明将网络表示学习和社交网络异常用户检测任务相结合，识别出社交网络异常用户的同时能够有效地降低异常用户对社交网络表征学习的影响，生成健壮的网络嵌入向量，为下游的数据挖掘任务提供便利。
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公开(公告)号：CN110557385A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910776342.5
申请日：2019-08-22
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明属于网络空间安全技术领域，公开了一种基于行为混淆的信息隐匿访问方法及系统、服务器；包括数据收集、数据存储、数据分析、访问准备、用户访问请求检查、选取虚拟身份、选取访问链路、访问目标页面、返回访问结果、选取大量虚拟用户模型、获取大量仿真访问链路和仿真大量虚拟用户真实社交行为流程。本发明实现了各个功能组件的模块化，各模块的功能职责明确；避免了身份与行为的绑定关系，降低了用户身份信息和行为意图的泄露风险。本发明通过分析网络真实用户身份信息和行为数据建立虚拟用户身份和虚拟访问链路，通过维持大量虚拟用户的访问行为活动，混淆真实用户的身份信息和访问意图，实现信息隐匿访问的目的。
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公开(公告)号：CN114168977B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202111309861.4
申请日：2021-11-07
Applicant: 西安电子科技大学 , 中移(苏州)软件技术有限公司
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，公开了一种基于密文的数值安全排序方法及系统，所述数值安全排序方法包括：基于密文的数值安全排序算法，利用分布式加密密钥，对多个参与方持有的隐私数据进行加密处理；将密文数据发送给云服务器，所述云服务器利用数据大小比较协议对密文数据进行比较后，结合归并排序算法实现对密文数据的排序。本发明基于私钥拆分方法构造数据比较协议保证数据的隐私性，利用归并排序机制实现密文排序高效性。同时，针对分布式场景中的数据安全问题，本发明提供的面向安全多方排序模型设计的高效隐私保护的数值安全排序算法，能够确保多源数据排序过程中敏感信息的安全性，有效促进和推动大数据相关技术的蓬勃发展。
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公开(公告)号：CN114257412B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202111401352.4
申请日：2021-11-19
Applicant: 西安电子科技大学 , 中移(苏州)软件技术有限公司
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，公开了一种隐私保护的多方数据协作分箱方法、系统、设备、终端，所述隐私保护的多方数据协作分箱方法包括：系统加密参数生成；分箱变量预处理和加密；分箱区间边界值协商；隐私保护的多方数据分箱；所述隐私保护的多方数据协作分箱系统包括：密钥分发中心、数据拥有者和云服务器。本发明对加密后的密文进行比较大小计算，实现在不泄露明文数据的前提下对明文数据大小的快速比较。本发明能够在确保分箱操作正确性前提下，实现对敏感数据的隐私保护，适用于分布式多参与方协同数据分箱场景。本发明在隐私保护的前提下，云服务器能够对密文进行高效比较大小计算，实现快速数据分箱操作，确保数据拥有者数据的安全性。
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公开(公告)号：CN114257412A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111401352.4
申请日：2021-11-19
Applicant: 西安电子科技大学 , 中移(苏州)软件技术有限公司
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，公开了一种隐私保护的多方数据协作分箱方法、系统、设备、终端，所述隐私保护的多方数据协作分箱方法包括：系统加密参数生成；分箱变量预处理和加密；分箱区间边界值协商；隐私保护的多方数据分箱；所述隐私保护的多方数据协作分箱系统包括：密钥分发中心、数据拥有者和云服务器。本发明对加密后的密文进行比较大小计算，实现在不泄露明文数据的前提下对明文数据大小的快速比较。本发明能够在确保分箱操作正确性前提下，实现对敏感数据的隐私保护，适用于分布式多参与方协同数据分箱场景。本发明在隐私保护的前提下，云服务器能够对密文进行高效比较大小计算，实现快速数据分箱操作，确保数据拥有者数据的安全性。
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