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公开(公告)号：CN119808515A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510166142.3
申请日：2025-02-14
Applicant: 西安交通大学 , 中设数字技术有限公司
IPC: G06F30/25 , G06F30/28 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种用于不可压缩粘弹塑性的模拟方法及系统，用于模拟粘弹塑性材料的大变形行为，通过将材料属性分解为粘性和弹塑性，从变形梯度中提取旋转，使用固定的平滑长度可能会导致粒子变得不受约束并不规则地被弹射，通过利用一种新颖的非迭代算法调整平滑长度并结合人工粘性力，本发明能够纠正粒子分散并避免由于严重的非物理振荡引起的伪影，与现有模型相比，本发明能够为各种固体和流体力学行为提供了快速且稳定的解决方案，在多种力学能行为上进行了全面实验，展示了本发明多功能性和有效性。
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公开(公告)号：CN117465002A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311621638.2
申请日：2023-11-29
Applicant: 西安交通大学 , 中设数字技术有限公司
IPC: B29C64/393 , B29C64/386 , B33Y50/02 , B33Y50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于生成填充结构的3D打印方法及系统，根据待打印模型生成壳模型；在所述壳模型的外围生成外包盒子，并在所述外包盒子中根据所述待打印模型的结构参数确定填充单元的位置关系，得到所述外包盒子的填充模型，其中，所述填充单元呈周期性变化；将所述外包盒子的填充模型和所述壳模型取交，得到所述待打印模型的填充结构，依据待打印模型的填充结构及待打印模型进行3D打印成型，将所述外包盒子的填充模型和所述壳模型取交即根据待打印模型的自身结构特点确定每一个填充单元的偏移率，使得模型不仅减少的材料的使用，还具有特殊场景下的稳定性，获得的3D打印出的模型质量更轻，并且在某一方向上具有一定的结构强度。
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公开(公告)号：CN119939661A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510050346.0
申请日：2025-01-13
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种矢量地图脱密方法、系统、设备和存储介质，属于矢量地理数据安全技术领域。通过辅助度量法构造与用户指定的脱密精度和脱密位置范围相对应的拟共形映射，并辅以仿射变换对原始矢量地图进行脱密；通过原始矢量地图和脱密地图中的对应坐标计算恢复密钥，通过辅助度量法构造与该恢复密钥相对应的拟共形映射，将脱密地图恢复为原始矢量地图。该方法考虑到拟共形映射改变局部几何结构但保持整体形态和拓扑结构的特性，将拟共形映射应用到矢量地图脱密中，提高了脱密的可控性和安全性。
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公开(公告)号：CN118761970A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410795576.5
申请日：2024-06-19
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种图像残留物电子清洗方法及系统，属于计算机视觉与图像处理技术领域。通过标注原数据得到人工清洗肠内残留物后的CT数据切片以及残留物掩码，构建结直肠残留物分割及电子清洗数据集；将输入特征分组，分别计算自注意力，得到输入特征的空间‑通道自注意力特征；将空间‑通道自注意力机制集成到语义分割网络形成分割模块，将分割模块集成到生成对抗网络结构中，得到电子清洗深度学习框架；通过对电子清洗深度学习框架进行训练和测试，实现图像残留物的电子清洗。该方法通过将空间‑通道自注意力机制集成到语义分割网络中，将语义分割模块引入到生成对抗网络中构建电子清洗深度学习框架，能够提高结直肠残留物电子清洗的清洗率。
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公开(公告)号：CN114329668B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202111678837.8
申请日：2021-12-31
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CAD模型的RAR网格优化方法及系统，通过对经过三角网格离散化按面储存的CAD网格模型进行特征计算，得到特征边和目标边长，然后据获取的特征边和目标边长，对经过三角网格离散化按面储存的CAD网格模型逐面进行网格优化，利用特征边和目标边长，对各个面同时并行进行网格优化操作，各个面进行网格优化不会互相干扰，可以大大节约网格优化的时间，通过将网格模型与原始的CAD模型进行逼近，保证初始网格特征的准确，通过引入特征边和面的边界边，对原有网格优化操作算子做进一步约束，在保证网格优化质量的条件下，原始CAD模型的特征不会在网格优化的过程中被消除。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113268789B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202110605402.4
申请日：2021-05-31
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/10 , G06T3/4007 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了基于微分同胚的曲面注册方法、系统、设备及可读存储介质，通过曲线约束调和映射方法将曲面映射到规范域，以实现具有点和曲线约束的曲面配准，然后通过动态拟共形映射在规范域中进行曲面注册，本发明能够很好的解决具有点和线约束的曲面注册配准度差，特别是具有线约束的曲面注册配准度差的问题，本发明通过动态拟共形映射在规范域中进行曲面注册，提供了更多的曲面配准自由，得到的配准结果更精确，利用环向中值定理对其单环曲线邻域进行自适应地调和权值的计算，根据平均值和调和权值将特征曲线在标准域内拉直成线段，将拓扑修改引入拟共形优化可以获得一个具有点和曲线地标的3D曲面的双射注册并且解是唯一的、
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公开(公告)号：CN113268789A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110605402.4
申请日：2021-05-31
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/10 , G06T3/40 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了基于微分同胚的曲面注册方法、系统、设备及可读存储介质，通过曲线约束调和映射方法将曲面映射到规范域，以实现具有点和曲线约束的曲面配准，然后通过动态拟共形映射在规范域中进行曲面注册，本发明能够很好的解决具有点和线约束的曲面注册配准度差，特别是具有线约束的曲面注册配准度差的问题，本发明通过动态拟共形映射在规范域中进行曲面注册，提供了更多的曲面配准自由，得到的配准结果更精确，利用环向中值定理对其单环曲线邻域进行自适应地调和权值的计算，根据平均值和调和权值将特征曲线在标准域内拉直成线段，将拓扑修改引入拟共形优化可以获得一个具有点和曲线地标的3D曲面的双射注册并且解是唯一的、最优的。
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公开(公告)号：CN119783334A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411820588.5
申请日：2024-12-11
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/15 , G06T17/30 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种带引导线的双向插值曲面优化方法及相关系统，基于双向曲线网格构建原双向插值曲面，并给定待逼近的引导线；在引导曲线上进行采样，并将采样点投影到原双向插值曲面上，基于采样点及采样点在原双向插值曲面上的投影坐标对原双向插值曲面进行修正得到修正曲面，将修正曲面和原双向插值曲面进行相容化处理，即可完成原双向插值曲面的优化，解决了传统曲面拟合算法无法解决的问题，能够实现多向曲线网络的精准拟合。并且，在多向曲线网络拟合情境中，本算法能够保证精确插值尽可能多的曲线，最大化插值曲线数量。
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公开(公告)号：CN119229442A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411271899.0
申请日：2024-09-11
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06V20/70 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应边缘对比学习和小波变换的图像翻译方法及系统，对待翻译图像进行编码得到内容编码、多尺度高频分量和多尺度低频分量，同时对参考图像进行风格提取和风格空间增强得到对应的风格编码，对多尺度高频分量和多尺度低频分量分别进行预处理得到多尺度逆转高频分量和多尺度逆转低频分量，将风格编码、多尺度逆转高频分量和多尺度逆转低频分量进行频率增强风格融合得到融合特征，采用自适应边缘的对比损失来增进类内紧凑性和类间差异性，本发明能够后合成高质量的翻译图像，翻译后的图像能够保留其相应的源图像的域不变特征，翻译图像在风格模式上应该与其对应的参考图像相似。
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公开(公告)号：CN119919280A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510016996.3
申请日：2025-01-06
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种多模态跨域转换方法、系统、设备及存储介质，包括以下过程，S1：利用自编码器网络对源域和目标域进行训练，获得各自隐空间的特征规范表征数据；S2：根据特征规范表征数据中标签的不同，进行重心平移，使源域和目标域下的数据空间位置对齐；S3：采用半离散最优传输算法，消除源域和目标域中标签之间的空间间隙；S4：采用约束调和映射技术，将源域和目标域的隐空间分别映射至各自的正则参数域下；S5：利用图约束的几何配准方法将源域和目标域的正则参数域对齐，得到源域到目标域之间的跨域转换关系；S6：应用跨域转换关系，对待转换的模态进行跨域转换，得到目标模态。能够提高模态之间跨域转换的准确性和生成质量。
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