公开(公告)号：CN116630620A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310538653.4

申请日：2023-05-12

Applicant: 西安理工大学

Inventor： 宋霄罡 ,  张鹏飞 ,  王凡凡 ,  戴添财 ,  万婷 ,  黑新宏

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/77 ,  G06V20/70 ,  G06T7/194 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了基于分组注意力融合的伪装物体分割方法，步骤1，对输入图像利用图像特征提取模块进行特征提取；步骤2，构建分组注意力模块；步骤3，构建多尺度特征融合模块；利用本发明的方法，通过在多个公开数据集上进行评估，实验结果表明，本发明可以有效的分割复杂环境中的伪装物体，大幅提高了伪装目标分割的精度和鲁棒性，为伪装物体分割在各个领域的进一步应用打下了坚实的基础。