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公开(公告)号：CN117877749B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410272216.7
申请日：2024-03-11
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
Abstract: 本发明涉及电数字数据处理领域，尤其涉及基于大数据的房颤患者抗凝治疗效果评估与优化方法。包括：设计动态适应学习网络模型，通过融合改进的遗传算法和深度强化学习，评估房颤患者抗凝治疗效果；引入增量学习适应网络算法，对新的治疗数据和患者反馈进行调整和优化，并定义参数更新规则和可忘记机制更新动态适应学习网络模型参数。解决了现有技术缺乏处理大规模、多变量医疗数据的能力，导致治疗效果评估不够精确或全面；无法动态适应新的治疗数据和患者反馈，限制了模型的实时更新和优化能力，使得治疗效果评估结果无法反映最新的治疗情况；以及缺乏提供个性化治疗建议的能力，无法根据患者的具体情况优化治疗方案的技术问题。
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公开(公告)号：CN117877749A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410272216.7
申请日：2024-03-11
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
Abstract: 本发明涉及电数字数据处理领域，尤其涉及基于大数据的房颤患者抗凝治疗效果评估与优化方法。包括：设计动态适应学习网络模型，通过融合改进的遗传算法和深度强化学习，评估房颤患者抗凝治疗效果；引入增量学习适应网络算法，对新的治疗数据和患者反馈进行调整和优化，并定义参数更新规则和可忘记机制更新动态适应学习网络模型参数。解决了现有技术缺乏处理大规模、多变量医疗数据的能力，导致治疗效果评估不够精确或全面；无法动态适应新的治疗数据和患者反馈，限制了模型的实时更新和优化能力，使得治疗效果评估结果无法反映最新的治疗情况；以及缺乏提供个性化治疗建议的能力，无法根据患者的具体情况优化治疗方案的技术问题。
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公开(公告)号：CN110903253B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201911282006.1
申请日：2019-12-13
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
IPC: C07D239/88 , A61P35/00
Abstract: 一种喹唑啉酮类化合物及其制备方法和应用，以EGFR、VEGFR‑2和FGFR1三种激酶为靶标，以查尔酮为先导物，基于苯氧乙酰苯胺结构，而且其结构中不存在α，β‑不饱和羰基共轭结构片段。在苯氧乙酰苯胺结构母核的基础上，引入多靶标RTKs抑制剂吉非替尼分子结构中的喹唑啉酮结构作为多靶标RTKs抑制剂的铰链区结合基团，采用生物电子等排原理将氨基替换为羰基结构得到喹唑啉酮结构，作为新型多靶标RTKs抑制剂的铰链区结合基团，同时在末端苯胺上开展结构多样性研究，合成了一系列喹唑啉酮类化合物。通过活性筛选发现同时抑制三种受体酪氨酸激酶的多靶标抑制剂。激酶筛选试验表明大部分化合物都具有较好激酶抑制活性。
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公开(公告)号：CN110903253A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911282006.1
申请日：2019-12-13
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
IPC: C07D239/88 , A61P35/00
Abstract: 一种喹唑啉酮类化合物及其制备方法和应用，以EGFR、VEGFR-2和FGFR1三种激酶为靶标，以查尔酮为先导物，基于苯氧乙酰苯胺结构，而且其结构中不存在α，β-不饱和羰基共轭结构片段。在苯氧乙酰苯胺结构母核的基础上，引入多靶标RTKs抑制剂吉非替尼分子结构中的喹唑啉酮结构作为多靶标RTKs抑制剂的铰链区结合基团，采用生物电子等排原理将氨基替换为羰基结构得到喹唑啉酮结构，作为新型多靶标RTKs抑制剂的铰链区结合基团，同时在末端苯胺上开展结构多样性研究，合成了一系列喹唑啉酮类化合物。通过活性筛选发现同时抑制三种受体酪氨酸激酶的多靶标抑制剂。激酶筛选试验表明大部分化合物都具有较好激酶抑制活性。
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