公开(公告)号：CN116705315A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310646014.X

申请日：2023-06-02

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 刘子墨 ,  王刚 ,  徐维维 ,  邢书博 ,  袁子文 ,  伍晨旭 ,  陈霸东

IPC: G16H50/30 ,  A61B5/1455 ,  A61B5/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F18/25 ,  G06F18/27

Abstract: 一种脑卒中患者上肢运动功能的评估方法，首先，采集被试脑部近红外信号，对采集到的信号通过带通滤波、三次样条插值等方法进行预处理，将光信号转换为氧合血红蛋白浓度数据；其次，求预处理后的多通道信号间的Pearson相关系数，在不同稀疏度阈值下构建功能连接矩阵，以观察脑网络连接，同时对其进行图论分析；然后，进行二聚类，分类得到疾病亚型，分别与健康人功能连接矩阵作为卷积神经网络的输入；最后，以卷积神经网络输出可信度与人口学信息特征融合，进行支持向量回归，选择最优模型作为评分模型；本发明在不同稀疏度阈值下构建脑网络，通过后续分析确定了最佳阈值。数据更加准确，时空分辨率更高。

公开(公告)号：CN113935372B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202111138875.4

申请日：2021-09-27

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 王刚 ,  徐维维 ,  闫相国 ,  吴宁

IPC: G06F18/10 ,  A61B5/022 ,  A61B5/024 ,  A61B5/00

Abstract: 一种基于非线性模式分解的袖带压力震荡波提取方法，步骤一、从原始波形中提取袖带压力信号和振荡波信号；步骤二、对含有运动干扰伪迹的振荡波信号进行同步挤压小波变换；步骤三、利用同步挤压小波变换的结果，计算振荡波信号的时变双谱，同时将时变双谱绝对值与同步挤压小波变换结果相乘，得到去噪后震荡波信号的同步挤压小波变换；步骤四、利用非线性模式分解算法，分别提取一次谐波和备选谐波成分，同时使用替代数据检验，找出一次谐波的真实谐波成分；步骤五、通过提取的一次谐波和相关谐波成分进行非线性模式重构，得到去除运动干扰伪迹的振荡波信号；本发明能够对袖带压力震荡波中的运动干扰进行滤除，从而准确提取袖带压力震荡波。

公开(公告)号：CN113935372A

公开(公告)日：2022-01-14

申请号：CN202111138875.4

申请日：2021-09-27

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 王刚 ,  徐维维 ,  闫相国 ,  吴宁

IPC: G06K9/00 ,  A61B5/022 ,  A61B5/024 ,  A61B5/00

Abstract: 一种基于非线性模式分解的袖带压力震荡波提取方法，步骤一、从原始波形中提取袖带压力信号和振荡波信号；步骤二、对含有运动干扰伪迹的振荡波信号进行同步挤压小波变换；步骤三、利用同步挤压小波变换的结果，计算振荡波信号的时变双谱，同时将时变双谱绝对值与同步挤压小波变换结果相乘，得到去噪后震荡波信号的同步挤压小波变换；步骤四、利用非线性模式分解算法，分别提取一次谐波和备选谐波成分，同时使用替代数据检验，找出一次谐波的真实谐波成分；步骤五、通过提取的一次谐波和相关谐波成分进行非线性模式重构，得到去除运动干扰伪迹的振荡波信号；本发明能够对袖带压力震荡波中的运动干扰进行滤除，从而准确提取袖带压力震荡波。