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公开(公告)号:CN119144723A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411540176.6
申请日:2024-10-31
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
IPC: C12Q1/6886 , C12Q1/689 , G16H50/30 , G16B40/00 , G16B5/00
Abstract: 本发明公开了一种结直肠癌肠道微生物标志物及其应用与构建结直肠癌检测模型的方法,属于生物医学技术领域,本发明从宏基因组数据中提取与结直肠癌发病机制和进程相关的生物标志物,构建随机森林模型,并进行评估得到结直肠癌检测模型,将待测患者的宏基因组及其丰度信息输入结直肠癌检测模型进行识别,增加了结直肠癌检测模型的泛化能力和抗过拟合性,能够更准确地预测和评估结直肠癌的病情,有助于医生制定更有效的治疗方案,提高患者的生存率和生活质量;还具有非侵入性、操作简便等优点,能够为结直肠癌的诊断提供新的途径,筛选出的微生物标志物和构建的结直肠癌检测模型具有较高的准确性和特异性,有助于提高结直肠癌的诊断效率。
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公开(公告)号:CN119446258A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411505280.1
申请日:2024-10-25
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
Abstract: 本发明公开了跨队列多界抑郁症诊断标志物筛选方法、系统及存储介质,涉及生化检测技术领域,所述方法包括:构建多界微生物数据库,所述多界微生物数据库包括细菌、真菌、病毒和古生菌;基于所述多界微生物数据库对跨队列患者和健康对照的粪便进行宏基因组测序,得到跨队列的物种注释丰度表;利用MMUPHin对所述跨队列的物种注释丰度表进行微生物差异丰度分析,得到差异物种表;对所述差异物种表利用Python中的Boruta算法进行特征选择,得到差异特征;基于所述差异特征构建预测模型,并利用所述预测模型进行诊断标志物筛选。本发明结合跨队列多界微生物的抑郁症诊断标志物组合,可为抑郁症的诊断提供更全面的信息,进而提高诊断的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN119875943A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510159456.0
申请日:2025-02-13
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
Abstract: 本发明属于生物化学技术领域,具体涉及一种用于防治长期热应激后焦虑的微生物制剂RN010及其制备方法和应用,所述微生物制剂包括普氏栖粪杆菌、后生元及复合保护剂;所述普氏栖粪杆菌的活菌数为109‑1011CFU/g;所述后生元是指将普氏栖粪杆菌经发酵培养后灭活得到的代谢产物干物质;所述复合保护剂由菊粉、中链甘油三酯、海藻糖、维素粉、乳化及半乳甘露聚糖组成。本发明将以上组分在特定重量份范围内复配使用得到一种微生物制剂RN010,多种组分互相配合,充分发挥其作用效果,行为学检测结果表明其显著降低了热应激小鼠的焦虑行为,并改善了各项病理生理指标;对热应激引起的小鼠焦虑现象有一定的缓解功效。
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公开(公告)号:CN119162304A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411528388.2
申请日:2024-10-30
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
IPC: C12Q1/6883 , C12Q1/689 , C12Q1/04 , G16B20/00 , C12R1/01
Abstract: 本发明公开了一种克罗恩病肠道微生物标志物及其应用与构建克罗恩病检测模型的方法,属于生物医学技术领域,本发明从克罗恩病患者和健康人群样本的宏基因组数据中,提取与克罗恩病相关的肠道微生物,通过克罗恩病肠道微生物标志物建立诊断克罗恩病的随机森林模型,评估,得到克罗恩病检测模型;本发明提供的方法可以评估治疗效果和及时调整治疗方案,为患者的预后评估提供了新的工具;并通过发现和应用针对克罗恩病的特异性肠道微生物标志物,不仅提高了克罗恩病的早期辅助诊断、预后和治疗的准确性和有效性,还深化了对克罗恩病的理解,推动了微生物组学在临床应用中的发展;有助于发现新的生物标志物,可以发现新的生物标志物或治疗靶点。
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公开(公告)号:CN119144715A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411533261.X
申请日:2024-10-30
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
IPC: C12Q1/6883 , C12Q1/689 , C12Q1/04 , G16B20/00 , C12R1/01
Abstract: 本发明公开了一种非酒精性脂肪肝肠道微生物标志物及其应用与构建非酒精性脂肪肝检测模型的方法,属于生物医学技术领域,本发明从非酒精性脂肪肝患者和健康人群样本的宏基因组数据中,提取与非酒精性脂肪肝相关的肠道微生物,通过非酒精性脂肪肝肠道微生物标志物建立诊断非酒精性脂肪肝的随机森林模型,评估,得到非酒精性脂肪肝检测模型;本发明提供的方法可以更准确地识别出非酒精性脂肪肝患者和健康对照的差异菌,从而提高非酒精性脂肪肝的早期辅助诊断的准确性,还通过ROC曲线和marker菌,不但可以对非酒精性脂肪肝患者进行个性化的治疗,还可以减少昂贵的医疗测试和不必要的医疗干预,从而节省医疗资源。
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