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公开(公告)号:CN116485878A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310437443.6
申请日:2023-04-21
Applicant: 西安微电子技术研究所
IPC: G06T7/62 , G06V10/98 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于混合像元加权的遥感图像面积矫正方法、系统、装置及介质,包括:对遥感图像数据集进行分类,获取分类结果数据集S,并下载标准面积数据集A;在分类结果数据集S上,基于遥感图像像元的面积计算模型进行面积计算,获取初始面积数据集;基于标准面积数据集A中的标准面积数据和初始面积数据集计算初始面积误差,获取面积误差数据集;基于分类结果数据集S得到混合像元饱和度数据集,基于混合像元饱和度数据集和面积误差数据集,构建基于混合像元加权的遥感图像面积矫正模型;基于遥感图像面积矫正模型,获取遥感图像面积。本发明模型效果更佳,实现了遥感图像的面积矫正,减少了根据分类结果进行计算的误差度。
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公开(公告)号:CN118365900A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410541458.1
申请日:2024-04-30
Applicant: 西安微电子技术研究所
Abstract: 本申请公开了一种数据端到目标端的农作物早期种植面积预测方法和系统,属于农业统计技术领域,针对农作物早期面积预测任务中存在的农作物种植早期遥感数据少、两段式方法受分割结果影响严重、输入尺寸不一致、标签数据分布不均衡等问题,提出了一种预测方法,该方法通过使用历史多年土地覆盖数据预测当年种植面积,解决当年遥感数据不足的问题,将尺寸不一致的图片进行剪裁后用0填充解决输入尺寸不一致的问题,并提出了从数据端直接到目标端的端到端模型,用来解决两段式面积预测方法受分类结果影响严重的问题,并通过大量数据对模型训练,最终实现了农作物早期面积预测,减小了误差大大提高了预测的计算精度。
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公开(公告)号:CN116629429A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310610477.0
申请日:2023-05-26
Applicant: 西安微电子技术研究所
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06V20/10 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于地理信息/农业调查领域,公开了一种农作物产量预估方法、系统、计算机设备及存储介质,包括:获取待预估区域的遥感图像,以及根据预设的农作物掩膜图像,将待预估区域的遥感图像进行掩膜图像,得到农作物遥感图像;通过预设的词袋模型对农作物遥感图像逐像素进行词语向量推演,得到农作物遥感图像的词语向量频次直方图;将农作物遥感图像的词语向量频次直方图输入预设的农作物产量预估模型,得到待预估区域的农作物产量。通过词袋模型的处理,可以将遥感图像处理为大小统一的词语向量频次直方图,解决了遥感图像尺寸不一致无法直接训练以及模型泛化性差的问题,进而可有效提高预估的准确率,为农作物产量计算提供了依据。
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