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公开(公告)号：CN115189753B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202210800652.8
申请日：2022-07-08
Applicant: 西安微电子技术研究所 , 中国空间技术研究院
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明提供了一种应用于卫星通信基带信号处理模块的硬件电路，作为星载通信信号处理类计算机的重要组成部分，将星载模块分为信号处理单元、高速AD单元、高速DA单元、复位单元、时钟管理单元和供电单元，实现1路高速连续信号的中频下变频、再生解调以及译码，将有效数据转发；并通过高速DA单元中对对高速输入数据进行编码调制，实现2路信号的发送功能，调制信号功率根据遥控指令可变；本发明可满足当前卫星通信基带信号处理的硬件需求，采用抗辐照器件的同时采取定时刷新、复位系统、备份存储等冗余容错技术来增强产品的空间环境适应性，提高产品的可靠性指标，并具有在FPGA软件重构功能，提高产品应用的灵活性。
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公开(公告)号：CN115189753A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210800652.8
申请日：2022-07-08
Applicant: 西安微电子技术研究所 , 中国空间技术研究院
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明提供了一种应用于卫星通信基带信号处理模块的硬件电路，作为星载通信信号处理类计算机的重要组成部分，将星载模块分为信号处理单元、高速AD单元、高速DA单元、复位单元、时钟管理单元和供电单元，实现1路高速连续信号的中频下变频、再生解调以及译码，将有效数据转发；并通过高速DA单元中对对高速输入数据进行编码调制，实现2路信号的发送功能，调制信号功率根据遥控指令可变；本发明可满足当前卫星通信基带信号处理的硬件需求，采用抗辐照器件的同时采取定时刷新、复位系统、备份存储等冗余容错技术来增强产品的空间环境适应性，提高产品的可靠性指标，并具有在FPGA软件重构功能，提高产品应用的灵活性。
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公开(公告)号：CN119536826A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202410953170.5
申请日：2024-07-16
Applicant: 西安微电子技术研究所
IPC: G06F9/4401 , G06F11/10
Abstract: 本发明提供一种空间高性能处理器双BI OS启动的系统及方法，包括：控制器，用于在处理器上电前读取BIOS程序并校验所述BIOS程序的正确性，若存在BI OS程序数据错误，则对BIOS程序数据错误进行纠正，在处理器上电后将校验通过的BIOS程序经接口转换器转发至处理器；还用于控制处理器的电源和复位，监视处理器的启动状态和运行状态；以及用于基于更新指示更新所述存储器；存储器，包括第一BIOS存储器和第二BIOS存储器，用于存储BIOS程序，以及控制器的校验结果；以及处理器，用于接收控制器的BI OS程序；本申请能够实现错误检测及单个比特错误的纠正，且通过更新能够及时发现并纠正单个比特错误，既满足了复杂计算任务的需求，又确保了系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115801705B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202211362807.0
申请日：2022-11-02
Applicant: 西安微电子技术研究所 , 西北工业大学
IPC: H04L49/10 , G06F15/173
Abstract: 本发明公开了一种应用于计算微系统的数据交换网络架构，包括多个分布式设计的超融合节点，每个超融合节点包括RDMA交换模块和DDMA交换节模块，RDMA交换模块和DDMA交换模块互相连接，所述DDMA交换模块与超融合节点内部的计算单元、存储单元和接口单元分别互联，RDMA路由模块与超融合节点外部的邻居超融合节点互联，实现了DDMA和RDMA两层交换网络中节点内部和外部的高速互联，满足了嵌入式分布式应用的互联网络需求。
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公开(公告)号：CN119224470A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411560940.6
申请日：2024-11-04
Applicant: 西安微电子技术研究所
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种微波数模混合模块的高温老炼试验方法，包括：将微波数模混合模块安装至老炼板上的模块老炼插座上，所述模块老炼插座上配置有用于给微波数模混合模块加热的加热模块、用于采集微波数模混合模块温度的温度采集模块、用于给微波数模混合模块降温的降温模块和控温模块；控温模块根据所述温度采集模块采集的温度信息和预设的微波数模混合模块老炼温度范围，控制所述加热模块和所述降温模块协同配合工作，使微波数模混合模块温度维持在微波数模混合模块老炼温度范围内；加载微波数模混合模块老炼测试程序，根据老炼测试程序进行老炼试验。本发明能够在保证微波数模混合模块老炼效果的同时，有效避免老炼过程中老炼板电子器件因高温损坏。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118523063A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410589952.5
申请日：2024-05-13
Applicant: 西安微电子技术研究所 , 西北工业大学
IPC: H01Q1/22 , H01Q5/25 , H01Q1/50 , H01Q1/48 , H01Q1/24 , H01Q1/28 , H01L25/07 , H01L23/31 , H01L23/48 , H01L23/485 , H01L23/66 , H01L21/56
Abstract: 本发明公开了一种超宽带射频数字天线一体化收发微模组及方法，本一体化收发微模组包括一体化天线阵列层、射频前端层和数字处理层；一体化天线阵列层、射频前端层和数字处理层，基于TSV工艺由上至下堆叠，形成垂直互联的三维堆叠结构，在一体化天线阵列层、射频前端层和数字处理层的硅基板均设置了互联渐变结构件，实现了三维堆叠结构的超宽带互联匹配，实现了0.8‑40GHz超宽带匹配设计；采用本结构能够使得射频、数字、天线单元集成于一体，具有集成度高、可靠性高的优点；同时，本结构基于TSV的三维立体堆叠技术，实现射频、数字、天线不同功能层的独立设计，即实现小型化设计，又方便后续不同功能层的灵活立体集成，具有良好的推广应用价值。
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公开(公告)号：CN117849506A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410020923.7
申请日：2024-01-05
Applicant: 西安微电子技术研究所
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种航天电子产品的加热驱动测试装置和方法，包括选通控制单元和可编程电子负载；选通控制单元连接待测设备；选通控制单元通过加热正线和加热回线连接可编程电子负载；工控机与待测设备、选通控制单元和可编程电子负载通过通讯串口进行连接；选通控制单元用于根据上位机指令选通指定加热路数，加热驱动输出至可编程电子负载后，通过工控机回读电子负载状态，若电子负载处于目标功率工作状态则该路加热驱动正常。能够满足不同电压、功率的自动化加热驱动测试需求。尤其是在热真空试验中无需将加热驱动信号从试验箱中全部引出，大大减少电缆数量及复杂程度，选通控制单元采用标准化、可扩展设计，满足更多加热驱动路数的应用需求。
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公开(公告)号：CN117649516A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311606030.2
申请日：2023-11-28
Applicant: 西安微电子技术研究所
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06T7/277 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于Farneback光流法与时序神经网络的目标识别方法及相关设备，属于图像目标识别领域，本方法通过对训练图像和测试图像进行真实类别标记，得到训练样本集和测试样本集；构建联合利用目标空间信息和时序信息的微小目标识别网络，将训练样本集输入到微小目标识别网络并使用优化算法训练网络模型；待模型收敛后，将测试样本集输入到训练好的网络模型中，得到最终的识别结果；本方法不使用目标单一的空间信息，而是利用不同目标特性与图像特征之间的关联性，采用多帧图像的时序信息进行目标识别，提升微小目标识别准确度；相比传统的识别方法，采用本方法提高了在远距离观测条件下对微小目标的识别性能。
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公开(公告)号：CN117330812A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311220093.4
申请日：2023-09-20
Applicant: 西安微电子技术研究所
Abstract: 本发明公开一种微伏级信号采集识别方法及一种星载计算机，其中微伏级信号采集识别方法包括在信号检测过程中，将微伏级信号的差模干扰转化为共模干扰；将检测到的信号进行两级放大，使得所述检测到的信号满足采样器的采集电压范围；在数据分辨处理过程中，通过输出电压测试点的瞬时测量值的直流分量以及交流分量获得输出电压测试点的实测值以及微小信号的采集精度值，完成对于微伏级信号采集识别。本发明中的技术方案降低了环境噪声等对微小信号产生的影响，大幅提高了微小信号采集识别的精度。
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公开(公告)号：CN116776743A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310923651.7
申请日：2023-07-25
Applicant: 西安微电子技术研究所
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于域对抗的计算机关键参数退化预测方法及相关设备，属于嵌入式计算机关键参数预测技术领域，本方法采用双分支网络结构，即真实输入分支模型和渐进学习分支模型；渐进学习分支模型中，将预测值逐步加入训练样本，直至满足长期预测的需求；基于域对抗的训练方式进行改进，保证两个分支模型提取的特征彼此接近，最终通过输出的渐进学习分支模型完成对计算机关键参数退化趋势的精准预测；采用本方法能够解决循环预测中误差累积的问题，实现更加准确和长期的趋势预测，从而为后续维护工作预留更长的准备时间；本方法提高了预测的长期性，便于适时安排电子系统维护工作，保证了计算机工作的可靠性。
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