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公开(公告)号:CN115099828A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210662547.2
申请日:2022-06-13
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多指标监测的油液失效诊断溯源方法及系统,构建多指标失效诊断树状结构;对底事件指标层的油液监测数据进行量纲统一,并划分状态等级,采用模糊隶属函数对量纲统一后的指标层数据进行模糊化,得到油液监测数据对应每个状态等级的隶属度概率;建立基于IF‑THEN规则的专家系统,对树状结构的与门和或门制定不同的推理规则,将隶属度概率输入基于IF‑THEN规则的专家系统,得到油液综合状态隶属于每个状态等级的联合概率值;根据联合概率值对油液不同状态等级赋予不同的效用区间,解模糊化得到油液综合状态值,根据阈值对油液状态进行诊断;对诊断为失效的数据进行溯源。本发明提高了油液失效状态判定的科学性和准确性。
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公开(公告)号:CN115327083A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202211055387.1
申请日:2022-08-30
Applicant: 江苏徐工工程机械研究院有限公司 , 西安交通大学
Abstract: 本公开提供了一种油液监测方法、装置和系统,涉及润滑油监测技术领域。该方法包括:根据监测到的油液数据,建立油液数据模型;利用油液数据模型,补全油液数据,得到全生命周期的油液数据;构建全生命周期的油液数据对应的概率密度函数;以及基于油液质量的可接受置信区间值,以及油液失效时的累计概率密度,得到油液失效时的质量阈值。通过建立全周期监测的数学模型,利用该数据模型能够在监测数据不全的情况下补全油液数据,提高了工程机械油液监测指标失效阈值制定的精准性。
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