公开(公告)号：CN119106241A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411193732.7

申请日：2024-08-28

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 文成龙 ,  孙若斌 ,  王肇乐 ,  马猛 ,  杨志勃 ,  毛红威 ,  常福城 ,  杜明龙 ,  肖策 ,  马壮

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2135

Abstract: 本发明公开了一种基于时序预测的风力发电机剩余寿命评估方法及相关设备，获取风力发电机各部件在设定时间段内的多类能够反应风力发电机退化信息的运行数据，且每类运行数据包含有效的时间戳信息；将多类运行数据转化为时间同步的多元时间序列数据，并对多元时间序列数据进行预处理；从预处理后的多元时间序列数据中截取第一设定时间步长的多元时间点序列数据，将第一设定时间步长的多元时间点序列数据输入训练好的时间序列预测模型中，输出预测的第二设定时间步长的多元时间序列数据；对第二设定时间步长的多元时间序列数据进行选优处理，并基于选优后的数据进行融合，以构造出能够综合反映风力发电机健康状态的健康指标曲线；根据构造的健康指标曲线，评估风力发电机的剩余使用寿命。本发明的目的在于为风力发电机的健康管理和寿命预测提供一种更为精准和可靠的手段。