公开(公告)号：CN117670947A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311731301.7

申请日：2023-12-15

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 曾薇 ,  常学斌 ,  曹钰洁 ,  赵启 ,  李成效 ,  古祥 ,  孙剑 ,  徐宗本

IPC: G06T7/30 ,  G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G16H30/00

Abstract: 本发明公开了一种基于点约束最优传输的脑图谱映射方法和相关设备，本方法通过对功能磁共振成像数据处理得到功能信号图像，再利用不同的大脑图谱提取平均时间序列并计算蒙特利尔神经学研究所坐标，然后再结合最优传输算法对构建的代价矩阵和掩码矩阵计算，获得图谱之间的最优传输转移矩阵并输入平均时间序列，得到新的平均时间序列，获得大脑的功能连接体，最终实现了两种不同大脑图谱之间的映射；本方法采用的点线关系的最优传输模型中引入了点线距，使得模型增加了指标，刻画了数据域的局部结构约束，有效实现了数据域结构信息的提取，使得转换后的图谱也能很好的反应原始图谱的个体信息；提升了图谱间转换的准确率，节约了时间成本。

公开(公告)号：CN119919280A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510016996.3

申请日：2025-01-06

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 曾薇 ,  常学斌 ,  苏江浩 ,  古祥 ,  孙剑 ,  徐宗本

IPC: G06T3/04 ,  G06T3/06 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06T17/20 ,  G06T7/33 ,  G06T19/20

Abstract: 本发明公开了一种多模态跨域转换方法、系统、设备及存储介质，包括以下过程，S1：利用自编码器网络对源域和目标域进行训练，获得各自隐空间的特征规范表征数据；S2：根据特征规范表征数据中标签的不同，进行重心平移，使源域和目标域下的数据空间位置对齐；S3：采用半离散最优传输算法，消除源域和目标域中标签之间的空间间隙；S4：采用约束调和映射技术，将源域和目标域的隐空间分别映射至各自的正则参数域下；S5：利用图约束的几何配准方法将源域和目标域的正则参数域对齐，得到源域到目标域之间的跨域转换关系；S6：应用跨域转换关系，对待转换的模态进行跨域转换，得到目标模态。能够提高模态之间跨域转换的准确性和生成质量。