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公开(公告)号:CN109002689A
公开(公告)日:2018-12-14
申请号:CN201810813090.4
申请日:2018-07-23
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
Abstract: 本发明实施例提供一种T细胞数据处理方法及装置,所述T细胞数据处理方法包括:获取多组样本数据,每组所述样本数据中包括不同特征对应的T细胞数据集;计算每一组T细胞数据集的T细胞受体统计量;将每一组T细胞受体统计量通过交叉验证法验证各组T细胞受体统计量的重要性,筛选出指定数量的样本数据中重要性高的特征组;根据所述重要性高的特征组构建朴素贝叶斯识别网络模型。
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公开(公告)号:CN109002689B
公开(公告)日:2020-10-09
申请号:CN201810813090.4
申请日:2018-07-23
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
Abstract: 本发明实施例提供一种T细胞数据处理方法及装置,所述T细胞数据处理方法包括:获取多组样本数据,每组所述样本数据中包括不同特征对应的T细胞数据集;计算每一组T细胞数据集的T细胞受体统计量;将每一组T细胞受体统计量通过交叉验证法验证各组T细胞受体统计量的重要性,筛选出指定数量的样本数据中重要性高的特征组;根据所述重要性高的特征组构建朴素贝叶斯识别网络模型。
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公开(公告)号:CN115033566A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210561798.1
申请日:2022-05-23
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
IPC: G06F16/22 , G06F16/215 , G16H10/60
Abstract: 本发明提出了一种多源异构医疗大数据融合方法及系统,涉及数据融合技术领域,包括以下步骤:采集医院系统数据并建立本地原始存储库;获取患者基本信息数据,并建立EMPI患者主索引;建立统一的结构化数据通用模型,并对医院系统数据进行模型转换得到结构化数据;将结构化数据进行数据清洗得到标准数据;对标准数据进行质检得到规范数据;对规范数据进行数据脱敏处理得到脱敏数据;对脱敏数据进行数据整合得到每个患者的融合数据;本发明通过对医院患者数据进行结构化处理形成以患者为中心的临床数据模型,将医院不同信息系统中的历史和增量数据按统一模型进行集成,实现医院内数据的整合、抽取、清洗及标准化,从而达到临床数据的互联互通。
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