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公开(公告)号：CN112116557B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010809005.4
申请日：2020-08-12
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种射线图像焊缝区域缺陷探测方法、存储介质及设备，基于背景特性生成残差图，在残差图上进行疑似缺陷区域探测，在避免算法对噪声和背景灰度敏感的同时保证高的缺陷探测率；对残差图探测出的疑似缺陷区域使用多尺度候选框与卷积神经网络分类，可以解决缺陷形状轮廓复杂多变以及有效特征提取困难的问题，获得较低的误报警率；对分类结果使用非极大值抑制，可以保证对疑似缺陷区域准确的定位，方便进一步进行缺陷识别、缺陷尺寸定量，同时给出最终探测结果的置信度，给评片人员提供更充分的参考信息。
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公开(公告)号：CN108305014B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201810155798.5
申请日：2018-02-23
Applicant: 国家电网公司 , 西安交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力公司检修分公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于可靠性屋和粗糙理想点发的故障模式与影响分析方法，以可靠性屋的矩阵结构为基础，通过专家打分的方式，获得失效模式的评分信息；采用粗糙数融合不同专家给出的评分信息，建立失效模式粗糙数评分矩阵；通过分析失效模式的传播机理，建立失效模式传播链，以失效模式的传播方向和强度作为输入，重新构建失效模式粗糙数评分矩阵，在充分考虑风险因素权重差异的情况下，引入理想点(VIKOR)法对失效模式的风险等级进行排序；相比与传统的FMEA方法及其现有的改进发放，本发明能够有效地处理专家评分信息的主观性与不确定性问题，充分考虑了失效模式间的传播影响关系，使得出的分析结果更容易被决策者接受。
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公开(公告)号：CN111859799A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010677056.6
申请日：2020-07-14
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂机电系统耦合关系模型评估数据准确性的方法及装置，包括对复杂机电系统实时监测数据预处理；基于多变量Granger因果分析，确定各监测变量的原因变量集；以监测变量及其原因变量集为基础，利用神经网络进行非线性关系模拟，确定监测变量及其原因变量集之间的非线性映射关系；得到各监测变量之间耦合关系模型，并利用所述模型实现监测数据准确性评估；该方法是在考虑变量之间因果影响机制的基础上，结合因果分析和机器学习的优势，对复杂机电系统耦合因果关系进行非线性模拟，从而实现监测数据的有效性评估，解决了传统基于模型进行数据准确性评估中建模困难/模型复杂/导致的监测数据评估耗时长、评估准确性低等问题。
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公开(公告)号：CN106682835B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201611249707.1
申请日：2016-12-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的复杂机电系统服役质量状态评估方法，以反映系统服役质量状态的DCS状态监测数据和系统业务管理数据为基础，以信息融合理论为依据，对企业的复杂机电系统服役质量状态进行实时评估和预警，对可能发生的安全事故提前进行预警预防，辅助科学维修维护，从而提高企业安全生产水平。
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公开(公告)号：CN107423414B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201710633540.7
申请日：2017-07-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/245 , G06F16/2458 , G06Q10/00 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种基于信息传递模型的流程工业复杂机电系统故障溯源方法，以海量高维系统运行状态监测数据为基础，采用数据分析的方法，以不同监测变量间的信息传递关系作为系统信息模型耦合关系的测度，综合考虑流程工业反馈控制对系统故障溯源过程的影响，发明了系统故障过程识别方法和溯源方法，本发明能够从任意异常信息监测点追溯系统故障的唯一根事件，且故障溯源过程不依赖系统物理拓扑先验知识，本发明中部分处理过程可以直接应用于流程工业复杂机电系统信息建模，追溯系统故障原因，提高企业的数字化监控水平，辅助科学维修维护。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106682835A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611249707.1
申请日：2016-12-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的复杂机电系统服役质量状态评估方法，以反映系统服役质量状态的DCS状态监测数据和系统业务管理数据为基础，以信息融合理论为依据，对企业的复杂机电系统服役质量状态进行实时评估和预警，对可能发生的安全事故提前进行预警预防，辅助科学维修维护，从而提高企业安全生产水平。
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公开(公告)号：CN115237091A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210843174.9
申请日：2022-07-18
Applicant: 西安交通大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种机电装备故障溯源方法及系统，根据机电装备的多源故障信息构建多源故障信息库；将装备的实时运行状态、故障内在传播机制、运行监测数据、运行相关的经验知识多源动态和统计故障信息有效地结合起来，以在实际工程中充分发挥两类故障溯源方法的优势，通过建立的集成故障溯源模型，帮助实现复杂机电装备故障溯源模型构建、模型参数更新与故障溯源结果输出，为故障检监测策略制定提供辅助意见，指导装备运维方进行合理的故障检测，提高装备状态重建效率。同时，故障溯源的工作对于反哺装备再设计也具有一定程度的意义，由此产生巨大的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号：CN115217534A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210841691.2
申请日：2022-07-18
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种汽轮机服役质量状态监测方法及系统，通过对数据集进行标准化处理得到标准化数据集，采用DBSCAN聚类的方法对汽轮机标准化数据集进行状态标记，通过将标记的两段汽轮机故障过程数据作为源域和目标域，训练初始化迁移状态辨识模型，根据训练的初始化迁移状态辨识模型建立域共享CNN状态辨识模型，对CNN状态辨识模型进行正反向训练；将标准化处理的汽轮机组DCS实时监测数据作为CNN状态辨识模型的输入，获取对应的汽轮机组状态标签，本发明能够灵活、有效地处理汽轮机组海量、高维的监测数据，并从中准确地提取信息，进行服役质量状态辨识；采用迁移学习的方法对数据标签进行学习和预测，能够解决传统机器学习模型对数据标签的依赖性问题。
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公开(公告)号：CN111080074B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201911151341.8
申请日：2019-11-21
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于网络多特征关联的系统服役安全态势要素获取方法，属于复杂机电系统服役安全分析领域，首先利用表征网络节点特征的点强度和最短路径长度等提取系统的局部态势特征；在此基础上利用与其节点特征紧密关联的网络结构熵，网络效率等网络多维特征的定量描述用于实际复杂机电系统服役安全的全局态势特征提取；最后，依据特征异常信息，利用多维特征的关联性和互补性，进行反向推理获取影响系统安全服役的态势要素，包括系统风险节点和风险路径等，形成清晰展现系统服役安全态势的风险传递网络，为系统的服役安全管控提供决策依据。
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公开(公告)号：CN108830845B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201810596104.1
申请日：2018-06-11
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种慢压射过程稳定性定量分析方法，基于压铸过程中慢压射过程中冲头的运动数据，对正常慢压射过程的冲头运动数据、待评价慢压射过程的冲头运动数据进行彩色图像变换，生成正常慢压射过程彩色图像数据，和待评价慢压射过程的彩色图像数据，进而将冲头运动速度变化转化为图像颜色变化；利用Canny算法分别进行彩色变化边缘提取；基于提取的图像边缘，分别对正常慢压过程与待评价慢压过程图像数据的边缘数目进行统计，分别为C0与C，将C0定义为慢压射过程稳定性的评价基准，C定义为待评价慢压射过程稳定性参数，通过分析与比较慢压射过程稳定性参实现慢压射过程稳定性定量描述分析。
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