公开(公告)号：CN105045971A

公开(公告)日：2015-11-11

申请号：CN201510378542.7

申请日：2015-07-01

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 杨晴霞 ,  徐俊 ,  曹秉刚 ,  李秀青 ,  宁博 ,  王斌

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种锂电池分数阶离散化阻抗模型，用于将锂电池强非线性电化学反应描述为一种简单的数学模型，1)建立锂电池等效电路模型，该模型包括电阻、第一个电阻和第一常相元件CPE并联组合以及第二个电阻和第二常相元件CPE并联组合，且三者顺序串联；2)根据所建立的锂电池等效电路模型，引入G-L分数阶微积分定义，建立锂电池分数阶阻抗模型；3)基于G-L分数阶微积分定义对所建立的锂电池分数阶阻抗模型进行离散化，得到锂电池分数阶离散化阻抗模型。

公开(公告)号：CN105044606A

公开(公告)日：2015-11-11

申请号：CN201510378977.1

申请日：2015-07-01

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 徐俊 ,  宁博 ,  曹秉刚 ,  杨晴霞 ,  王斌

IPC: G01R31/36

Abstract: 本发明公开了一种基于参数自适应电池模型的SOC估计方法，包含自适应参数观测器、滑动平均滤波器、动态电池模型和扩展卡尔曼滤波SOC观测器。自适应参数观测器采集负载作用下电池端电压和电流，在线估计电池模型参数，滑动平均滤波器对估计参数滤波降噪后更新电池模型，然后基于动态电池模型构建卡尔曼滤波SOC观测器，用于估计电池SOC。该方法不需进行离线参数辨识，简单便捷，同时解决了参数变化导致的电池模型准确性下降问题，适应性强，能够保证了整个电池寿命周期内SOC估计的准确性。

公开(公告)号：CN105044606B

公开(公告)日：2018-03-02

申请号：CN201510378977.1

申请日：2015-07-01

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 徐俊 ,  宁博 ,  曹秉刚 ,  杨晴霞 ,  王斌

IPC: G01R31/36

Abstract: 本发明公开了一种基于参数自适应电池模型的SOC估计方法，包含自适应参数观测器、滑动平均滤波器、动态电池模型和扩展卡尔曼滤波SOC观测器。自适应参数观测器采集负载作用下电池端电压和电流，在线估计电池模型参数，滑动平均滤波器对估计参数滤波降噪后更新电池模型，然后基于动态电池模型构建卡尔曼滤波SOC观测器，用于估计电池SOC。该方法不需进行离线参数辨识，简单便捷，同时解决了参数变化导致的电池模型准确性下降问题，适应性强，能够保证了整个电池寿命周期内SOC估计的准确性。