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公开(公告)号：CN118152876A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410229824.X
申请日：2024-02-29
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06F18/241 , G01M13/045 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/094 , G06N3/047 , G06F18/25 , G06F17/14
Abstract: 本发明公开了基于DANN网络的滚动轴承变工况故障诊断方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、构造振动信号数据集；步骤2、对步骤1的数据集中的振动信号进行快速傅里叶变换DFT得到频域信号；步骤3、构造域对抗神经网络DANN，并在DANN的基础上，选取维度大的一维卷积核，对浅层的故障特征进行提取；步骤4、构成多通道CNN‑LSTM特征提取模块，此外，在每个模块中加入改进版的通道注意力机制ECA构成完整的特征提取模块，以此建立跨域故障诊断模型。本发明实现了对信号特征的准确提取，解决了变工况故障诊断精度不足的问题。
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公开(公告)号：CN117113221A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311039327.5
申请日：2023-08-17
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的5G网络异常流量检测方法，具体包括如下步骤：步骤1，构建5G环境下的数据流量初始数据集X；步骤2，对初始流量数据集X进行预处理，得到数据集Z；步骤3，对数据集Z进行特征提取，得到特征数据集F；步骤4，将步骤3中得到的特征F划分为数据集A’和数据集B’，采用数据集A’输入GAN模型中进行训练，得到模型LSCGAN，将数据集B’放入模型LSCGAN中，得到数据集F’；步骤5，将步骤4中提取到的特征集F’放入softmax分类器中进行分类，得到异常流量分类结果。本发明解决了目前传统方法无法处理海量数据以及提取数据时序特征的问题。
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公开(公告)号：CN113806690A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111142289.7
申请日：2021-09-28
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了一种钢筋下料智能优化方法、系统和可存储介质，涉及土木工程信息技术应用相关技术领域，具体包括：将同规格不同长度的钢筋信息进行分类存储；建立弯曲调整值规范数据库；计算钢筋施工下料长度；选择钢筋定尺长度；计算钢筋施工下料方案和切割根数；设计钢筋套裁组合表；设计钢筋施工下料表；生成钢筋加工牌；输出设计优化方案；本发明实现了钢筋下料的智能化，提高了钢筋原材料的利用率，减少了资源浪费，可促进钢筋工程的精细化管理；通过设计了套裁组合表、施工下料表和钢筋加工牌三类表格，为工人切割加工及施工提供辅助，为钢筋分类存放提供便捷。
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公开(公告)号：CN108717405A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810349079.7
申请日：2018-04-18
Applicant: 西安理工大学
CPC classification number: G06F17/2775 , G06F17/271 , G06F17/272
Abstract: 本发明提供了一种基于思维导图的楼梯设计规范缺省主语的补全方法。通过思维导图中本体间的继承关系，可以确定复句中句法结构不完整的从句缺失的主语并进行补齐，并且可以提取兼语句和连谓句中的主语-谓语-宾语，为能够更好的进行自然语言处理，最终构建楼梯建筑规范的知识图谱，实现自动审图；本发明有效的规避了在审图过程中可能出现的不确定因素，误检率低，操作简单，节约人力，极大地提高了建筑行业工程项目的完成效率。
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公开(公告)号：CN119862877A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411977413.5
申请日：2024-12-31
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F18/22 , G06F18/2321 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明融合语义特征与局部依赖特征的轨道交通事件抽取方法，包括：步骤1、获取原始设计规范文本进行预处理，获得事件文本数据集；步骤2、将事件文本数据集的局部依赖信息进行增强，然后获得增强后的局部依赖特征；步骤3、将事件文本数据集的语义信息进行增强，获得增强后的语义特征；步骤4、将步骤2中增强后的局部依赖特征和步骤3中增强后的语义特征进行融合，生成融合的特征向量；步骤5、将融合后的特征向量输入CRF模型进行预测，通过各项评价指标对模型性能进行评估，该方法通过补充计量词和挖掘新的触发词来增强事件语义信息，同时通过构建依赖图和RGAT模型充分利用事件的局部依赖特征，显著提升了事件抽取的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116778250A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310788789.0
申请日：2023-06-30
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/20 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习和CBAM的冠脉病变分类方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、构建冠脉CTA图像数据集；步骤2、对步骤1的数据集进行图像去噪、图像增强、图像裁剪预处理；步骤3、对所有预处理过的CTA图像采用区域生长和Otsu的联合分割算法进行分割二值化操作，获取冠状动脉二值图；步骤4、构建基于迁移学习和CBAM的ResNet18冠脉分类模型；步骤5、将步骤3的所有冠状动脉二值图划分为训练集、验证集和测试集，并将所有冠状动脉二值图作为输入，加载到基于迁移学习和CBAM的ResNet18冠脉分类模型中，输出二分类结果。本发明解决了冠脉CTA图像分类研究较少且分类准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN116467443A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310404738.3
申请日：2023-04-17
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于主题识别的网络舆情文本分类方法，具体包括如下步骤：步骤1，选取原始数据集，对该数据集进行处理；步骤2，对步骤1处理后的数据进行主题识别，得到与网络舆情主题相关的文本数据；步骤3，采用混合数据增强技术对步骤2所得的文本数据进行对抗训练；步骤4，对步骤3处理后的数据进行不相关词汇剔除；步骤5，将经步骤4处理后的数据导入TextCNN模型中进行文本分类。本发明解决了网络空间中涉法舆情领域所爬取的评论数据呈现短文本居多且核心内容稀疏的问题，以及涉法网络舆情文本语义表述隐晦、专业术语难以识别的问题。
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公开(公告)号：CN108416124B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201810149481.0
申请日：2018-02-13
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种基于谓词逻辑的规范重构表示方法，具体包括如下步骤：步骤1，将规范条目分割为多个子句；步骤2，对步骤1得到的子句进行归一化处理；步骤3，对经步骤2处理后的子句成分进行符号化处理，并将处理后的结果存入计算机中。本发明能够将中文建筑规范条目进行数字化表达，解决了目前设计规范的计算机存储及识别问题。
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公开(公告)号：CN108717405B
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201810349079.7
申请日：2018-04-18
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于思维导图的楼梯设计规范缺省主语的补全方法。通过思维导图中本体间的继承关系，可以确定复句中句法结构不完整的从句缺失的主语并进行补齐，并且可以提取兼语句和连谓句中的主语‑谓语‑宾语，为能够更好的进行自然语言处理，最终构建楼梯建筑规范的知识图谱，实现自动审图；本发明有效的规避了在审图过程中可能出现的不确定因素，误检率低，操作简单，节约人力，极大地提高了建筑行业工程项目的完成效率。
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公开(公告)号：CN110046348A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910208802.4
申请日：2019-03-19
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种基于规则和词典的地铁设计规范中主体识别方法，步骤包括：1)利用词典文件构建名词哈希词典索引；2)将待处理《地铁设计规范》文本作为输入文本S1；3)对输入文本S1进行处理，去除中英文标点符号，生成句子集合S1’；4)对句子集合S1’进行逆向最大匹配算法处理，生成第一结果集S2；5)对句子集合S1’进行正向最大匹配算法处理，生成第二结果集S3；6)对第一结果集S2、第二结果集S3分别进行规则集匹配，生成地铁设计规范中名词的最终结果集S4，输出该最终结果集S4。本发明的方法，正确率高，便于应用。
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