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公开(公告)号：CN110687025B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN201910980355.4
申请日：2019-10-12
Applicant: 西安工程大学
IPC: G01N15/075 , H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种基于视频监控的雾霾污染查源系统及其查源方法，首先通过使用镜头组上的若干摄像头分别对若干地点不同时间段内街道信息进行采集，剪裁采集的视频信息生成不同地点同一时间点的图片；然后对图片使用数位图像的方法得到图像的像素点数据信息，进行梯度化处理得出雾霾污染参数；将不同地点的雾霾污染参数使用泊松方程，得到各个地点某一时间点的雾霾污染浓度；将相同地点不同时间点的雾霾污染参数求导，得出雾霾污染参数的变化值；然后将雾霾污染浓度二阶求导后的值和雾霾污染参数的变化值拟合，得出两者值均为最大时所代表的图片拍摄位置即为雾霾污染源头，本发明得到的数据更具有及时性，能够达到精准治霾的效果。
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公开(公告)号：CN111738934B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202010413910.8
申请日：2020-05-15
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了基于MTCNN的红眼自动修复方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、将红眼图像输入到MTCNN网络中，MTCNN网络检测人脸并返回人脸的位置以及人脸的双眼瞳孔、鼻尖和左右嘴角的横纵坐标；步骤2、针对步骤1得到的人脸的双眼瞳孔坐标来计算双眼瞳孔距离，然后再进行比例拓展，经过参数调整后得到ROI；步骤3、对步骤2得到的ROI，进行遮蔽红眼、清理瞳孔掩膜以及修复红眼的操作，最后将处理后的图像复制到原始图像的眼睛区域，得到修复后的人脸图像。本发明的方法具有全自动、误检率低、红眼修复速度快的优点。
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公开(公告)号：CN106780817B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201710058618.7
申请日：2017-01-23
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RFID技术的校园安全监管系统，包括若干阅读器和电子标签，阅读器通过通信网关和中心交换机与应用系统连接。可以通过无线射频识别技术来对学生的到校及安全状况进行监管。本发明还公开了一种利用基于RFID技术的校园安全监管系统进行校园安全监管的方法，包括基于RFID技术校园安全与监管系统进行学生考勤记录的方法和基于RFID技术校园安全与监管系统进行学生替考勤检查的方法两种监管方法。提供一种利用基于RFID技术的校园安全监管系统进行监管的方法。
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公开(公告)号：CN112270328A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011119655.2
申请日：2020-10-19
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种融合HOG‑LBP的信号交通灯检测方法，首先输入训练样本交通信号灯图像；然后分别提取训练样本图像的HOG特征和LBP特征；提取的图像的HOG特征和LBP特征进行PCA+LDA降维和特征融合，得到HOG‑LBP特征；得到的图像的HOG‑LBP特征放入支持向量机SVM算法中训练，获得SVM交通信号灯分类器；利用得到的SVM分类器对图像进行检测；本方法结合了HOG特征和LPB特征，在描述性能上比单一特征要丰富，能够弥补单一特征的局限性从而提高识别率，在采用融合特征提高识别率的同时，采用PCA和LDA相结合的方法进行特征降维，不仅大大缩短了识别的时间，同时也提高了系统的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111921520A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010707352.6
申请日：2020-07-20
Applicant: 西安工程大学
IPC: B01J23/14 , B01J37/10 , C02F1/30 , C02F101/30
Abstract: 本发明公开了一种钕掺杂二氧化锡光催化材料的制备方法，包括：将氯化亚锡、柠檬酸、CTAB混合后加入去离子水中，搅拌后得到混合溶液，向混合溶液中加入水合硝酸钕，搅拌得到混合液；将混合液置于聚四氟乙烯反应釜中进行水热反应，冷却后对釜底产物进行离心分离，得到样品；依次采用去离子水、乙醇对样品进行洗涤，得到钕掺杂二氧化锡光催化材料。能减少电子和空穴在二氧化锡内部或表面重新结合，加快电子与空穴与各自的受体进行还原氧化反应，促进光催化反应的发生。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110858280B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN201810960628.4
申请日：2018-08-22
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LGBPHS和CNN的大规模人脸识别方法，具体按照以下顺利进行：使用人眼检测器对所有训练图像和测试图像进行归一化处理；通过LGBPHS方法对经步骤1归一化处理后的训练图像和测试图像进行提取，得到K维人脸特征；通过卷积神经网络对经步骤1归一化处理后的训练图像和测试图像进行提取，得到128维人脸特征；将步骤2得到的K维人脸特征和步骤3得到的128维人脸特征进行融合，得到K+128维人脸特征；训练多类SVM对测试图像进行识别。该方法提高了图像旋转和噪声的鲁棒性，改善对宏观纹理和大的外观变化的有效性，提高非实验室环境下人脸识别的准确率。
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公开(公告)号：CN112270233A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011122858.7
申请日：2020-10-20
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习与Mobilenet网络的口罩分类方法，具体按照如下步骤进行；步骤1：收集RMFD数据集和MAFA数据集中佩戴口罩的人脸图像，作为初始数据集；对初始数据集进行裁剪并筛选，将图像大小归一化，形成输入图像，将口罩类别分为合格口罩和不合格口罩；步骤2：搭建MobileNet神经网络模型；步骤3：把步骤1中的输入图像输入到引入迁移学习后的MobileNet模型中，识别出输入图像中的口罩是否为合格口罩。本发明的方法具有准确率高，训练时间短，模型泛化性强的优点。
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公开(公告)号：CN112269882A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011084884.5
申请日：2020-10-12
Applicant: 西安工程大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F17/16 , G06K9/62 , G06Q50/14
Abstract: 本发明公开了一种面向知识图谱的旅游景点推荐方法，具体按照如下步骤进行；步骤1：采集景点数据，确定旅游领域的实体，定义实体属性及值域，导入Neo4j图数据库生成旅游景点知识图谱；步骤2：训练Transd知识表示模型；步骤3：构建旅游景点推荐模型；旅游景点推荐模型具体包括构建景点和景点评分矩阵，构建用户和景点评分矩阵，构建用户兴趣模型，融合计算以及产生推荐列表。本发明一种面向知识图谱的旅游景点推荐方法利用知识图谱的语义信息提供辅助信息，补充描述用户和景点的相关信息，增强数据的稠密度，提高推荐算法的准确性；从而提高了旅游景点推荐的准确性和多样性。
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公开(公告)号：CN111968154A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010705263.8
申请日：2020-07-21
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种融合HOG-LBP和KCF的行人跟踪方法，获取行人视频，设定跟踪目标，确定候选区域，提取候选区域图像的HOG-LBP特征，根据提取的图像的HOG-LBP特征计算核相关滤波器，通过得到的核相关检测更新行人位置，更新滤波器，输出跟踪结果；本发明方法可以解决KCF行人跟踪算法中，当背景覆盖着凌乱的噪声边缘时，HOG特征无法处理，导致跟踪漂移和失败，算法鲁棒性降低的问题。
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公开(公告)号：CN110858280A
公开(公告)日：2020-03-03
申请号：CN201810960628.4
申请日：2018-08-22
Applicant: 西安工程大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于LGBPHS和CNN的大规模人脸识别方法，具体按照以下顺利进行：使用人眼检测器对所有训练图像和测试图像进行归一化处理；通过LGBPHS方法对经步骤1归一化处理后的训练图像和测试图像进行提取，得到K维人脸特征；通过卷积神经网络对经步骤1归一化处理后的训练图像和测试图像进行提取，得到128维人脸特征；将步骤2得到的K维人脸特征和步骤3得到的128维人脸特征进行融合，得到K+128维人脸特征；训练多类SVM对测试图像进行识别。该方法提高了图像旋转和噪声的鲁棒性，改善对宏观纹理和大的外观变化的有效性，提高非实验室环境下人脸识别的准确率。
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