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公开(公告)号:CN116400215A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310388436.1
申请日:2023-04-12
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于电机电流分析法的永磁同步电机轴承故障诊断方法,先采集永磁同步电机定子U、V相电流信号,计算出W相电流;对三相电流通过空间矢量降维得到直角坐标系下的两相电流,并对两相电流进行矢量归一化处理;基于轴承故障对电流信号的作用机理及电流信号特点对空间矢量降维后的信号进行变分模态分解,对模态分量计算近似熵并组成特征矩阵;改进标准人工蜂群算法使得蜂群类型根据最优解情况相互转化,且改变蜂群初始化种群生成规则,使用优化后的自适应变类型算法优化机器学习模型参数得到最优分类模型;使用最优模型对样本集中的测试集进行故障类型分类,并与标签对比得到测试集准确率;本发明具有准确度高、诊断效率高等优点。