一种基于改进SSD的医疗废弃物分类检测方法

    公开(公告)号:CN112270347A

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN202011127578.5

    申请日:2020-10-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进SSD的医疗废弃物分类检测方法,包括:采集图像样本,对图像样本进行预处理;对预处理后的每张图像样本进行标注,建立图像数据集,并将图像数据集分为训练集、验证集、测试集;将SSD模型中的VGG‑16网络替换为MobileNetV3‑Large网络,去除平均池化层,并使用多尺度特征提取网络代替末端的1×1卷积层,将每个多特征倒残差层与其前、后一层或者多层倒残差层输出特征输入特征融合模块;将四个3×3卷积层的输出特征分别输入卷积注意力模块;建立目标损失函数,设置训练参数,将训练集输入改进SSD模型进行训练,得到改进SSD模型;利用验证集、测试集对改进SSD模型进行验证、测试,得到图像样本的分类检测结果。

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