公开(公告)号：CN117322834A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202310634664.2

申请日：2023-05-31

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 伍晨旭 ,  王刚 ,  朱家林 ,  徐琳澔 ,  邢书博 ,  刘子墨 ,  盛多铮

IPC: A61B5/00 ,  G06N3/006

Abstract: 一种基于变分模态分解决策树的睡眠与觉醒分割方法，使用带有加速度计的腕表装置采集使用者的加速度计信号并提取相应的特征，利用粒子群优化算法寻优决策树的最大树深度和分割一个内部节点所需的最小样本数两个超参数，并依据所得的超参数对采集的数据进行决策树分类，依据决策树分类结果，依次进行均值滤波、状态转移条件分割、回退分割位置等操作后，利用变分模态分解方法进行分割位置的后调整，本发明能很好地对带有加速度计的腕表装置采集的加速度计信号进行睡眠与觉醒时期的分割，为后续进行睡眠时期分类提供依据。

公开(公告)号：CN116705315A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310646014.X

申请日：2023-06-02

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 刘子墨 ,  王刚 ,  徐维维 ,  邢书博 ,  袁子文 ,  伍晨旭 ,  陈霸东

IPC: G16H50/30 ,  A61B5/1455 ,  A61B5/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F18/25 ,  G06F18/27

Abstract: 一种脑卒中患者上肢运动功能的评估方法，首先，采集被试脑部近红外信号，对采集到的信号通过带通滤波、三次样条插值等方法进行预处理，将光信号转换为氧合血红蛋白浓度数据；其次，求预处理后的多通道信号间的Pearson相关系数，在不同稀疏度阈值下构建功能连接矩阵，以观察脑网络连接，同时对其进行图论分析；然后，进行二聚类，分类得到疾病亚型，分别与健康人功能连接矩阵作为卷积神经网络的输入；最后，以卷积神经网络输出可信度与人口学信息特征融合，进行支持向量回归，选择最优模型作为评分模型；本发明在不同稀疏度阈值下构建脑网络，通过后续分析确定了最佳阈值。数据更加准确，时空分辨率更高。

公开(公告)号：CN220442653U

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202321390683.7

申请日：2023-06-02

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 伍晨旭 ,  王刚 ,  刘子墨 ,  邢书博 ,  余晓阳 ,  徐芯语 ,  盛多铮

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/00

Abstract: 一种传感器分离的三联腕带，在腕表主体上，设置有主电子板传感器模块，将相互之间无影响的传感器集成在主电子板传感器模块内；在腕表主体两侧的腕带表带上分别设置有A副电子板传感器模块和B副电子板传感器模块，两个副电子板传感器模块分别放置相互影响的传感器模块；在使用过程中，传感器之间采用分离的方式，三个传感器之间的电信号不会相互影响，同时手腕处都会产生有相应的信号，故三联腕带同样能够达到和单主体腕带同样的信号采集功能；本实用新型能够提高可穿戴式健康检测设备的检测准确度，减小不必要的测量差距，简化信号预处理流程；此外，本腕带装置结构简单且重量轻，便于后续加入模块进行二次开发。