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公开(公告)号：CN113546426B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202110824250.7
申请日：2021-07-21
Applicant: 西安理工大学 , 深圳市腾讯计算机系统有限公司
IPC: A63F13/73 , A63F13/75 , G06F16/2458 , G06F21/62
Abstract: 本发明是一种针对游戏业务中数据访问事件的安全策略生成方法，首先对源游戏数据表进行处理，删除无意义的数据减轻算法运行负担。然后以游戏数据表的一列作为一个数据项，使用FP‑Growth算法在Spark上进行并行运算进行数据挖掘来处理大规模数据集。通过FP‑Growth得出的频繁项来获取数据频次特征，在通过频繁项获取强关联规则。最后通过数据的频次特征和关联关系转化到权限规则配置，使其作用于游戏数据表行或游戏数据表列。本方案能有效的加入系统，并完成权限控制的细化，从访问数据出发，利用数据挖掘的方法生成安全策略，是一种较为合理的数据访问控制策略。
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公开(公告)号：CN110968894B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201911194524.8
申请日：2019-11-28
Applicant: 西安理工大学 , 深圳市腾讯计算机系统有限公司
Abstract: 本发明提供了一种针对游戏业务数据的细粒度访问控制方案，首先建立基于游戏数据特征的访问控制模型，然后通过对不用数据关系的分析，定义这些关系的通用组织结构，根据组织结构设计符合该组织结构的权限判决算法，模型中涉及的数据特征可以通过数据挖掘和分析的相关方法，充实数据特征库，以达到完善权限判决覆盖范围和出发角度的目的，最后根据定义模型以及权限判决规则进行用户访问时的权限判决。本方案保证了方案无感知加入系统，并且完成了权限控制层级的细化，定义规则配置的形式完成动态数据行的控制，在整个访问控制结构中从数据出发，可利用数据分析的方法进行安全特征的提取，更合理的进行数据的细粒度访问控制。
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公开(公告)号：CN113546426A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110824250.7
申请日：2021-07-21
Applicant: 西安理工大学 , 深圳市腾讯计算机系统有限公司
IPC: A63F13/73 , A63F13/75 , G06F16/2458 , G06F21/62
Abstract: 本发明是一种针对游戏业务中数据访问事件的安全策略生成方法，首先对源游戏数据表进行处理，删除无意义的数据减轻算法运行负担。然后以游戏数据表的一列作为一个数据项，使用FP‑Growth算法在Spark上进行并行运算进行数据挖掘来处理大规模数据集。通过FP‑Growth得出的频繁项来获取数据频次特征，在通过频繁项获取强关联规则。最后通过数据的频次特征和关联关系转化到权限规则配置，使其作用于游戏数据表行或游戏数据表列。本方案能有效的加入系统，并完成权限控制的细化。从访问数据出发，利用数据挖掘的方法生成安全策略，是一种较为合理的数据访问控制策略。
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公开(公告)号：CN110968894A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911194524.8
申请日：2019-11-28
Applicant: 西安理工大学 , 深圳市腾讯计算机系统有限公司
Abstract: 本发明提供了一种针对游戏业务数据的细粒度访问控制方案，首先建立基于游戏数据特征的访问控制模型，然后通过对不用数据关系的分析，定义这些关系的通用组织结构，根据组织结构设计符合该组织结构的权限判决算法，模型中涉及的数据特征可以通过数据挖掘和分析的相关方法，充实数据特征库，以达到完善权限判决覆盖范围和出发角度的目的，最后根据定义模型以及权限判决规则进行用户访问时的权限判决。本方案保证了方案无感知加入系统，并且完成了权限控制层级的细化，定义规则配置的形式完成动态数据行的控制，在整个访问控制结构中从数据出发，可利用数据分析的方法进行安全特征的提取，更合理的进行数据的细粒度访问控制。
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公开(公告)号：CN110928963B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN201911192612.4
申请日：2019-11-28
Applicant: 西安理工大学 , 深圳市腾讯计算机系统有限公司
IPC: G06F16/28
Abstract: 本发明提供了一种针对运维业务数据表的列级权限知识图谱构建方法，首先对问题领域进行需求分析，形成该领域Schema，然后抽取了原有权限系统的数据模型，补充和完善Schema；人工梳理出结构化的列级权限数据文档，并进行知识抽取。接着分析原有运维业务系统的基于表级的权限数据，构造受表级不受列级控制的数据权限知识，并与之前抽取的知识进行合并，最后进行知识存储，得到最终的数据库表列级权限数据知识图谱。无需改动原有的运维业务数据本身的数据模式，不会影响原有运维业务系统的正常运转，同时大大减少了工作量的同时，当增加新类型的数据和关系时，无需修改设计，适用于运维业务数据实时变化和数据权限实时变动的场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110928963A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911192612.4
申请日：2019-11-28
Applicant: 西安理工大学 , 深圳市腾讯计算机系统有限公司
IPC: G06F16/28
Abstract: 本发明提供了一种针对运维业务数据表的列级权限知识图谱构建方法，首先对问题领域进行需求分析，形成该领域Schema，然后抽取了原有权限系统的数据模型，补充和完善Schema；人工梳理出结构化的列级权限数据文档，并进行知识抽取。接着分析原有运维业务系统的基于表级的权限数据，构造受表级不受列级控制的数据权限知识，并与之前抽取的知识进行合并，最后进行知识存储，得到最终的数据库表列级权限数据知识图谱。无需改动原有的运维业务数据本身的数据模式，不会影响原有运维业务系统的正常运转，同时大大减少了工作量的同时，当增加新类型的数据和关系时，无需修改设计，适用于运维业务数据实时变化和数据权限实时变动的场景。
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公开(公告)号：CN111597350B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202010365826.3
申请日：2020-04-30
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/247 , G06F40/279
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的轨道交通事件知识图谱构建方法；采用词典匹配模式加人工标注方式构建事件识别模型训练数据；采用BERT‑BiLSTM‑CRF算法训练规范事件识别模型，从轨道交通设计规范文本中自动抽取规范条目事件；采用word2vec模型，余弦相似度聚类，逻辑回归二分类模型来对事件识别模型输出的事件进行事件统一；采用snowball算法来构建事件关系模型的训练数据；采用BERT‑BiLSTM‑ATTENTION‑SOFTMAX算法训练关系识别模型，自动抽取事件之间的关系。提升了轨道交通建设设计工程信息化，减少了构建图谱的工作量。
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公开(公告)号：CN110888798B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN201910973406.0
申请日：2019-10-14
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的软件缺陷预测方法，利用GCN算法训练模型对输入的代码文件进行缺陷类型的预测。本发明通过Bert模型将软件的源代码文件进行特征提取，并通过构建抽象语法树实现了源代码中的文件之间的关联，然后使用关联算法Apriori将代码中可能具有缺陷传递的文件进行关联，最后将源文件的特征向量与特征向量之间的关联关系作为邻接矩阵作为输入，实现了对GCN模型的训练。当判断软件代码文件是否存在缺陷时，将代码文件自动转化为其对应的特征向量向量作为模型的输入，GCN模型输出代码文件可能存在缺陷，从而大大减少了测试人员的工作量。
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公开(公告)号：CN111708882B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202010476968.7
申请日：2020-05-29
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了基于Transformer编码器的中文文本信息缺失的补全方法，对待处理的中文文本公开语料的人工预处理，通过计算机识别句号，将文本分割为以句为分割的大量短句语料，短句通过minibatch的方式转变为Bert词向量，产生的词向量将传入SVM进行文本二分类任务，模型将通过训练决定缺失位置的信息补全结果；采用大量遮盖[mask]标签产生的噪声，对模型进行训练，使得模型具有文本的生成能力，对文本缺失信息位置生成机器预测的缺失文本结果；本发明完成对中文文本的信息缺失的检测、信息缺失的补全任务，来帮助中文自然语言处理的文本预处理更加规范，使中文自然语言处理任务准确率进一步提高。
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公开(公告)号：CN108804593A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810523390.9
申请日：2018-05-28
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于图谱和可达路径数的无向加权图的子图查询方法，步骤1，计算查询图和已知图数据集中每个图的节点标记的编码、边带权重的邻接边标记的编码和可达路径数的编码；步骤2，生成查询图和已知图数据集中每个图的图谱；步骤3，用已知图数据集中每个图的节点标记的编码、边带权重的邻接边标记的编码、可达路径数的编码和图谱构建索引树；步骤4，将查询图与索引树节点图由上至下逐层进行比对，同时进行筛选，直至筛选到最底层，所得图即为与查询图相近的候选图。本发明更好地描述了图的拓扑信息。同时，对这些特征进行编码，不仅容易存储，而且操作简单，可以加快特征之间的比较，从而加快整个子图查询的速度。
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