公开(公告)号：CN118400071A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410527454.8

申请日：2024-04-29

Applicant: 西安理工大学

Inventor： 黑新宏 ,  李杨 ,  王一川 ,  冯艳花 ,  田梦洁 ,  韩雨

IPC: H04L1/00 ,  H04L67/1097 ,  G06F11/10

Abstract: 本发明涉及一种基于网络感知的纠删码优化方法，包含数据存储和数据修复两大阶段。在数据存储阶段，根据局部编码策略，预先计算出所有可能的局部解码所需的修复矩阵并进行缓存。在数据修复阶段，首先初始化辅助节点列表，并选择高性能节点作为修复节点，接着根据网络距离和可用带宽动态构建最优的数据修复树型结构。通过计算与修复节点相连的各个节点的传输时间，并结合节点性能，选定传输时间最短、节点性能最高的节点作为父节点，逐步构建出完整的数据修复树。最后，基于生成的数据修复树型结构，选定父节点作为局部编码节点，利用预缓存的解码矩阵对数据进行局部和全局修复。该方法提高了数据修复效率和稳定性，优化了数据修复过程。

公开(公告)号：CN116389591A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310370262.6

申请日：2023-04-07

Applicant: 西安理工大学

Inventor： 黑新宏 ,  李杨 ,  王一川 ,  高文 ,  杨明松 ,  朱磊 ,  姬文江

IPC: H04L67/60 ,  H04L67/10

Abstract: 本发明公开了一种基于跨域分布式处理系统及调度优化方法，具体包括如下步骤：步骤1：用户通过Hadoop跨域分布式处理系统中的任意一个数据中心客户端节点提交作业；步骤2：依据计算节点网络负载计算多数据中心各计算节点的性能；步骤3：选择将任务分配到拥有任务所需数据副本的计算节点或网络负载最小的计算节点中的任意节点；步骤4：预测作业的总执行时长；步骤5：结合作业预测总执行时长计算作业已完成的工作量比率；步骤6：将作业按照阈值划分为多个队列；步骤7：根据作业的动态优先级调整作业执行顺序。步骤8：修正数据副本的布局。通过数据局部性和动态作业执行时间预测方法将任务分配到多数据中心的最优计算节点。

公开(公告)号：CN100544441C

公开(公告)日：2009-09-23

申请号：CN200710018208.6

申请日：2007-07-09

Applicant: 西安理工大学

Inventor： 余宁梅 ,  廖裕民 ,  李杨 ,  王冬芳

IPC: H04N7/26

Abstract: 本发明公开的一种使用对角线匹配准则的运动估计方法，首先将每帧图像划分成N×N的宏块；然后在参考帧的对应搜索区域内按对角线匹配准则找到与当前帧的最佳匹配块；最后将找到的最佳匹配块的行列坐标输出，即完成了运动估计。本发明的运动估计方法采用的对角线匹配只需要对两个比较图像块的处于两条对角线上的像素点进行比对，而不需要进行每一点的比对，从而大大的降低了运动估计的计算量和计算难度，易于硬件的实现。

公开(公告)号：CN101094403A

公开(公告)日：2007-12-26

申请号：CN200710018208.6

申请日：2007-07-09

Applicant: 西安理工大学

Inventor： 余宁梅 ,  廖裕民 ,  李杨 ,  王冬芳

IPC: H04N7/26

Abstract: 本发明公开的一种使用对角线匹配准则的运动估计方法，首先将每帧图像划分成N×N的宏块；然后在参考帧的对应搜索区域内按对角线匹配准则找到与当前帧的最佳匹配块；最后将找到的最佳匹配块的行列坐标输出，即完成了运动估计。本发明的运动估计方法采用的对角线匹配只需要对两个比较图像块的处于两条对角线上的象素点进行比对，而不需要进行每一点的比对，从而大大的降低了运动估计的计算量和计算难度，易于硬件的实现。

公开(公告)号：CN115941696A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211573939.8

申请日：2022-12-08

Applicant: 西安理工大学

Inventor： 黑新宏 ,  李杨 ,  王一川 ,  高文 ,  杨明松 ,  朱磊 ,  姬文江

IPC: H04L67/1008 ,  H04L67/1097

Abstract: 本发明公开了异构大数据分布式集群存储优化方法,具体包括：步骤1，数据预处理；步骤2，分别对数据块特征和分布式集群节点进行预测评估；步骤3，根据建立数学优化模型预测出的结果动态调整数据副本存储优化策略；步骤4，大数据分布式集群存储优化策略在每天数据处理任务集中运行前1小时运行；步骤5，将收集截止数据持久化到mysql数据库中；步骤6，将步骤5中收集的分布式集群数据块特征模型数据和分布式集群节点特征模型数据分别回流至分布式集群数据块特征数据集和分布式集群节点评价指标数据集中。在对业务系统无影响的前提下，通过对数据副本存储策略动态调整，实现提高集群数据处理任务效率和存储空间利用率的目标。

公开(公告)号：CN201142097Y

公开(公告)日：2008-10-29

申请号：CN200720311235.8

申请日：2007-12-13

Applicant: 西安理工大学

Inventor： 余宁梅 ,  李杨

IPC: G07C11/00

Abstract: 本实用新型公开了一种基于生物识别技术的防伪造安全排队装置，包括显示器、生物特征录入装置、生物特征数据库、注册进队模块、队内位置查询模块、验证模块、叫号模块，其中的注册进队模块、队内位置查询模块、验证模块都与生物特征录入装置分别连接，并由特征数据发送模块接入生物特征数据库；验证模块还与叫号模块连接；叫号模块与语音装置连接。本实用新型采用了生物特征(指纹或脸部特征)识别的方法，确保了谁排队，谁接受服务的安全秩序，保证了公平和有序。