公开(公告)号：CN106056270A

公开(公告)日：2016-10-26

申请号：CN201610328969.0

申请日：2016-05-13

Applicant: 西安工程大学

Inventor： 邵景峰 ,  马晓红 ,  杨晓渝 ,  马创涛 ,  王瑞超

IPC: G06Q10/06

CPC classification number: G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了一种基于改进RBAC的纺织生产管理系统数据安全设计方法，包括如下步骤：定义一个义务，使其成为RBAC的一个基本元素；定义一个与义务相关的奖罚机制；在RBAC的四种基本元素用户U、角色R、权限P、会话S的基础上，扩充上述义务和奖罚元素，形成一个元组E，即E＝ 。本发明通过角色、义务及其奖罚机制，从而把角色、用户、操作、对象等相互间的关系整合到基于角色的安全访问模型中，方便用户对角色的访问控制，以及角色对权限的访问控制。可以根据每个用户不同业务需求，赋予他们不同的角色，满足他们不同的访问要求，同时又保证不同区域的网络数据安全，提高数据的访问安全性。

公开(公告)号：CN106097135A

公开(公告)日：2016-11-09

申请号：CN201610378922.5

申请日：2016-05-30

Applicant: 西安工程大学

Inventor： 邵景峰 ,  马晓红 ,  杨晓渝 ,  马创涛 ,  王瑞超

IPC: G06Q50/04 ,  G06Q10/04

CPC classification number: Y02P90/30 ,  G06Q50/04 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种面向纺纱质量波动的关键因素提取方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、借助多Agent技术，构建了基于多Agent的生产过程不确定性预测模型，所述不确定性预测模型包括系统管理Agent、对象管理Agent、执行Agent、人机界面Agent、数据接口Agent、源数据Agent、初始化Agent、目标数据Agent、查询Agent、统计Agent和分析Agent；S2、完成接受函数和影响函数的设计；S3、完成数据的标准化处理；S4、进行相关系数的计算：S5、基于DEA进行相关性评价；S6、关键因素的提取。本发明解决了在纺纱过程中的波动提取，提高了产品效率，将不可控因素降到了最低。

公开(公告)号：CN105975744A

公开(公告)日：2016-09-28

申请号：CN201610264600.8

申请日：2016-04-22

Applicant: 西安工程大学

Inventor： 邵景峰 ,  马晓红 ,  杨小渝 ,  马创涛 ,  王瑞超

IPC: G06F19/00

CPC classification number: G16Z99/00

Abstract: 本发明公开了一种基于D‑S证据理论的纺织过程数据融合系统，包括用于采集各车间数据的传感器模块、局部决策模块和D‑S合成模块，传感器模块和局部决策模块一一对应设置相连，所述局部决策模块与D‑S合成模块相连，所述局部决策模块采用自适应加权数据融合算法，所述D‑S合成模块采用D‑S证据理论。本发明采用两级传感器信息融合，一级是局部融合，其采用经典的自适应加权融合估计算法，克服了单个传感器的不确定性和局限性，从而获得了被测对象的一致性解释与描述。二级是在全局进行融合，采用D‑S证据理论。由于D‑S证据理论允许人们对不确定性问题进行建模，并进行推理，从而能够更加客观的反映事物的不确定性。