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公开(公告)号：CN114864168A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210420055.2
申请日：2022-04-21
Abstract: 本申请涉及一种线缆、充电枪及充电桩。所述线缆包括：导体(10)，第一绝缘层(11)以及第一冷却液(12)，其中导体(10)用于与外部设备进行电信号传输；第一绝缘层(11)，套设在所述导体(10)内部；第一冷却液(12)，设置于第一绝缘层(11)内部，用于对导体(10)内部进行冷却；第一绝缘层(11)，用于隔离第一冷却液(12)与导体(10)。采用本申请中的线缆，能够高效的对线缆导体进行降温，达到较佳的冷却效果。
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公开(公告)号：CN119044690A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411106251.8
申请日：2024-08-13
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 一种基于DSCNN的油中电弧放电模式轻量化识别方法，该方法中，开展油浸式电力变压器短间隙油中电弧放电测试实验；利用传感器采集电弧放电测试实验的放电时域数据，对其进行小波变换，生成时频图谱；将时频图谱分为训练集和测试集，使用训练集训练轻量化深度可分离卷积神经网络模型，利用测试集检测训练后的模型，记录第一训练参数；使用所述训练集训练常规卷积神经网络模型，使用所述试集检测训练后的模型，记录第二训练参数；通过对比第一训练参数和第二训练参数，证实基于DSCNN的短间隙电弧放电模式识别方法的轻量化优势，满足在线监测的要求。
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公开(公告)号：CN117269814A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311238345.6
申请日：2023-09-22
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/396 , G01R31/387 , G01R31/36
Abstract: 本公开揭示了一种基于负极锂损失过程的锂电池存储衰减寿命预测方法，步骤包括：基于负极锂损失过程建立电池自放电的机理模型，并建立容量衰减随时间变化的理论模型；进行不同SOC和不同存储温度下电池自放电试验，以获得不同影响因素下的电池容量衰减变化规律；通过试验数据与所述变化规律对所述理论模型中的待定参量进行拟合，以得到不同初始SOC、不同存储温度下电池存储时的容量衰减模型；在容量衰减模型的基础上建立锂电池存储衰减寿命预测模型；获取待预测锂离子电池的初始SOC以及存储温度数据，并代入所述锂电池存储衰减寿命预测模型，得到预测的存储寿命。本发可以准确地预测长时间处于存储状态的锂电池剩余寿命。
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公开(公告)号：CN115980521A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211570147.5
申请日：2022-12-07
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 公开了一种多源局部放电超声信号的时间差估计方法，方法中，采集多个局部放电源的超声信号；将两通道采集信号在频域将一信号乘以另一信号的复共轭；对结果频域表达式进行移动加窗运算求取幅度谱阈值并根据阈值截取频谱；保持相位谱不变，对幅度谱进行归一化处理；在时域峰值提取，得到多源局部放电信号中对应同源信号的时间差。本发明具有简单易用、抗噪能力强、计算复杂度小等优点，对于电力设备状态诊断领域的局部放电定位方面具有较高的价值。
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公开(公告)号：CN119044689A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411106245.2
申请日：2024-08-13
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 一种变压器短间隙油中电弧放电模式识别方法及装置，该方法中，基于油浸式电力变压器不同放电缺陷模型开展油纸绝缘电弧放电实验；利用传感器采集油纸绝缘电弧放电实验的短间隙油中电弧放电的多物理特征信号；利用广义S变换对所述多物理特征信号进行处理，生成多物理信号时频图谱；将生成的多物理信号时频图谱输入到多通道深度可分离卷积神经网络模型，实现多物理量联合检测的电弧放电模式识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118490246A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410578571.7
申请日：2024-05-10
Applicant: 西安交通大学 , 西安揽智俱应智能科技有限公司
IPC: A61B5/346 , A61B5/361 , A61B5/353 , A61B5/00 , G16H50/50 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/2411 , G06N3/006 , G06N20/10
Abstract: 一种基于心脏房颤电生理仿真的定位方法及其系统，本发明的系统通过：构建心脏电生理模型，其中设置房颤触发灶获取典型房颤的心电信号；对心电信号进行P波提取，获得P波时域特征并通过主成分分析法降维，构建数据集；基于数据集训练机器学习模型，划分分类结果对应的心房区域；汇总多导联信号分类结果，进行等级评级，定位房颤触发灶所在区域。本发明能够获取多种仿真心房颤动心电信号，高效准确地识别P波波段，在保留样本信息的前提下，节省大量计算时间和计算成本，并有效提高分类效果。
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公开(公告)号：CN117371277A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311282853.4
申请日：2023-09-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本公开提供一种基于双域模型和有限元法的体表电位标测图仿真方法，该方法包括如下步骤：对躯干、肺及心脏进行几何建模，包括设置躯干‑肺‑心脏模型相应的参数以及计算区域，获得所述躯干‑肺‑心脏模型；对所述心脏模型采用双域模型定义电传导活动，获得心脏激动传导序列；对所述躯干模型及肺模型，选择拉普拉斯方程作为无源容积导体即肺和躯干中电势的控制方程，采用有限元法获得全局矩阵；使用梯度迭代算法求解全局矩阵，采用四阶高斯求积算法求解躯干体表电势，获得所述体表电位标测图。本发明基于双域模型和有限元法的体表电位标测图仿真方法，能够极大提高仿真模型计算效率，计算结果准确，稳定性好。
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公开(公告)号：CN116774043A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310564578.9
申请日：2023-05-18
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/389 , G01N27/26
Abstract: 本公开揭示了一种基于频率筛选的退役锂离子电池剩余寿命检测方法，步骤包括：进行退役锂离子电池老化循环试验和电池电化学阻抗谱测试，以获得不同SOC的电化学阻抗谱数据；对所述数据数据进行筛选，进行阻抗谱数据在不同SOC下的分类；对不同SOH下电池阻抗数据进行筛选，并完成阻抗特征数据库的建立；建立退役锂离子电池剩余寿命估计模型；对待测退役锂离子电池进行特征频率阻抗的电化学阻抗谱测试，将数据代入建立的剩余寿命评估模型，得到剩余寿命。本发明基于剩余寿命不同的电池所对应的特征频率下阻抗特性的不同，提出了一种基于频率筛选的退役锂离子电池剩余寿命检测方法，可以快速且经济地检测退役锂离子电池的剩余寿命。
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公开(公告)号：CN117907765A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311803712.2
申请日：2023-12-26
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 公开了一种随机信噪比局部放电超声信号模式识别方法，方法中，通过超声信号采集装置采集不同局部放电类型的原始超声信号并对原始超声信号进行染噪预处理；将原始频谱与预处理频谱输入改进的降噪自编码器进行训练，得到训练好的编码器E，通过超声信号采集装置采集实际环境中的随机信噪比局部放电超声信号；对随机信噪比局部放电超声信号提取特征频谱，称为实际频谱；利用编码器E对实际频谱进行编码，得到实际潜在特征序列；对实际潜在特征序列进行马尔可夫变迁场变换，得到特征图谱；采用分层抽样的方式将特征图谱分为训练集和测试集；利用训练集训练神经网络得到判断函数；利用判断函数对测试集进行模式识别，得到模式识别结果。
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