公开(公告)号：CN104463869B

公开(公告)日：2018-07-17

申请号：CN201410741201.7

申请日：2014-12-05

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 葛思擘 ,  邹建华 ,  种李根 ,  王开 ,  王森

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/20 ,  H04N7/18

Abstract: 本发明公开了一种视频火焰图像复合识别方法，属于在环境不适合传统的探测器工作以及在空旷大环境下的火焰识别领域，该方法首先通过对现有的火焰图片进行处理分析，获取对应火焰区域RGB的均值和方差，构建单峰高斯模型，用其检测图片中火焰颜色像素点；使用光流法得到像素点的运动速率大小，使用GBVS模型得到图片中的显著性区域；最后使用最大类方差法对前景目标和背景进行分割，对得到的二值图进行形态学处理，获取最终的识别结果。通过大量的仿真验证，本发明结合了颜色、运动法和显著性区域检测的复合视频火焰区域检测方法可以取得很好的识别火焰效果，并且可以滤除可能存在噪声和对图像边缘进行平滑处理。

公开(公告)号：CN104463869A

公开(公告)日：2015-03-25

申请号：CN201410741201.7

申请日：2014-12-05

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 葛思擘 ,  邹建华 ,  种李根 ,  王开 ,  王森

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/20 ,  H04N7/18

CPC classification number: G06T7/215 ,  G06T7/11 ,  G06T2207/10016 ,  G06T2207/10024 ,  G06T2207/30232

Abstract: 本发明公开了一种视频火焰图像复合识别方法，属于在环境不适合传统的探测器工作以及在空旷大环境下的火焰识别领域，该方法首先通过对现有的火焰图片进行处理分析，获取对应火焰区域RGB的均值和方差，构建单峰高斯模型，用其检测图片中火焰颜色像素点；使用光流法得到像素点的运动速率大小，使用GBVS模型得到图片中的显著性区域；最后使用最大类方差法对前景目标和背景进行分割，对得到的二值图进行形态学处理，获取最终的识别结果。通过大量的仿真验证，本发明结合了颜色、运动法和显著性区域检测的复合视频火焰区域检测方法可以取得很好的识别火焰效果，并且可以滤除可能存在噪声和对图像边缘进行平滑处理。