一种基于多类信号特征融合的刀具磨损监测方法

    公开(公告)号:CN115091262A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210778313.4

    申请日:2022-07-01

    Abstract: 一种基于多类信号特征融合的刀具磨损监测方法,先建立考虑刀具偏心和磨损情况的动态铣削力模型,推导铣削力激励作用下的主轴箱振动加速度响应,解析表征工作状态下主轴电机的输出扭矩;再基于实测铣削力信号,提出了刀具磨损状态的四步分离解耦策略;然后基于主轴箱振动实测数据,辨识铣削力输入‑主轴箱振动响应输出的传递函数,对铣削力进行反向计算,估计出平均比切力系数;再基于主轴三相电流实测数据,辨识电机扭矩系数,对切削扭矩进行反向计算,估计出平均切向比切力系数;最后采用特征融合方法,将上述多个比切力系数进行加权求和,获得一个综合特征参数,对刀具磨损状态进行主动监测;本发明可为刀具磨损状态在线实时监测提供技术支撑。

    一种无颤振精加工铣削过程的高效参数优化方法

    公开(公告)号:CN113962105A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111286179.8

    申请日:2021-11-02

    Abstract: 一种无颤振精加工铣削过程的高效参数优化方法,首先在参数可行域、铣削力、铣削稳定性、粗糙度和加工精度等多重约束条件下,建立了以加工效率为目标的参数优化模型;由于粗糙度主要受每齿进给量影响,采用黄金分割法在粗糙度约束条件下对不同齿数刀具的每齿进给量进行了优化;接着,采用随机矢量搜索方法,对主轴转速、径向切宽和轴向切深进行了数值迭代优化,最终获得刀具齿数、每齿进给量、主轴转速、径向切宽和轴向切深的最优组合;本发明能够在满足多重约束条件下将铣削加工效率大幅提高,实现无颤振高效精加工。

    一种无颤振精加工铣削过程的高效参数优化方法

    公开(公告)号:CN113962105B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202111286179.8

    申请日:2021-11-02

    Abstract: 一种无颤振精加工铣削过程的高效参数优化方法,首先在参数可行域、铣削力、铣削稳定性、粗糙度和加工精度等多重约束条件下,建立了以加工效率为目标的参数优化模型;由于粗糙度主要受每齿进给量影响,采用黄金分割法在粗糙度约束条件下对不同齿数刀具的每齿进给量进行了优化;接着,采用随机矢量搜索方法,对主轴转速、径向切宽和轴向切深进行了数值迭代优化,最终获得刀具齿数、每齿进给量、主轴转速、径向切宽和轴向切深的最优组合;本发明能够在满足多重约束条件下将铣削加工效率大幅提高,实现无颤振高效精加工。

    一种基于多类信号特征融合的刀具磨损监测方法

    公开(公告)号:CN115091262B

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202210778313.4

    申请日:2022-07-01

    Abstract: 一种基于多类信号特征融合的刀具磨损监测方法,先建立考虑刀具偏心和磨损情况的动态铣削力模型,推导铣削力激励作用下的主轴箱振动加速度响应,解析表征工作状态下主轴电机的输出扭矩;再基于实测铣削力信号,提出了刀具磨损状态的四步分离解耦策略;然后基于主轴箱振动实测数据,辨识铣削力输入‑主轴箱振动响应输出的传递函数,对铣削力进行反向计算,估计出平均比切力系数;再基于主轴三相电流实测数据,辨识电机扭矩系数,对切削扭矩进行反向计算,估计出平均切向比切力系数;最后采用特征融合方法,将上述多个比切力系数进行加权求和,获得一个综合特征参数,对刀具磨损状态进行主动监测;本发明可为刀具磨损状态在线实时监测提供技术支撑。

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