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公开(公告)号：CN117057578A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311097996.8
申请日：2023-08-29
Applicant: 西安工程大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/04 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种改进粒子群的多机批调度求解方法，包括：构建批调度问题的数学模型；基于粒子群算法利用正态分布对随机权重以及惯量权重进行合适取值；根据GT算法在编排生产计划中，有效减少生产时间问题方面的优势，产生初始群体；根据活动化解码操作，使粒子解码后所得到的最大完工时间最小化；基于工件序列的实数编码方式将离散型问题转化为连续型问题求解，通过将随机产生的数组编码进行排序来确定工件的加工顺序；提出一种适合调度问题的疫苗接种模型，并将其用于求解调度问题的免疫系统中。本发明实现了对多工件、多批次且加工时间长的批调度求解效率的提高，解决多机批调度过程中效率过低的问题。
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公开(公告)号：CN109885924B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201910118458.X
申请日：2019-02-16
Applicant: 西安工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14 , G06F113/12
Abstract: 本发明公开了一种织物表面自发性失稳控制方法，采用如下的单组分三维NS方程勾画织物中纱线之间的相互作用过程：；；，其中=为应力张量，为热通量，为热传导系数，Pr为Prandtl数；然后从粘性部分和无粘部分开展控制方程的计算；其中，粘性部分采用二阶中心差分进行计算，而无粘部分采用高精度五点TVD格式进行计算，并采用二阶Runge‑Kutta法对时间导数项进行处理。本发明能够有效的对织造过程中坯布表面形态发生形变以及自发性失稳的现象进行控制，解决织物表面形变、自发性失稳问题，并保障织物外观光滑、纹理结构均匀，从而提升织物的品质。
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公开(公告)号：CN109373705B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201811127691.6
申请日：2018-09-20
Applicant: 西安工程大学
Inventor： 邵景峰
IPC: F26B3/00
Abstract: 本发明公开了一种织物表面受热不均匀造成的变形失稳控制方法，包括如下步骤：S1、将电容传感器置于不同织物表面，从而实现织物表面的温湿度数据的采集；S2、含滚轴的压力驱动器基于采集到的温湿度数据驱动滚轴对织轴的摩擦力进行控制：1)当织物的含水率低于织物工艺参数值时，表示织物表面的受热程度偏高，则通过压力驱动器驱动滚轴脱离织物表面，对织物不产生摩擦；2)当织物的含水率高于工艺设计参数值时，表示织物的含水率较高，则通过压力驱动器驱动滚轴将给织物表面加压，增大织物与织轴之间的摩擦力，并通过摩擦力的调整，避免织物的受热不均匀引起织物表面变形。本发明可以实现织物表面受热不均匀造成的变形失稳的控制。
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公开(公告)号：CN110569623A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910888795.7
申请日：2019-09-19
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种细纱机电机多阶段使用寿命预测方法。首先，利用神经网络理论中的自编码器对表征细纱机电机退化的多维参数进行了融合，构建出细纱机电机的退化指示量；然后，利用CUSUM控制算法对细纱机电机退化指示量进行断点分析，提取出细纱机电机退化过程的断点阈值；最后，构建了基于维纳过程的多阶段退化模型，从而实现了对细纱机电机使用寿命的预测。本发明实现了对细纱机电机多维状态表征参数的融合以及细纱机电机退化过程分段阈值的提取，同时为细纱机电机使用寿命的预测提供了新方法。
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公开(公告)号：CN107801147A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201710599477.X
申请日：2017-07-21
Applicant: 西安工程大学
CPC classification number: H04W64/006 , G01S11/06
Abstract: 本发明公开了一种基于RSSI测距改进的多区域自适应室内定位方法，首先将目标区域按照室内结构特点划分为多个子区域环境，构建基于环境参数库的Shadowing扩展模型，设计与Shadowing扩展模型相匹配的硬件系统结构，然后借助Shadowing扩展模型和与硬件系统结构实现环境参数库的更新，在此过程中利用卡尔曼滤波算法对参考距离处接收到的RSSI值进行过滤并定时对环境参数库进行更新，最后，极大似然估计进行位置估计，本发明解决了现有技术中存在的室内定位方法过度依赖外部环境造成室内定位精准度差的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106327053A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610608353.9
申请日：2016-07-29
Applicant: 西安工程大学
Inventor： 邵景峰
CPC classification number: Y02P90/30 , G06Q10/067 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多模式集合的纺织工艺推荐模型的构建方法，为每个工序的工艺设计建立子模型，然后将每个子模型进行训练，由此根据订单规格信息分别为清棉、梳棉、并条、粗纱等8大工序设计工艺参数推荐模型(如转速、锭速、前罗拉直径等)，自动形成与订单信息对应的生产线，从而明确各工序，并用“纺纱工艺描述语言”统一描述。
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公开(公告)号：CN106056270A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610328969.0
申请日：2016-05-13
Applicant: 西安工程大学
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进RBAC的纺织生产管理系统数据安全设计方法，包括如下步骤：定义一个义务，使其成为RBAC的一个基本元素；定义一个与义务相关的奖罚机制；在RBAC的四种基本元素用户U、角色R、权限P、会话S的基础上，扩充上述义务和奖罚元素，形成一个元组E，即E＝ 。本发明通过角色、义务及其奖罚机制，从而把角色、用户、操作、对象等相互间的关系整合到基于角色的安全访问模型中，方便用户对角色的访问控制，以及角色对权限的访问控制。可以根据每个用户不同业务需求，赋予他们不同的角色，满足他们不同的访问要求，同时又保证不同区域的网络数据安全，提高数据的访问安全性。
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公开(公告)号：CN113361142B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202110784692.3
申请日：2021-07-12
Applicant: 西安工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种多元参数退化相依的细纱机可靠性评估方法，通过分析细纱机性能参数之间关系，引入主客观综合权重辨识方法对监测的性能参数进行了筛选；接着利用非线性Wiener过程对多元参数退化失效轨迹进行了拟合，同时利用Copula函数对多元参数退化失效过程进行了相关性分析，并利用Gibbs算法进行了参数估计，进而利用Weibull分布对细纱机性能退化过程进行了表征。对细纱机的可靠性实现了评估。本发明实现了对细纱机的可靠性评估，有利于提高提升细纱性能的可靠性水平。
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公开(公告)号：CN113947234A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202110996820.0
申请日：2021-08-27
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于碳核算的细纱工序工艺参数优化方法，涉及细纱生产过程节能减排及质量控制领域，所述方法包括：首先选取了影响细纱工序碳排放和成纱质量的工艺参数指标，并根据变异系数法提取评价成纱质量的关键质量指标，进而构建了细纱工序能耗与成纱质量关系模型。根据细纱生产流程建立生产过程的目标碳足迹核算函数；根据所述目标碳足迹核算函数确定影响所述碳足迹以及所提取的评价质量的关键指标；基于预设的数学软件、基于“信噪比+熵权法”的灰色关联分析法，对碳排放及评价质量的关键指标进行融合，得到目标综合指标。本发明实现了细纱生产过程中降低生产能耗，减少碳排放量，同时提高细纱成纱质量的目标。
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公开(公告)号：CN107169565B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201710288559.2
申请日：2017-04-27
Applicant: 西安工程大学
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于烟花算法改进BP神经网络的纺纱质量预测方法，将烟花算法引入到BP神经网络中，利用烟花算法的寻优机理对BP神经网络模型的网络权重和阈值进行优化，选取输入输出指标，构建了基于FWA‑BP的纺纱质量预测模型，利用经过标准化处理的数据集对步骤2中建立的基于FWA‑BP的纺纱质量预测模型进行学习和训练，最终完成对纺纱质量的预测。本发明解决了因纺纱系统中影响纱线质量因素众多且相互之间耦合而导致的纺纱质量难以精准预测的问题，并且能够有效地建立纤维指标与成纱质量间的函数映射关系，实现对纺纱生产中的纱线质量的预测，有利于提高纺纱车间质量管理的水平。
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