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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102769802A
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN201210190790.5
申请日：2012-06-11
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04N21/472 , G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种智能电视的人机交互系统及其交互方法，所述交互系统包括：3D电视机；虚拟界面生成及控制模块，用于生成及控制虚拟界面成像的最佳位置及角度；3D图像传感器，用于获取物体深度或三维视觉信息；用户手势识别模块，用于分析用户深度或三维图像信息识别用户姿态或手势，结合虚拟界面信息，得出用户操控意图并发出相应控制命令。系统通过3D图像传感器获取用户位置与距离，并利用虚拟界面生成及控制模块与控制3D电视机投影虚拟界面，用户使用手指在虚拟界面上进行点触动作，系统通过捕捉用户的手势信息结合虚拟界面得到用户的操控意图并执行对应的操作，实现人机交互。本发明凭借虚拟界面为依托大大简化了交流的复杂度，实用性强。
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公开(公告)号：CN101505423B
公开(公告)日：2011-01-05
申请号：CN200910021270.X
申请日：2009-02-25
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明涉及视频图像采集和存储领域，公开一种用于视频图像的非均匀采样方法。它包括以下步骤：(a)采用视频图像的标准坐标系，建立非均匀采样的视觉模型；(b)选择方式一或方式二，确定采样层和采样密度：方式一，先将视频图像以注视点为中心向外逐步分层，确定各采样层边界，根据视觉模型计算各采样层边界处的采样密度，然后选取每个采样层的采样密度；方式二，先确定视频图像以注视点为中心向外逐步分层的层数和对应各采样层边界的采样密度，根据视觉模型反向计算各采样层的边界位置。
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公开(公告)号：CN101505423A
公开(公告)日：2009-08-12
申请号：CN200910021270.X
申请日：2009-02-25
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明涉及视频图像采集和存储领域，公开一种用于视频图像的非均匀采样方法。它包括以下步骤：(a)采用视频图像的标准坐标系，建立非均匀采样的视觉模型；(b)选择方式一或方式二，确定采样层和采样密度：方式一，先将视频图像以注视点为中心向外逐步分层，确定各采样层边界，根据视觉模型计算各采样层边界处的采样密度，然后选取每个采样层的采样密度；方式二，先确定视频图像以注视点为中心向外逐步分层的层数和对应各采样层边界的采样密度，根据视觉模型反向计算各采样层的边界位置。
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公开(公告)号：CN103942536A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410136574.1
申请日：2014-04-04
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种迭代更新轨迹模型的多目标跟踪方法，首先用预先训练好的目标检测器对视频序列中每一幅图像进行目标检测，其中第一帧图像的检测结果初始化轨迹模型，利用轨迹模型更新马尔科夫随机场的概率函数，用信仰传播算法求解得到跟踪轨迹片段，选择其中置信的跟踪轨迹片段重新更新轨迹模型，通过迭代得到最终的目标轨迹。本发明方法经轨迹模型的迭代更新，能很好的解决多目标跟踪技术中出现的目标遮挡、检测器漏检和误检，以及相似目标等挑战性问题，能够实现多目标的可靠和准确跟踪。
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公开(公告)号：CN103942536B
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201410136574.1
申请日：2014-04-04
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种迭代更新轨迹模型的多目标跟踪方法，首先用预先训练好的目标检测器对视频序列中每一幅图像进行目标检测，其中第一帧图像的检测结果初始化轨迹模型，利用轨迹模型更新马尔科夫随机场的概率函数，用信仰传播算法求解得到跟踪轨迹片段，选择其中置信的跟踪轨迹片段重新更新轨迹模型，通过迭代得到最终的目标轨迹。本发明方法经轨迹模型的迭代更新，能很好的解决多目标跟踪技术中出现的目标遮挡、检测器漏检和误检，以及相似目标等挑战性问题，能够实现多目标的可靠和准确跟踪。
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