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公开(公告)号:CN105071442A
公开(公告)日:2015-11-18
申请号:CN201510549136.2
申请日:2015-08-31
Applicant: 西安交通大学 , 北京北变微电网技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于一致性算法的孤岛型微电网储能控制方法:检测超级电容器的荷电状态及其向微电网输出的功率;判断超级电容器荷电状态是否达到限值,如果达到限值,则触发状态限制外环,微电网运行于状态限制模式,否则,运行于正常模式;根据不同运行模式下超级电容器的实际参考出力,经过自适应控制内环,算得蓄电池组总的参考输出功率;利用一致性算法共享微电网内蓄电池组总的额定功率以及蓄电池组总的参考输出功率;利用共享得到的信息,各蓄电池按照自身额定功率占蓄电池组总的额定功率的比例指导输出功率。本发明能够实现微电网的分布式控制,同时,解决现有的混合储能控制策略未能有效应对储能元件存储电量过高或过低的情形。
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公开(公告)号:CN109787245A
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201910081321.1
申请日:2019-01-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于调节特性和经济性的微网无功补偿装置配置方法,从电力系统规划部门获取微网系统的信息,微网系统的包括系统的规模和结构、电源装机情况、负荷容量分布及负荷性质信息,以馈线为单位,基于就地平衡和便于调整电压原则,提出并联电容器和SVG的混合无功最优配置方案;在无功容量配置过程中采用不同运行方式、不同负荷水平下的潮流断面数据进行多次计算,对规划结果进行复核校验,使规划出的无功补偿容量在实际运行中能够应对不同情况。本发明涉及面向工程需求的微网无功配置问题,有效提高无功补偿配置的经济性与灵活性,为实际工程中微网安全稳定经济运行提供了新的思路和技术路线。
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公开(公告)号:CN105490282A
公开(公告)日:2016-04-13
申请号:CN201511029843.5
申请日:2015-12-31
Applicant: 西安交通大学
IPC: H02J3/16
CPC classification number: Y02E40/34 , H02J3/16 , H02J2003/001
Abstract: 本发明涉及考虑微电源无功出力均衡度的微电网实时电压控制方法,其包括:建立通用的逆变器接口微电源无功出力上限的分段线性数学模型;考虑微电源无功出力均衡度,使得微电网中的所有微电源都留有一定的调节裕度,以更好地适应微电网中风、光、荷的随机波动造成的电压偏移,建立包含交流潮流、节点电压上下限及微电源无功出力上下限等相关运行约束无功优化数学模型;选择微电源无功出力作为控制变量,节点电压作为状态变量,利用灵敏度关系将交流潮流约束方程在系统的稳定运行点线性化近似,消去优化模型中的状态变量,将非凸的优化问题转化为一系列标准的二次规划子问题,实现对模型的快速求解,满足实时控制对求解快速性的要求。
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公开(公告)号:CN109787245B
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN201910081321.1
申请日:2019-01-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于调节特性和经济性的微网无功补偿装置配置方法,从电力系统规划部门获取微网系统的信息,微网系统的包括系统的规模和结构、电源装机情况、负荷容量分布及负荷性质信息,以馈线为单位,基于就地平衡和便于调整电压原则,提出并联电容器和SVG的混合无功最优配置方案;在无功容量配置过程中采用不同运行方式、不同负荷水平下的潮流断面数据进行多次计算,对规划结果进行复核校验,使规划出的无功补偿容量在实际运行中能够应对不同情况。本发明涉及面向工程需求的微网无功配置问题,有效提高无功补偿配置的经济性与灵活性,为实际工程中微网安全稳定经济运行提供了新的思路和技术路线。
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公开(公告)号:CN105490282B
公开(公告)日:2018-04-17
申请号:CN201511029843.5
申请日:2015-12-31
Applicant: 西安交通大学
IPC: H02J3/16
CPC classification number: Y02E40/34
Abstract: 本发明涉及考虑微电源无功出力均衡度的微电网实时电压控制方法,其包括:建立通用的逆变器接口微电源无功出力上限的分段线性数学模型;考虑微电源无功出力均衡度,使得微电网中的所有微电源都留有一定的调节裕度,以更好地适应微电网中风、光、荷的随机波动造成的电压偏移,建立包含交流潮流、节点电压上下限及微电源无功出力上下限等相关运行约束无功优化数学模型;选择微电源无功出力作为控制变量,节点电压作为状态变量,利用灵敏度关系将交流潮流约束方程在系统的稳定运行点线性化近似,消去优化模型中的状态变量,将非凸的优化问题转化为一系列标准的二次规划子问题,实现对模型的快速求解,满足实时控制对求解快速性的要求。
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