基于智能合约的知识推理方法

    公开(公告)号:CN114168680B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202111361516.5

    申请日:2021-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能合约的知识推理方法,具体为:将知识推理模块写入智能合约中,将智能合约打包提交到链码上,部署到通道上。对智能合约进行调用,将推理事实和推理规则写入数据库中,用综合数据库中的事实匹配用户目标条件,若匹配成功,输出推理结果。若匹配失败,将待测试规则集合中规则的前件与综合数据库中的事实进行对比匹配,将匹配成功的规则组成冲突集合。若冲突集合为空,则运行失败,结束推理。若冲突集合不为空,再次使用综合数据库中的事实匹配用户目标条件,若匹配成功,输出推理结果,结束推理。能够实现知识图谱知识推理时初始数据及最终结果的安全存储,推理过程的可靠性和独立性。

    一种基于区块链和IPFS的知识图谱存储与验证方法

    公开(公告)号:CN111177080B

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN201911417194.4

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和IPFS的知识图谱存储与验证方法,具体为:首先,将知识图谱的过程文件从图数据库中导出并计算文件哈希值,将过程文件存入IPFS星际文件系统,将IPFS返回的文件索引哈希值与之前计算的哈希值相比较,若相等则存入区块链中,保证过程文件的安全性。将文件索引哈希值经过数据打包、签名、打包区块、区块广播等过程存入区块链,在区块链中查询文件索引哈希值,并与之前从IPFS取得的文件索引哈希值相比较,相同则进入文件处理模块,反之进入文件警告模块。通过区块链和IPFS的结合,可以实现对知识图谱的可靠和快速存储,保证了知识图谱过程文件的安全性和可溯源性。

    一种基于Docker的细粒度的分布式云计算架构

    公开(公告)号:CN114844759A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210380829.3

    申请日:2022-04-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于Docker的细粒度的分布式云计算架构,包括业务层、服务提供层、容器资源层、基础设施层,所述业务层用于向上给用户提供各类不同业务的接口,所述服务提供层用于将业务层中用户所需的业务拆解为不同的需求,所述容器资源层有两个方面的功能,功能一是负责容器的管理调度以及生命周期的管理,功能二是根据容器不同的功能将容器资源池化,所述基础设施层由各类基础的物理设施组成。本发明由于整个业务被拆分成多个功能,由不同的功能容器负责,某个功能容器出现问题时,这种处理方式也能将对整个业务的影响降到最低。

    一种针对游戏业务数据的细粒度访问控制方案

    公开(公告)号:CN110968894A

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201911194524.8

    申请日:2019-11-28

    Abstract: 本发明提供了一种针对游戏业务数据的细粒度访问控制方案,首先建立基于游戏数据特征的访问控制模型,然后通过对不用数据关系的分析,定义这些关系的通用组织结构,根据组织结构设计符合该组织结构的权限判决算法,模型中涉及的数据特征可以通过数据挖掘和分析的相关方法,充实数据特征库,以达到完善权限判决覆盖范围和出发角度的目的,最后根据定义模型以及权限判决规则进行用户访问时的权限判决。本方案保证了方案无感知加入系统,并且完成了权限控制层级的细化,定义规则配置的形式完成动态数据行的控制,在整个访问控制结构中从数据出发,可利用数据分析的方法进行安全特征的提取,更合理的进行数据的细粒度访问控制。

    一种基于泛容计算架构的集群调度方法

    公开(公告)号:CN115426365B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202210989167.X

    申请日:2022-08-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于泛容计算架构的集群调度方法,可以根据泛容计算架构中容器的特征标签进行调度,每一个标签都代表了每个容器主要负责的不同功能,例如计算功能、存储功能、网络功能等,依据标签的不同,将不同的容器调度到拥有不同资源优势的节点上,如果遇到两个或多个容器之间频繁协同工作的,调度算法会将它们调度到同一个节点上,降低因为网络的使用而带来的额外开销。主要区别于其他调度算法的方面在于,该调度算法优先根据Docker容器的特性进行调度,而不是节点的特征,尽量使每一个容器都能运行在拥有其所负责功能资源更好的节点上。

    针对运维业务数据表的列级权限知识图谱构建方法

    公开(公告)号:CN110928963B

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN201911192612.4

    申请日:2019-11-28

    Abstract: 本发明提供了一种针对运维业务数据表的列级权限知识图谱构建方法,首先对问题领域进行需求分析,形成该领域Schema,然后抽取了原有权限系统的数据模型,补充和完善Schema;人工梳理出结构化的列级权限数据文档,并进行知识抽取。接着分析原有运维业务系统的基于表级的权限数据,构造受表级不受列级控制的数据权限知识,并与之前抽取的知识进行合并,最后进行知识存储,得到最终的数据库表列级权限数据知识图谱。无需改动原有的运维业务数据本身的数据模式,不会影响原有运维业务系统的正常运转,同时大大减少了工作量的同时,当增加新类型的数据和关系时,无需修改设计,适用于运维业务数据实时变化和数据权限实时变动的场景。

    一种基于时序关联性分析的多步攻击表征方法

    公开(公告)号:CN113179241B

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202110224034.9

    申请日:2021-03-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于时序关联性分析的多步攻击表征方法,将攻击过程中的同一类异常报警事件看作一个图节点;将一类报警事件到另一类报警事件的转换关系看作有向边;将每条边按照时间阈值进行切割,先将超出时间范围内的边去掉;对同一设备同一类异常报警事件的一组无自环有向图使用频繁子图挖掘算法进一步提取表征了核心攻击特征的子图,并计算子图的支持度;将网络攻击阶段化特征库中的攻击特征用上述图结构进行形式化表征,并按照支持度和类别排序,再存入图数据库以提高检索效率。解决了现有技术中存在的记录形式的特征表示方法不够直观、处理查询速度缓慢的问题。

    基于智能合约的知识推理方法

    公开(公告)号:CN114168680A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111361516.5

    申请日:2021-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能合约的知识推理方法,具体为:将知识推理模块写入智能合约中,将智能合约打包提交到链码上,部署到通道上。对智能合约进行调用,将推理事实和推理规则写入数据库中,用综合数据库中的事实匹配用户目标条件,若匹配成功,输出推理结果。若匹配失败,将待测试规则集合中规则的前件与综合数据库中的事实进行对比匹配,将匹配成功的规则组成冲突集合。若冲突集合为空,则运行失败,结束推理。若冲突集合不为空,再次使用综合数据库中的事实匹配用户目标条件,若匹配成功,输出推理结果,结束推理。能够实现知识图谱知识推理时初始数据及最终结果的安全存储,推理过程的可靠性和独立性。

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