公开(公告)号：CN112949022B

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202110045019.8

申请日：2021-01-13

Applicant: 西安交通大学 ,  西安景辉信息科技有限公司

Inventor： 武通海 ,  敬运腾 ,  潘燕 ,  李小芳

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/16 ,  G06N5/048 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种集成专家系统用模糊证据推理方法、存储介质及设备，对输入ES‑FER模型指标层的油液各指标监测数据进行归一化处理；然后对属性层数据进行模糊化处理，得到各属性隶属于各个状态等级的隶属度矩阵；使用专家系统制定置信规则库，然后基于置信规则库对得到的属性隶属度矩阵进行模糊推理，得到Nr条推理结果；应用证据推理算法进行合成得到最终的基本概率分配函数，在最终的基本概率分配函数中取最大概率所对应的状态等级作为油液最终的综合状态评估等级，并将结果输出。本发明消除了油液监测过程中产生的不确定性，大大提高了油液状态评估的准确性。

公开(公告)号：CN112784480A

公开(公告)日：2021-05-11

申请号：CN202110043935.8

申请日：2021-01-13

Applicant: 西安交通大学 ,  西安景辉信息科技有限公司

Inventor： 武通海 ,  敬运腾 ,  潘燕 ,  李小芳

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/08 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开了一种油液状态自学习量化表征方法、存储介质及设备，构建指标‑属性‑状态三层模糊状态表征体系模型；得到各监测指标对应每个状态等级的隶属概率作为指标隶属度；进行加权融合计算得到得到属性隶属度；制定推理规则库，得到油液综合状态隶属于各状态等级的信度；应用最大、最小和平均效用区间对各个状态等级进行信度赋值，使油液状态表征结果为量化的输出结果；建立KBNN神经网络模型；将KBNN神经网络模型各层之间的连接分别对应指标‑属性‑状态三层模糊状态表征体系模型各层之间的连接；对连接后的KBNN神经网络模型进行训练，将训练完成后的KBNN模型投入使用，进行油液状态量化表征。本发明大大提高了油液状态诊断表征的准确性和精确性。

公开(公告)号：CN112784480B

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202110043935.8

申请日：2021-01-13

Applicant: 西安交通大学 ,  西安景辉信息科技有限公司

Inventor： 武通海 ,  敬运腾 ,  潘燕 ,  李小芳

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/08 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开了一种油液状态自学习量化表征方法、存储介质及设备，构建指标‑属性‑状态三层模糊状态表征体系模型；得到各监测指标对应每个状态等级的隶属概率作为指标隶属度；进行加权融合计算得到得到属性隶属度；制定推理规则库，得到油液综合状态隶属于各状态等级的信度；应用最大、最小和平均效用区间对各个状态等级进行信度赋值，使油液状态表征结果为量化的输出结果；建立KBNN神经网络模型；将KBNN神经网络模型各层之间的连接分别对应指标‑属性‑状态三层模糊状态表征体系模型各层之间的连接；对连接后的KBNN神经网络模型进行训练，将训练完成后的KBNN模型投入使用，进行油液状态量化表征。本发明大大提高了油液状态诊断表征的准确性和精确性。

公开(公告)号：CN115099828A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210662547.2

申请日：2022-06-13

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 武通海 ,  韩志栋 ,  潘燕 ,  敬运腾 ,  王硕 ,  雷亚国 ,  曹军义

IPC: G06Q30/00 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/04 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于多指标监测的油液失效诊断溯源方法及系统，构建多指标失效诊断树状结构；对底事件指标层的油液监测数据进行量纲统一，并划分状态等级，采用模糊隶属函数对量纲统一后的指标层数据进行模糊化，得到油液监测数据对应每个状态等级的隶属度概率；建立基于IF‑THEN规则的专家系统，对树状结构的与门和或门制定不同的推理规则，将隶属度概率输入基于IF‑THEN规则的专家系统，得到油液综合状态隶属于每个状态等级的联合概率值；根据联合概率值对油液不同状态等级赋予不同的效用区间，解模糊化得到油液综合状态值，根据阈值对油液状态进行诊断；对诊断为失效的数据进行溯源。本发明提高了油液失效状态判定的科学性和准确性。

公开(公告)号：CN112949022A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202110045019.8

申请日：2021-01-13

Applicant: 西安交通大学 ,  西安景辉信息科技有限公司

Inventor： 武通海 ,  敬运腾 ,  潘燕 ,  李小芳

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/16 ,  G06N5/04 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种集成专家系统用模糊证据推理方法、存储介质及设备，对输入ES‑FER模型指标层的油液各指标监测数据进行归一化处理；然后对属性层数据进行模糊化处理，得到各属性隶属于各个状态等级的隶属度矩阵；使用专家系统制定置信规则库，然后基于置信规则库对得到的属性隶属度矩阵进行模糊推理，得到Nr条推理结果；应用证据推理算法进行合成得到最终的基本概率分配函数，在最终的基本概率分配函数中取最大概率所对应的状态等级作为油液最终的综合状态评估等级，并将结果输出。本发明消除了油液监测过程中产生的不确定性，大大提高了油液状态评估的准确性。