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公开(公告)号：CN119740920A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411801901.0
申请日：2024-12-09
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/24 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力系统领域，公开了一种电热耦合系统风电消纳能力评估方法及相关设备，本方法首先通过基于电热耦合系统风电消纳能力评估指标、一次调频过程中关键指标、热电联产机组运行模型以及储热系统的准一维运行模型，设计得到目标函数与约束条件，进而完成电热耦合系统风电消纳能力评估模型的构建；考虑非凸约束条件，对电热耦合系统风电消纳能力评估模型进行求解，计算得到兼顾频率安全的电热耦合系统风电消纳能力评估结果；在电热耦合系统中，本方法充分计及高比例新能源接入时电力系统的低惯量性质，以及热网灵活性改造对于风电消纳的正向促进作用，在满足系统频率稳定性和可靠性的前提下，准确评估系统的风电消纳能力。
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公开(公告)号：CN115483700B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202211008696.3
申请日：2022-08-22
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种移动氢能微电网系统及其调度方法，获取灾害发生后损坏的线路和车辆路由时间信息，给定维修人员的路由路线、路由时间以及每个故障预计需要的维修时间；以恢复过程中的经济损失最小为目标建立目标函数，基于给定的路由路线、路由时间以及每个故障需要的维修时间，建立移动氢能微电网优化调度模型；求解移动氢能微电网优化调度模型，得到移动氢能微电网的最优调度方案。本发明延缓线路升级，且能够降低在偏远地区投资建设氢电转化设备的成本，提高了在偏远地区应用氢能的经济可行性，从而提升偏远地区配电网供电的可靠性与韧性。
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公开(公告)号：CN117714457A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311686629.1
申请日：2023-12-09
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L67/1023 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种面向分布式云的算力资源跨域协同调度方法及系统，获取不同地区不同城市的用户负荷请求；按照冷‑温‑热分类机制对用户负荷进行划分；基于结构构建算力资源全域调度的数学优化模型，结合分解协调机制构建适用于分布式云计算的算力资源跨域协同调度模型；利用交替方向乘子法求解算力资源跨域协同调度模型，获得算力资源的最优分配方案，根据最优分配方案将用户负荷调度到相应区域的数据中心进行处理。本发明能够实现全域算力资源高效、灵活、经济配置，同时保障各区域的数据隐私安全，提高计算效率。
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公开(公告)号：CN116799823A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310328224.4
申请日：2023-03-29
Applicant: 西安交通大学 , 四川数字经济产业发展研究院
IPC: H02J3/28 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/24 , H02J3/00 , H02J3/32 , H02J7/00 , H02J3/06 , H02J3/18 , H02M7/68 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , C25B9/65 , C25B1/04
Abstract: 本发明公开了一种电氢制充注一体站柔性网络多阶段动态规划方法及系统，获取电氢制充注一体站柔性网络多阶段动态规划所需的参数信息；基于参数信息模拟生成电氢制充注一体站柔性网络多阶段动态规划所需的典型场景序列；基于多阶段决策框架，以最小化净现支出为目标，构建电氢制充注一体站柔性网络多阶段动态规划模型；基于参数信息以及典型场景序列，求解电氢制充注一体站柔性网络多阶段动态规划模型，得到电氢制充注一体站柔性网络经济性最优的多阶段选址定容方案。本发明有效提高电氢制充注一体站选址定容方案的经济性以及综合效能，为实际工程中的电氢制充注一体站柔性网络的多阶段动态规划提供切实有效的技术路线。
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公开(公告)号：CN116558049A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310308357.5
申请日：2023-03-27
Applicant: 四川数字经济产业发展研究院 , 西安交通大学
Abstract: 本发明属于暖通空调及自动控制技术领域，尤其涉及一种基于中央空调负荷动态预测的系统及优化控制方法，基于室内变量参数、室外变量参数和模型输入参数，建立冷负荷动态预测模型，用于获取下一个时刻的冷负荷预测值；基于中央空调制冷系统涉及的能耗设备，建立系统设备能耗模型；基于下一个时刻的冷负荷预测值作为系统设备能耗模型的输入值，建立系统综合能耗模型；基于系统综合能效的参数约束关系和下一个时刻的冷负荷预测值，建立中央空调制冷系统的控制优化模型，通过建立冷负荷动态预测模型、系统设备能耗模型、控制优化模型，优化冷冻机房中冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵、冷却塔的运行控制策略，能够实现综合能效最优。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114386839A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210033946.2
申请日：2022-01-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种电氢互补能源系统经济性评估方法、系统、介质及设备，获取工业园区电氢互补低碳能源系统的运行场景模拟信息和经济性评估信息；根据获取的工业园区电氢互补低碳能源系统运行场景模拟信息和经济性评估信息，以调度周期内的运行成本最小为目标，建立工业园区电氢互补低碳能源系统的运行调度优化模型；在序贯蒙特卡洛模拟框架下，初始化运行模拟参数；通过拉丁超立方抽样方法对园区的电负荷、热负荷和副产氢产量进行随机抽样模拟；运行建立的运行调度优化模型对各时段的园区运行状态进行计算，统计经济性指标，对工业园区电氢互补低碳能源系统的经济性进行评估，为工业园区电氢互补能源低碳能源系统的规划方案提供决策依据。
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公开(公告)号：CN109787245A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910081321.1
申请日：2019-01-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于调节特性和经济性的微网无功补偿装置配置方法，从电力系统规划部门获取微网系统的信息，微网系统的包括系统的规模和结构、电源装机情况、负荷容量分布及负荷性质信息，以馈线为单位，基于就地平衡和便于调整电压原则，提出并联电容器和SVG的混合无功最优配置方案；在无功容量配置过程中采用不同运行方式、不同负荷水平下的潮流断面数据进行多次计算，对规划结果进行复核校验，使规划出的无功补偿容量在实际运行中能够应对不同情况。本发明涉及面向工程需求的微网无功配置问题，有效提高无功补偿配置的经济性与灵活性，为实际工程中微网安全稳定经济运行提供了新的思路和技术路线。
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公开(公告)号：CN104778635B
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201510201851.7
申请日：2015-04-24
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种全寿命周期框架下的配电变压器更换方法：从地方供电企业获取变压器基本参数、历史负荷数据、历史供电可靠率数据；计算待更换变压器的全寿命周期成本；对待更换变压器进行成本‑收益评估，根据变压器全寿命周期成本增量与节约投资费用计算更新系数；根据更新系数制定配电变压器推荐更换方案。本发明能有效解决现有配电变压器更换方案中变压器更换时间不合理、经济效益低、无法适应配网改造需求的弊端。
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公开(公告)号：CN119765506A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411951583.6
申请日：2024-12-27
Applicant: 西安交通大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/32 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于可再生能源并网技术领域，公开了一种地理分布式能源联盟的风险规避调度方法及系统，本方法通过获取设备参数、气象参数、负荷参数及经济参数，构建了以最大化内部收益为目标的能源联盟自平衡调度确定性模型；能源联盟自平衡调度确定性模型能够基于实际数据提供精确的预测值参数下的确定性解，进而有效指导能源调度；结合信息间隙决策理论建立的风险调度模型，能够应对输电网中线路传输阻塞的不确定性问题，为能源联盟提供了最优的风险规避调度策略。采用本调度方法显著增强了能源联盟在面临传输阻塞风险时的经济性与鲁棒性，为第三方实体的能源管理提供了科学有效的解决方案。
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公开(公告)号：CN117714445A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311689460.5
申请日：2023-12-09
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L67/10 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种分布式云用算力资源跨域协同调度异步计算方法及系统，属于云计算技术领域，构建适用于分布式云计算的算力资源跨域协同调度模型；利用MPI实现处理不确定性通信时延的异步交替方向乘子法求解算力资源跨域协同调度模型，将求解的结果和迭代次数进行消息封装，以广播形式发送给所有邻域节点。本发明能够有效提高全域调度系统的稳定性以及综合效能，充分利用高性能计算资源加速优化过程的同时，为全域算力资源的灵活调度提供一种切实有效的解决思路。
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