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公开(公告)号：CN110244273B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201910525534.9
申请日：2019-06-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于均匀分布式阵列的目标角度估计方法，包括以下步骤：在同一发射信号波长、同一子阵间距条件下，将雷达天线阵列接收到的信号υ重排成一个M×N维的矩阵C；对矩阵C做二维快速傅氏变换处理，得目标的空间模糊频率f；根据f求得目标角度θ，将θ中对应的目标的模糊角度正弦值u以最大不模糊频率△为间隔拓展，得目标向量v1；在X个不同子阵间距条件下，重复步骤1‑3，分别求得X个目标向量，对其求并集，得并集向量a；将并集向量a做差分处理，将差分最小值对应的数值的平均值作为目标角度的正弦值估计值。该方法对目标角度的估计精度高、计算量小，适用于分布式雷达，来实现对目标的多载频/多间距的无模糊定位。
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公开(公告)号：CN110244273A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910525534.9
申请日：2019-06-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于均匀分布式阵列的目标角度估计方法，包括以下步骤：在同一发射信号波长、同一子阵间距条件下，将雷达天线阵列接收到的信号υ重排成一个M×N维的矩阵C；对矩阵C做二维快速傅氏变换处理，得目标的空间模糊频率f；根据f求得目标角度θ，将θ中对应的目标的模糊角度正弦值u以最大不模糊频率△为间隔拓展，得目标向量v1；在X个不同子阵间距条件下，重复步骤1-3，分别求得X个目标向量，对其求并集，得并集向量a；将并集向量a做差分处理，将差分最小值对应的数值的平均值作为目标角度的正弦值估计值。该方法对目标角度的估计精度高、计算量小，适用于分布式雷达，来实现对目标的多载频/多间距的无模糊定位。
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公开(公告)号：CN108663668B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201810479426.8
申请日：2018-05-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明属于天线波束形成技术领域，公开了一种基于IAA的干扰加噪声协方差矩阵重构稳健波束形成方法，首先利用IAA方法通过迭代方式较为准确的估计出信号的方向，然后选取采样协方差矩阵特征向量中与由估计得到的期望信号方向计算出的信号导向矢量之间相关性最大的特征向量作为期望信号分量，并将其从采样协方差矩阵中剔除，最后为了防止剔除信号后的协方差矩阵产生奇异，选取适当的对角加载因子对矩阵进行对角加载，在采样样本中包含期望信号的情况下提高了自适应波束形成器的输出信干噪比，并且在导向矢量失配情况下提高了自适应波束形成器的稳健性能。
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公开(公告)号：CN108663668A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810479426.8
申请日：2018-05-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明属于天线波束形成技术领域，公开了一种基于IAA的干扰加噪声协方差矩阵重构稳健波束形成方法，首先利用IAA方法通过迭代方式较为准确的估计出信号的方向，然后选取采样协方差矩阵特征向量中与由估计得到的期望信号方向计算出的信号导向矢量之间相关性最大的特征向量作为期望信号分量，并将其从采样协方差矩阵中剔除，最后为了防止剔除信号后的协方差矩阵产生奇异，选取适当的对角加载因子对矩阵进行对角加载，在采样样本中包含期望信号的情况下提高了自适应波束形成器的输出信干噪比，并且在导向矢量失配情况下提高了自适应波束形成器的稳健性能。
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