公开(公告)号：CN109919368A

公开(公告)日：2019-06-21

申请号：CN201910142623.5

申请日：2019-02-26

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 王平辉 ,  陈龙 ,  许诺 ,  王悦 ,  孙飞扬 ,  胡小雨 ,  曾立柱 ,  段凯馨 ,  王翔宇 ,  韩婷 ,  陶敬 ,  管晓宏

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/18 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F17/27

Abstract: 本申请提供一种基于关联图的法条推荐系统及方法，包括：获取案情描述、涉及法律的各法条及其间引用关系的获取模块，利用法条间引用关系构造关联图的关联图构造模块，构建学习模型、提取得到包含案情描述文本主要语义信息的语义提取模块，对应关联图中的每一个节点构造分类器预测节点对应法条标签为真的可能性以及该节点的下一步流向的分类器构造模块，利用深度学习的优化算法训练此由分类器构成的网状模型的训练模块。本系统应用于法条推荐任务，能够利用法条间引用关系进行多标签预测，提升法条推荐工作的准确率。

公开(公告)号：CN109919368B

公开(公告)日：2020-11-17

申请号：CN201910142623.5

申请日：2019-02-26

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 王平辉 ,  陈龙 ,  许诺 ,  王悦 ,  孙飞扬 ,  胡小雨 ,  曾立柱 ,  段凯馨 ,  王翔宇 ,  韩婷 ,  陶敬 ,  管晓宏

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/18 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F40/30

Abstract: 本申请提供一种基于关联图的法条推荐系统及方法，包括：获取案情描述、涉及法律的各法条及其间引用关系的获取模块，利用法条间引用关系构造关联图的关联图构造模块，构建学习模型、提取得到包含案情描述文本主要语义信息的语义提取模块，对应关联图中的每一个节点构造分类器预测节点对应法条标签为真的可能性以及该节点的下一步流向的分类器构造模块，利用深度学习的优化算法训练此由分类器构成的网状模型的训练模块。本系统应用于法条推荐任务，能够利用法条间引用关系进行多标签预测，提升法条推荐工作的准确率。