公开(公告)号：CN102879401B

公开(公告)日：2015-06-24

申请号：CN201210330347.3

申请日：2012-09-07

Applicant: 西安工程大学

Inventor： 景军锋 ,  李鹏飞 ,  李航 ,  张缓缓 ,  焦阳 ,  李江南

IPC: G01N21/88 ,  G01N21/89 ,  G06K9/62 ,  G06K9/54

Abstract: 本发明公开的一种基于模式识别和图像处理的纺织品瑕疵自动检测及分类方法，具体按照以下步骤实施：1）构建基于模式识别和图像处理的设备；2）采集分辨率为2048×2048大小的RGB彩色织物图像；3）对采集的彩色织物图像进行预处理；4）建立方法库；5）对布匹上的瑕疵区进行查找和定位；6）采集布匹上瑕疵区的特征值；7）对采集的特征值进行处理；8）使用“量化共轭BP神经网络算法”对经步骤7降维后的数据进行分类。该方法能够将布匹上的瑕疵进行检测并分类，具有检测速度快、分类明确、人工劳动强度低的优点。

公开(公告)号：CN102879401A

公开(公告)日：2013-01-16

申请号：CN201210330347.3

申请日：2012-09-07

Applicant: 西安工程大学

Inventor： 景军锋 ,  李鹏飞 ,  李航 ,  张缓缓 ,  焦阳 ,  李江南

IPC: G01N21/88 ,  G01N21/89 ,  G06K9/62 ,  G06K9/54

Abstract: 本发明公开的一种基于模式识别和图像处理的纺织品瑕疵自动检测及分类方法，具体按照以下步骤实施：1）构建基于模式识别和图像处理的设备；2）采集分辨率为2048×2048大小的RGB彩色织物图像；3）对采集的彩色织物图像进行预处理；4）建立方法库；5）对布匹上的瑕疵区进行查找和定位；6）采集布匹上瑕疵区的特征值；7）对采集的特征值进行处理；8）使用“量化共轭BP神经网络算法”对经步骤7降维后的数据进行分类。该方法能够将布匹上的瑕疵进行进行检测并分类，具有检测速度快、分类明确、人工劳动强度低的优点。

公开(公告)号：CN112023948A

公开(公告)日：2020-12-04

申请号：CN202010851807.1

申请日：2020-08-21

Applicant: 西安工程大学

Inventor： 卢定泽 ,  李航 ,  张育豪 ,  曾宜梅 ,  吴琼 ,  张勃宇 ,  秦成

IPC: B01J27/051 ,  B01J37/10 ,  C01B3/04

Abstract: 本发明公开了一种高效光催化分解水产氢的光触媒及其制备方法，光触媒中的硫化镉锌为颗粒状结构，所述硫化镉锌直径约为20nm-100nm之间，MoS2为二维的薄片堆积成的花状结构，所述硫化镉锌固溶体颗粒均匀的分布在MoS2的表面上。本发明分别将醋酸镉、无水醋酸锌加入的无水乙醇中，将混合溶液搅拌均匀，然后加入硫代乙酰胺与MoS2，再次搅拌均匀得到原料液，将原料液转移至反应釜中，在高温下反应，反应完成后将溶液冷却至室温，将得到的产物经过离心机离心后，保留沉淀物；用去离子水和无水乙醇交叉清洗沉淀物，清洗后将沉淀物放于干燥箱干燥，得到产物，即MoS2/Zn0.5Cd0.5S光催化剂。本发明通过将花状的金属硫化物(MoS2)与硫化镉锌复合，构筑异质结，从而提高其光解水产氢性能。