公开(公告)号：CN108776594A

公开(公告)日：2018-11-09

申请号：CN201810569188.X

申请日：2018-06-05

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 梅魁志 ,  赵海波 ,  伍健 ,  郑斐 ,  李恒杰 ,  张瑞智 ,  程军 ,  舒伟华 ,  谷新宇

IPC: G06F9/30 ,  G06F9/448

CPC classification number: G06F9/30098 ,  G06F9/4482

Abstract: 本发明公开了一种适用于处理器实时控制的软件编程及其汇编链接方法，包括以下步骤：将所有函数划分为若干组，汇编器对每个函数定义进行词法及语法分析，并将每个函数的信息均记录于函数信息链表中，其中，每个函数的信息为函数信息链表中的一个节点；同时对每个函数组定义进行分析，将每个函数组的信息记录于函数组信息链表，该方法能够动态调整处理器逻辑地址与物理地址的映射。

公开(公告)号：CN107797973A

公开(公告)日：2018-03-13

申请号：CN201710892740.4

申请日：2017-09-27

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 梅魁志 ,  王晓 ,  吴杰 ,  赵海波 ,  薛建儒 ,  郑南宁 ,  赵英海 ,  高凡

IPC: G06F17/22 ,  G06N99/00

CPC classification number: G06F17/2252 ,  G06N99/005

Abstract: 一种面向硬件实现的GBDT分类模型压缩方法，该方法引入自定义剪枝、自定义编码以及自定义寻址来实现模型结构上、参数上及寻址上的压缩，以此来降低模型的存储空间。在提取构建模型的必须参数后，对其中的预测值value数据进行近似，并在此基础上对于模型中的每棵决策树进行剪枝；对剪枝后的模型进行自定义寻址，并将寻址信息记入相应节点的参数信息当中；同时，对于模型中的每一组节点信息进行二进制组合编码后按序存入其类别对应的数组即实现了对GBDT分类模型的压缩。利用位运算读取节点编码中存储的参数信息即可实现模型重建。对原始模型的剪枝、模型参数的编码以及模型寻址过程的改变，使模型在硬件系统中的存储占用得到大幅降低。

公开(公告)号：CN108776594B

公开(公告)日：2021-02-09

申请号：CN201810569188.X

申请日：2018-06-05

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 梅魁志 ,  赵海波 ,  伍健 ,  郑斐 ,  李恒杰 ,  张瑞智 ,  程军 ,  舒伟华 ,  谷新宇

IPC: G06F9/30 ,  G06F9/448

Abstract: 本发明公开了一种适用于处理器实时控制的软件编程及其汇编链接方法，包括以下步骤：将所有函数划分为若干组，汇编器对每个函数定义进行词法及语法分析，并将每个函数的信息均记录于函数信息链表中，其中，每个函数的信息为函数信息链表中的一个节点；同时对每个函数组定义进行分析，将每个函数组的信息记录于函数组信息链表，该方法能够动态调整处理器逻辑地址与物理地址的映射。