一种航天专用计算机DA测试方法及平台

    公开(公告)号:CN119961176A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510342462.X

    申请日:2025-03-21

    Abstract: 本发明公开了一种航天专用计算机DA测试方法及平台,所述平台包括测试模块、处理器、数字万用表和矩阵板卡,将测试用例导入数字万用表和处理器,数字万用表切换至和测试用例对应的电压档,处理器用于控制矩阵板卡切换至和测试用例对应的导通状态,数字万用表通过矩阵板卡获取被测产品电压信息,测试模块对电压信息进行分析,得到相应的分析结果,在所有测试用例测试完成后,测试模块产生最终分析结果。该DA测试方法及平台有效支持了快速准确的测试点切换,无需人工读取数字多用表的数值,测试平台能够自动读取当前测试点的测试值,并且能够自动判断当前DA测试值是否正确,极大地节约了人力物力,提高了航天计算机产品DA测试的效率。

    基于量子傅里叶变换的遥感图像去噪方法

    公开(公告)号:CN112529812B

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202011506531.X

    申请日:2020-12-18

    Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,涉及一种基于量子傅里叶变换的遥感图像去噪方法,旨在保证去噪效果不下降的前提下,提高遥感图像去噪的速度,实现步骤为:1)对空域遥感图像进行量子化编码;2)在量子计算机中对每幅空域量子遥感图像进行量子傅里叶变换;3)在量子计算机中对每幅频域量子遥感图像进行量子滤波;4)在量子计算机中获取每幅空域遥感图像的去噪结果。本发明采用QImR编码方法和量子傅里叶变换,使得遥感图像中大量的像素值可以存储在少量的量子比特中,并且能够被同时运算,降低了时间复杂度,同时采用量子滤波函数抑制高频信号,因此能在不影响遥感图像噪声抑制能力的前提下,提高去噪效率。

    一种基于遗传算法的量子线路优化方法

    公开(公告)号:CN113222165A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110574069.5

    申请日:2021-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的量子线路优化方法,本分明通过遗传算法自动化地寻找到最优的线路优化方案,不受量子计算模拟器硬件运行方式和量子线路构成的限制,能够有效缩短量子算法在量子计算模拟器上的运行时间,加速其计算过程,提升复杂量子算法的高速模拟仿真计算效率,便于量子算法和应用的快速开发。对比目前最好的量子门融合算法,本发明可将29量子比特的量子傅里叶变换算法的运行时间缩短41.4%,将6量子比特的变分量子线路的运行时间缩短18.8%。

    基于量子傅里叶变换的遥感图像去噪方法

    公开(公告)号:CN112529812A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011506531.X

    申请日:2020-12-18

    Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,涉及一种基于量子傅里叶变换的遥感图像去噪方法,旨在保证去噪效果不下降的前提下,提高遥感图像去噪的速度,实现步骤为:1)对空域遥感图像进行量子化编码;2)在量子计算机中对每幅空域量子遥感图像进行量子傅里叶变换;3)在量子计算机中对每幅频域量子遥感图像进行量子滤波;4)在量子计算机中获取每幅空域遥感图像的去噪结果。本发明采用QImR编码方法和量子傅里叶变换,使得遥感图像中大量的像素值可以存储在少量的量子比特中,并且能够被同时运算,降低了时间复杂度,同时采用量子滤波函数抑制高频信号,因此能在不影响遥感图像噪声抑制能力的前提下,提高去噪效率。

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