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公开(公告)号：CN116332640B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202310200687.2
申请日：2023-03-03
Applicant: 西安交通大学
IPC: C04B35/468 , C04B35/01 , C04B35/622 , H01G4/12 , H01G4/30
Abstract: 本发明提供一种铌掺杂的钛酸钡/锂掺杂的氧化镍叠层共烧陶瓷材料及制备方法，所述方法将Nb2O5、BaCO3和TiO2经预烧制成铌掺杂的钛酸钡粉体；将NiO和Li2CO3经预烧制成锂掺杂的氧化镍粉体；将两者均研磨，之后叠层成型，得到复合物，将复合物冷等静压集成型，得到前驱体；将前驱体先在1330‑1400℃下保温，之后降温至50‑500℃，得到铌掺杂的钛酸钡/锂掺杂的氧化镍叠层共烧陶瓷材料。本发明利用掺杂改性、烧结匹配性和扩散作用共同作用提高陶瓷的介电性能，不但具有高的介电常数，而且具有较低的介电损耗，较好的频率稳定性和温度稳定性，高的绝缘电阻率。
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公开(公告)号：CN119469698A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411461472.7
申请日：2024-10-18
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/00 , G01M13/045 , G06F18/2415 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于Kolmogorov‑Arnold网络的机械装备轻量化智能故障诊断方法，先获取机械设备不同故障类型下的原始振动监测数据，构建设备振动监测故障数据集；再构建基于KAN的故障诊断模型，采用可学习的非线性函数来代替卷积中的固定线性权重；然后通过KAN卷积操作将输出特转换为一维特征向量；再将一维特征向量输入到KANLinear层中，以实现高维特征向不同故障类型的映射；然后计算训练损失，将总损失作为训练阶段的优化目标，使用梯度下降法更新模型参数；对故障诊断模型迭代优化；最后使用测试集对故障诊断模型进行测试；本发明不仅能够在保持高诊断精度的同时，显著减少模型参数量，降低计算成本，从而提升整体计算效率。
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公开(公告)号：CN118312751A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410431701.4
申请日：2024-04-11
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/084 , G06N3/088 , G01N29/14 , G01N29/44 , B64F5/60 , G06F123/02
Abstract: 一种基于声发射信号的航空飞行器结构健康指标智能构建方法，首先获取航空飞行器结构件由健康到破坏的全寿命声发射波形流原始数据，对原始数据进行特征提取；对特征提取后的数据序列进行重叠采样，构建样本训练集和测试集；训练过程中，将训练集数据输入健康指标构建模型中计算，得到输出结果，计算对比学习损失，以对比学习损失为优化目标，采用梯度下降法更新模型参数；训练结束后保存模型参数，将测试集数据输入健康指标构建模型中得到相应的健康指标；最后将健康指标与特征提取后的数据序列放在同一时间尺度上进行对比，验证健康指标的效果；本发明构建的健康指标具有良好的趋势性，能够及时反映航空飞行器结构件的健康状态和退化情况。
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公开(公告)号：CN116332640A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310200687.2
申请日：2023-03-03
Applicant: 西安交通大学
IPC: C04B35/468 , C04B35/01 , C04B35/622 , H01G4/12 , H01G4/30
Abstract: 本发明提供一种铌掺杂的钛酸钡/锂掺杂的氧化镍叠层共烧陶瓷材料及制备方法，所述方法将Nb2O5、BaCO3和TiO2经预烧制成铌掺杂的钛酸钡粉体；将NiO和Li2CO3经预烧制成锂掺杂的氧化镍粉体；将两者均研磨，之后叠层成型，得到复合物，将复合物冷等静压集成型，得到前驱体；将前驱体先在1330‑1400℃下保温，之后降温至50‑500℃，得到铌掺杂的钛酸钡/锂掺杂的氧化镍叠层共烧陶瓷材料。本发明利用掺杂改性、烧结匹配性和扩散作用共同作用提高陶瓷的介电性能，不但具有高的介电常数，而且具有较低的介电损耗，较好的频率稳定性和温度稳定性，高的绝缘电阻率。
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