公开(公告)号：CN113642724A

公开(公告)日：2021-11-12

申请号：CN202110921363.9

申请日：2021-08-11

Applicant: 西安微电子技术研究所

Inventor： 马瑶 ,  毕思颖 ,  焦峰 ,  马钟 ,  周凡 ,  聂宇琛

IPC: G06N3/063 ,  G06F3/06

Abstract: 本发明属于神经网络领域领域，公开了一种高带宽存储的CNN加速器，包括数据输入模块、计算单元、数据输出模块和取指控制模块；将待计算数据并行的分发至预设的第一预设数量的第一RAM中，将权值数据中的各输出通道的权值分发至第二预设数量的第二RAM中实现数据复用，提高卷积神经网络运算效率，降低整个系统所需能耗。通过内部的数据冗余解决了访存位宽受限的情况，避免了现有神经网络加速器数据传输受限的情况，将外部受限的访存位宽转化为内部高度并行的位宽，数据在内部高位宽的基础上还支持数据复用，进一步提高数据的输入数据并行性；可支持多种卷积尺寸，不同步长的卷积计算，在提高数据复用的同时也可适用于更多应用场景。

公开(公告)号：CN113642724B

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202110921363.9

申请日：2021-08-11

Applicant: 西安微电子技术研究所

Inventor： 马瑶 ,  毕思颖 ,  焦峰 ,  马钟 ,  周凡 ,  聂宇琛

IPC: G06N3/063 ,  G06F3/06

Abstract: 本发明属于神经网络领域领域，公开了一种高带宽存储的CNN加速器，包括数据输入模块、计算单元、数据输出模块和取指控制模块；将待计算数据并行的分发至预设的第一预设数量的第一RAM中，将权值数据中的各输出通道的权值分发至第二预设数量的第二RAM中实现数据复用，提高卷积神经网络运算效率，降低整个系统所需能耗。通过内部的数据冗余解决了访存位宽受限的情况，避免了现有神经网络加速器数据传输受限的情况，将外部受限的访存位宽转化为内部高度并行的位宽，数据在内部高位宽的基础上还支持数据复用，进一步提高数据的输入数据并行性；可支持多种卷积尺寸，不同步长的卷积计算，在提高数据复用的同时也可适用于更多应用场景。