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公开(公告)号：CN118609766A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410803350.5
申请日：2024-06-20
Applicant: 西安交通大学
IPC: G16H30/20 , G06F16/51 , G06F16/532
Abstract: 本发明属于图像档案管理领域，涉及数据分析技术，用于解决现有技术中的医疗图像档案管理系统无法根据检索参数对存储目录进行动态优化的问题，具体是一种基于互联网的医疗图像档案管理系统，包括存储校验模块以及目录优化模块；存储校验模块用于对医疗图像光盘的存储状态进行校验分析：调取医疗图像光盘中刻录的医疗图像并标记为调取图像，将医疗图像光盘对应电子档案中的医疗图像标记为电子图像，将电子图像与调取图像重合放置并获取光盘的折旧系数，通过折旧系数对医疗图像光盘的存储状态是否满足要求进行判定；本发明可以对医疗图像档案进行存储管理分析，在光盘刻录时生成图像信息，为优化目录的生成提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN118486233A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410779517.9
申请日：2024-06-17
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种加密形变像素针网超结构及加密形变装置，包括输入形状、输出形状、张紧机构、针网超结构框架和针；若干针均匀排布在针网超结构框架内，且针能够轴向移动，形成针网；张紧机构设置在针网超结构框架上，且所有针均通过张紧机构连接在一起；输入形状位于针网的一侧，挤压针网后在针网的另一侧形成输出形状，输入形状和输出形状不同。本发明可实现形状转换和信息加密的功能，且功能的实现均通过机械结构实现，不依赖于任何电子元件，从而使可形变像素针网超结构的应用更为可靠，且受应用场合的限制更少。
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公开(公告)号：CN115281592A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210964008.4
申请日：2022-08-11
Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院
Abstract: 本发明公开了一种用于宫腔镜放置装置及其放置方法，包括放置筒，所述放置筒的内底部上固定连接有电机，所述放置筒的内底部上连接有传动组件。本发明中工作人员可以把器材放置到放置筒中，此时工作人员可以通过启动电机，同时把水源输送到放置筒中，从而就可以使器材得到流水冲洗，之后工作人员可以把多酶洗液输送到内筒和外筒中，从而就可以使器材得到浸泡消毒清洗，同时工作人员可以使用流水把器材冲洗干净之后，之后工作人员再把外部的气体输送到内筒和外筒中，从而就可以使器材得到烘干，进一步的能够使器材得到消毒清理，不需要工作人员手工清理，从而减少了工作人员的工作内容，进一步的提高了工作人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN113397783B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110916863.3
申请日：2021-08-11
Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院
Abstract: 本发明公开的属于医疗用具技术领域，具体为一种用于内陷乳头乳管镜检查的无菌乳头矫正器，其包括：壳体，下部为圆柱形结构，上部为圆台形结构，且上部的顶端设置圆柱形管道，所述壳体的管道一侧垂直开设有滑槽；定位组件，包括定位板、定位孔和限位圈，所述定位板活动连接在壳体的下部底端处，所述定位板的中心处开设有定位孔，所述定位板的侧壁安装有限位圈；夹紧组件，活动连接在壳体的下部顶端处。该用于内陷乳头乳管镜检查的无菌乳头矫正器，不仅能够在操作时实时观察到乳头的位置，定位乳头，从而能够准确的吸出内陷的乳头，操作简易，而且能够方便拆装不同的外接设备，从而提供乳管镜和上药的功能。
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公开(公告)号：CN111399002B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202010276113.X
申请日：2020-04-09
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于两级神经网络的GNSS接收机组合干扰分类识别方法，接收机接收到N颗可见卫星发出的导航信号，根据接收到的GNSS信号模型和干扰源，采用基于BP神经网络的两级识别方案，通过第一级识别模块对A/D转换后的数字中频信号提取时域和频域特征，送入BP神经网络进行压制式干扰检测和分类；若第一级识别模块识别结果为无干扰或者存在欺骗干扰时，再对数字中频信号进行捕获，利用捕获后的二维搜索矩阵提取相关峰特征，送入第二级识别模块进行欺骗干扰检测；当两级识别模块最终识别结果为无干扰时，判定接收信号为真实卫星信号，当识别出干扰类型后，采取相对应的干扰处理手段。本发明能快速准确识别干扰。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111404079B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202010266671.8
申请日：2020-04-07
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种高压输电线飞行巡检机器人起降用仿生柔顺机械腿爪，腿部机构的上端连接四旋翼巡检机器人，下端连接手爪机构，腿部机构包括两个，设置在四旋翼巡检机器人的两侧并与其错位连接，腿部机构和手爪机构之间设置有钢丝绳，通过腿部机构拉动钢丝绳运动带动手爪机构张合实现机械腿爪的抓线和离线功能。本发明基于仿生学原理，简化了系统控制，提高了手爪结构的灵巧性和抓取的可靠性，并且手爪结构中增加软体缓冲结构，减轻抓线时的冲击，手爪结构可实现快速平稳；腿爪结构有抓线、降落、升起、离线四种运行状态，腿部结构与手爪结构协同工作，可进行四种运行模式灵活转变，使飞行机器人线上巡检工作的开展更加自主智能化。
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公开(公告)号：CN110371291B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201910512634.8
申请日：2019-06-13
Applicant: 西安交通大学
IPC: B64C39/02 , B64C27/08 , B62D57/024 , H02G1/02
Abstract: 本发明公开了一种高压输电线飞行巡检机器人平稳上下线机构，针对大负载的作业条件，腿部为并联结构，采用气缸，缓冲上下线动作的振动；手爪机构基于仿生学原理，设置四指结构，前侧三指，后侧一个手指，前侧一个手指与后侧手指共线，其余两个手指两侧倾斜35°分布，针对高压输电线本身结构特点，手指内侧设置凹槽，确保抓线的可靠性与快速性，手爪底端设置弹簧缓冲结构，在手爪着线时进行缓冲，腿部与手爪协同作用，可实现高压输电线飞行巡检机器人的平稳上下线；巡检机器人有上线、线上滑行、下线三种运行状态，腿部与手爪协同工作，可实现三种运行状态灵活转变，为高压输电线飞行巡检机器人自主智能上下线提供了工程应用基础。
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公开(公告)号：CN111399002A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010276113.X
申请日：2020-04-09
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于两级神经网络的GNSS接收机组合干扰分类识别方法，接收机接收到N颗可见卫星发出的导航信号，根据接收到的GNSS信号模型和干扰源，采用基于BP神经网络的两级识别方案，通过第一级识别模块对A/D转换后的数字中频信号提取时域和频域特征，送入BP神经网络进行压制式干扰检测和分类；若第一级识别模块识别结果为无干扰或者存在欺骗干扰时，再对数字中频信号进行捕获，利用捕获后的二维搜索矩阵提取相关峰特征，送入第二级识别模块进行欺骗干扰检测；当两级识别模块最终识别结果为无干扰时，判定接收信号为真实卫星信号，当识别出干扰类型后，采取相对应的干扰处理手段。本发明能快速准确识别干扰。
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公开(公告)号：CN110371291A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910512634.8
申请日：2019-06-13
Applicant: 西安交通大学
IPC: B64C39/02 , B64C27/08 , B62D57/024 , H02G1/02
Abstract: 本发明公开了一种高压输电线飞行巡检机器人平稳上下线机构，针对大负载的作业条件，腿部为并联结构，采用气缸，缓冲上下线动作的振动；手爪机构基于仿生学原理，设置四指结构，前侧三指，后侧一个手指，前侧一个手指与后侧手指共线，其余两个手指两侧倾斜35°分布，针对高压输电线本身结构特点，手指内侧设置凹槽，确保抓线的可靠性与快速性，手爪底端设置弹簧缓冲结构，在手爪着线时进行缓冲，腿部与手爪协同作用，可实现高压输电线飞行巡检机器人的平稳上下线；巡检机器人有上线、线上滑行、下线三种运行状态，腿部与手爪协同工作，可实现三种运行状态灵活转变，为高压输电线飞行巡检机器人自主智能上下线提供了工程应用基础。
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公开(公告)号：CN106019138A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610591599.X
申请日：2016-07-25
IPC: G01R31/327
CPC classification number: G01R31/3275
Abstract: 本发明提供一种高压断路器机械故障的在线诊断方法，包括：步骤S1，初始化在线诊断模型；步骤S2，对于新样本，使用预处理方法获得特征向量，并投入到在线诊断模型计算判别函数值和故障诊断值；步骤S3，将新样本的判别函数值和故障诊断值输入更新触发模块进行计算，并判断是否满足更新触发条件，若满足，则转到步骤S4，并将更新触发计数器清零；若不满足，则直接输出模型诊断结果，作为最终诊断结果；步骤S4，对在线诊断模型进行更新，并转到步骤S2对当前样本进行重新诊断。本发明能够充分利用历史的训练成果，极大减少模型的存储空间需要和计算时间，提高计算效率，实现故障诊断模型的在线更新，从而更好地运用于设备的机械故障诊断。
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